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公开(公告)号：CN110245400A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910464745.6
申请日：2019-05-30
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种锅炉燃烧系统氧量对象模型的辨识方法，包括以下步骤：S1、在基本混合蛙跳算法的种群初始化时用混沌初始化代替随机初始化，并引入局部变异高斯因子对局部搜索策略进行改进，得到改进的混合蛙跳算法；S2、采集火电厂锅炉燃烧系统的实际运行数据，选取其中一段含氧量明显变化的数据段作为样本数据；S3、利用改进的混合蛙跳算法通过样本数据对氧量对象模型进行辨识，得到辨识结果。与现有技术相比，本发明引入混沌初始化和局部变异因子来改进基本混合蛙跳算法，局部搜索的速度更快，能够有效地避免陷入局部最优，全局收敛速度更快，稳定性更好，整体的辨识效果更好。
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公开(公告)号：CN103439880B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310390756.7
申请日：2013-08-30
Applicant: 上海电力学院
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明涉及一种基于MCP标准传递函数的PID参数整定方法，该方法包括以下步骤：1)对当前已知类型的被控过程进行辨识，获得被控过程模型参数；2)根据控制要求选定PID控制器类型；3)根据被控过程类型、PID控制器类型从基于多容惯性标准传递函数的PID控制器参数整定计算表中查出对应的PID参数整定计算公式，利用该公式根据被控过程模型参数计算PID控制器参数，并根据参数计算结果控制各PID控制器。与现有技术相比，本发明参数整定方法适用于要求反应缓而超调量小的控制系统，并具有稳定性强、鲁棒性高和减少执行器磨损的特点。
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公开(公告)号：CN110244551A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910465553.7
申请日：2019-05-30
Applicant: 上海电力学院
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明涉及一种超超临界机组协调控制系统的控制优化方法，所述超超临界机组协调控制系统包括汽轮机主控制器和锅炉主控制器，该方法包括以下步骤：S1、采用非线性解耦控制环节控制超超临界机组协调控制系统；S2、通过引入混沌初始化和高斯变异因子来改进混合蛙跳算法；S3、将基于改进混合蛙跳算法的PID控制器应用于超超临界机组协调控制系统中，优化汽轮机主控制器、锅炉主控制器和非线性解耦环节的参数。与现有技术相比，本发明不再局限于电厂中依据经验来对控制系统中的相关参数进行调整，避免了因为经验不足引起的参数调整的疏漏，从而使机组协调控制系统运行更稳定，机组运行经济性更好。
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公开(公告)号：CN108930977A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810419942.1
申请日：2018-05-04
Applicant: 上海电力学院
IPC: F23N5/00
Abstract: 本发明涉及一种炉膛燃烧状态实时在线获取方法，包括以下步骤：1)获取DCS系统中当前时刻对应的锅炉汽水侧可测运行数据和煤量指令数据；2)根据锅炉汽水侧可测运行数据估计当前时刻对应的有效吸热量；3)根据煤量指令数据估计当前时刻对应的入炉总煤量；4)根据获取的有效吸热量和入炉总煤量获取当前时刻对应的炉膛燃烧经济性指标；5)对火电机组制粉过程的动态特性参数进行离线辨识。与现有技术相比，本发明能够快速准确地反映炉内燃烧状态变化，为炉内燃烧优化调整提供了有效的软测量信息；且突破了炉膛内复杂高温环境所导致的燃烧状态直接测量信息匮乏的技术瓶颈，无需加装任何硬件设施，具有计算简便且易于实施的优点。
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公开(公告)号：CN109143857A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810922318.3
申请日：2018-08-14
Applicant: 上海电力学院
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明涉及一种超超临界机组协调控制系统的解耦控制方法，在所述协调控制系统的输入和输出之间设置解耦补偿环节，本方法包括：1、通过对协调控制系统进行动态特性分析将其解耦补偿环节简化；2、在开环状态下利用免疫记忆粒子群算法优化简化后的解耦补偿环节的参数，得到解耦的广义被控对象；3、利用免疫记忆粒子群算法优化参数后的PID控制器对解耦的广义被控对象进行控制。与现有技术相比，本发明利用免疫记忆粒子群算法对相关参数进行寻优，实现了开环状态下协调控制系统的解耦，使得汽轮机阀门开度仅影响负荷功率，燃料量仅影响主蒸汽压力，而给水流量仅影响分离器出口处焓值，从而使机组协调控制系统运行更稳定，机组运行经济性更好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109116724A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810961209.2
申请日：2018-08-22
Applicant: 上海电力学院
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群改进细菌觅食算法的负荷频率控制方法，通过搭建单区域两机组电网的负荷频率控制(LFC)系统模型，并用基于粒子群改进细菌觅食算法优化LFC系统的PID控制器参数，进一步实现对LFC系统的控制。基于粒子群改进细菌觅食算法是在标准细菌觅食算法的基础上，结合粒子群算法思想引入全局最优、个体最优以及自适应步长，重新定义细菌的健康度、迁移方式，不仅提高了优化算法的寻优速度，还大大提升了细菌的寻优精度。与现有技术相比，本发明得到了很好的控制效果，使负荷频率控制系统动态性能显著提升，对提高火电机组的自动控制水平具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN108845492A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810503000.1
申请日：2018-05-23
Applicant: 上海电力学院
IPC: G05B13/02
Abstract: 本发明涉及一种基于CPS评价标准的AGC系统智能预测控制方法，包括：1、通过神经网络建立机组协调控制模型；2、利用现场数据辨识得到的神经网络预测模型，通过系统当前时刻和下一时刻的控制输入量以及当前时刻的实际输出量，预测得到下一时刻的输出量；3、利用历史预测的当前时刻的输出量与当前时刻的实际输出量的偏差值对下一时刻预测的输出量进行修正；4、将当前时刻的控制输入量、实际输出量和设定值作为神经网络的输入，通过神经网络预测下一时刻的控制输入量；5、循环步骤2～4，AGC系统电网调度侧选用PID控制器，实现系统频率控制。与现有技术相比，本发明控制效果满足AGC性能调节要求，并且进一步提高了控制性能。
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公开(公告)号：CN110244551B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201910465553.7
申请日：2019-05-30
Applicant: 上海电力学院
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明涉及一种超超临界机组协调控制系统的控制优化方法，所述超超临界机组协调控制系统包括汽轮机主控制器和锅炉主控制器，该方法包括以下步骤：S1、采用非线性解耦控制环节控制超超临界机组协调控制系统；S2、通过引入混沌初始化和高斯变异因子来改进混合蛙跳算法；S3、将基于改进混合蛙跳算法的PID控制器应用于超超临界机组协调控制系统中，优化汽轮机主控制器、锅炉主控制器和非线性解耦环节的参数。与现有技术相比，本发明不再局限于电厂中依据经验来对控制系统中的相关参数进行调整，避免了因为经验不足引起的参数调整的疏漏，从而使机组协调控制系统运行更稳定，机组运行经济性更好。
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公开(公告)号：CN109597316B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201811436044.3
申请日：2018-11-28
Applicant: 上海电力学院
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种基于阶跃响应特征的闭环辨识模型结构确定方法，包括：已知被辨识过程的阶跃响应曲线，判断阶跃响应曲线中具备的阶跃响应特征，当只具备一种类型的阶跃响应特征时，直接根据该阶跃响应特征确定待辩识对象模型结构，当具备多种类型的阶跃响应特征时，由多种阶跃响应特征对应的环节组合确定待辩识对象模型结构。与现有技术相比，本发明为系统辩识的辩识结构选定提供了依据；基于阶跃响应特征确定辩识模型结构更为合理，输出曲线和阶跃响应曲线与原系统的曲线紧密贴合，辩识精度更高，辨识结构可靠。
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公开(公告)号：CN109597316A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811436044.3
申请日：2018-11-28
Applicant: 上海电力学院
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明涉及一种基于阶跃响应特征的闭环辨识模型结构确定方法，包括：已知被辨识过程的阶跃响应曲线，判断阶跃响应曲线中具备的阶跃响应特征，当只具备一种类型的阶跃响应特征时，直接根据该阶跃响应特征确定待辩识对象模型结构，当具备多种类型的阶跃响应特征时，由多种阶跃响应特征对应的环节组合确定待辩识对象模型结构。与现有技术相比，本发明为系统辩识的辩识结构选定提供了依据；基于阶跃响应特征确定辩识模型结构更为合理，输出曲线和阶跃响应曲线与原系统的曲线紧密贴合，辩识精度更高，辨识结构可靠。
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