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公开(公告)号：CN107451303B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201610369491.6
申请日：2016-05-30
Applicant: 上海明华电力科技有限公司 , 上海电力学院
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种多变量过程模型辨识准确性评价方法，包括：辨识模型总体准确性的评价子方法，通过计算相对最大误差百分数和相对均方差百分数两个指标来量化辨识模型总体准确程度；辨识模型特征参数准确性的评价子方法，通过计算辨识模型与期望模型的增益比、辨识模型与期望模型的惯性时间比、辨识模型与期望模型的迟延时间比和辨识模型与期望模型的增益积来量化辨识模型参数的准确程度。与现有技术相比，本发明具有物理意义明确、计算容易、辨识准确度高等优点。
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公开(公告)号：CN105956329B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610369509.2
申请日：2016-05-30
Applicant: 上海电力学院 , 上海明华电力技术工程有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种换热器各通道增益的机理建模计算方法，用于换热器的机理建模，或在系统辨识建模时用于确定换热器各通道增益的取值范围，所述的计算方法基于换热器的工艺过程机理，根据换热器的结构参数及热力参数，计算出各通道的增益。与现有技术相比，本发明具有简单、高效等优点。
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公开(公告)号：CN108829064A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810758376.7
申请日：2018-07-11
Applicant: 上海电力学院 , 上海明华电力技术工程有限公司 , 上海前滩新能源发展有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种能源互联网分布式能源站协同控制系统及方法，系统包括三个层级的领导者智能体和两个层级的被领导者智能体；一级领导者智能体为分布式能源站所属能源互联网的能量管理中心，负责协同调度整个能源互联网的功率平衡；二级领导者智能体为能源互联网环境下的分布式能源站，响应能量管理中心的调度指令；三级领导者智能体为分布式能源站中的可编程逻辑控制器，控制工艺子系统及其构成设备的协同控制策略；一级被领导者智能体为分布式能源站的工艺子系统；二级被领导者智能体为分布式能源站内的智能化设备。与现有技术相比，本发明提供了基于5个层级智能体的协同控制系统及方法，保障了分布式能源站在能源互联网环境中高质量供能。
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公开(公告)号：CN105956329A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610369509.2
申请日：2016-05-30
Applicant: 上海电力学院 , 上海明华电力技术工程有限公司
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5036
Abstract: 本发明涉及一种换热器各通道增益的机理建模计算方法，用于换热器的机理建模，或在系统辨识建模时用于确定换热器各通道增益的取值范围，所述的计算方法基于换热器的工艺过程机理，根据换热器的结构参数及热力参数，计算出各通道的增益。与现有技术相比，本发明具有简单、高效等优点。
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公开(公告)号：CN103439880B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310390756.7
申请日：2013-08-30
Applicant: 上海电力学院
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明涉及一种基于MCP标准传递函数的PID参数整定方法，该方法包括以下步骤：1)对当前已知类型的被控过程进行辨识，获得被控过程模型参数；2)根据控制要求选定PID控制器类型；3)根据被控过程类型、PID控制器类型从基于多容惯性标准传递函数的PID控制器参数整定计算表中查出对应的PID参数整定计算公式，利用该公式根据被控过程模型参数计算PID控制器参数，并根据参数计算结果控制各PID控制器。与现有技术相比，本发明参数整定方法适用于要求反应缓而超调量小的控制系统，并具有稳定性强、鲁棒性高和减少执行器磨损的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109597316B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201811436044.3
申请日：2018-11-28
Applicant: 上海电力学院
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种基于阶跃响应特征的闭环辨识模型结构确定方法，包括：已知被辨识过程的阶跃响应曲线，判断阶跃响应曲线中具备的阶跃响应特征，当只具备一种类型的阶跃响应特征时，直接根据该阶跃响应特征确定待辩识对象模型结构，当具备多种类型的阶跃响应特征时，由多种阶跃响应特征对应的环节组合确定待辩识对象模型结构。与现有技术相比，本发明为系统辩识的辩识结构选定提供了依据；基于阶跃响应特征确定辩识模型结构更为合理，输出曲线和阶跃响应曲线与原系统的曲线紧密贴合，辩识精度更高，辨识结构可靠。
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公开(公告)号：CN109614384A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811472492.9
申请日：2018-12-04
Applicant: 上海电力学院
IPC: G06F16/182 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种Hadoop框架下的电力系统短期负荷预测方法，利用变分模态分解方法VMD将原始历史负荷数据分解为具有不同特征的模态函数分量；利用互信息理论，从历史负荷、温度和日期类型中选取相关性最高的变量作为输入变量；将所得不同特征的模态函数分量数据样本作为Hadoop框架下的深度置信网络预测模型输入，同时输入随机产生的深度置信网络各层权值、阈值，进入Hadoop框架下的深度置信负荷预测模型进行当前样本的权值、阈值的修正、迭代、优化，训练出最佳的权值阈值，并存储；将待预测日的输入变量输入预测模型，得出预测结果。本发明方法具有更高的预测精度以及时效性。
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公开(公告)号：CN109597316A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811436044.3
申请日：2018-11-28
Applicant: 上海电力学院
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明涉及一种基于阶跃响应特征的闭环辨识模型结构确定方法，包括：已知被辨识过程的阶跃响应曲线，判断阶跃响应曲线中具备的阶跃响应特征，当只具备一种类型的阶跃响应特征时，直接根据该阶跃响应特征确定待辩识对象模型结构，当具备多种类型的阶跃响应特征时，由多种阶跃响应特征对应的环节组合确定待辩识对象模型结构。与现有技术相比，本发明为系统辩识的辩识结构选定提供了依据；基于阶跃响应特征确定辩识模型结构更为合理，输出曲线和阶跃响应曲线与原系统的曲线紧密贴合，辩识精度更高，辨识结构可靠。
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公开(公告)号：CN104360595A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410663691.3
申请日：2014-11-19
Applicant: 上海电力学院
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明涉及一种无迟延惯性过程的MCP-PID参数整定方法，包括以下步骤：1)识别当前无迟延惯性受控过程的类型，获得受控过程的模型参数，所述的受控过程包括单容过程、双容过程、三容过程和多容过程；2)获得控制要求，并根据该要求选取PID类型，所述的PID类型包括P型、PI型和PID型；3)建立无迟延惯性过程的MCP-PID参数整定计算表，结合步骤1)、2)获得的受控过程类型和PID类型，获取PID控制器参数计算公式，进行PID控制器参数的整定。与现有技术相比，本发明具有适用范围广、超调量小、稳定性强、鲁棒性高和振荡特性弱化等优点。
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公开(公告)号：CN110276528A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910459512.7
申请日：2019-05-29
Applicant: 上海电力学院
Abstract: 本发明涉及一种电厂控制系统信息安全风险评估系统，包括：指标赋值模块，用于针对预设的风险评估指标体系模型进行数据输入，获取指标赋值样本；第一权重模块，用于通过D-AHP法求解指标赋值样本的指标影响权重向量；第二权重模块，用于通过TOPSIS法求解指标赋值样本的精确度权重向量；等级输出模块，用于综合指标影响权重向量、精确度权重向量和指标赋值样本获取评估对象的信息安全风险等级。与现有技术相比，本发明能够通过少数的样本值精确有效地进行风险评估，节省了大量的人力物力，同时克服了少数样本容易主观性强不精确的问题，能够对不确定的样本数据进行合理处理，提高评估结果的准确性。
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