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公开(公告)号：CN114779745A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210489913.9
申请日：2022-05-06
Applicant: 上海工业自动化仪表研究院有限公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明提供一种基于VMD‑AR‑LightGBM的燃气轮机控制系统分层故障诊断方法，涉及火电厂故障诊断技术领域。该方法包括：从数据采集系统获取原始故障样本信号，进行数据预处理，形成初始数据集；对初始数据集进行VMD‑AR建模，获得用于表征故障的故障特征向量；根据故障的不同层级特点和故障类型设计多个LightGBM分类模型，形成分层故障诊断模型；使用贝叶斯优化算法对分层故障诊断模型的超参数进行优化，并将待识别信号输入故障诊断模型中，以得到诊断结果，从而实现燃气轮机控制系统回路故障诊断。通过对燃机控制系统进行分层故障诊断，有效地提高故障识别率，为燃气轮机控制系统回路故障诊断提供了重要的决策支持。
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公开(公告)号：CN113835412A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111067553.5
申请日：2021-09-13
Applicant: 上海工业自动化仪表研究院有限公司 , 上海电力大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的的燃气轮机控制系统传感器故障诊断方法流程图。对燃气轮机控制系统传感器正常信号引入偏差故障、漂移故障、冲击故障以及周期性干扰故障四种故障，构造传感器故障信号，利用WPT方法对构造传感器故障信号进行处理，通过计算各个频段信号的能量占比得到故障特征向量，利用等频离散化方法和粗糙集理论对故障特征向量进行属性约简，得到故障特征样本集。通过MFO算法对BPNN的初始权值和阈值进行优化，建立MFO‑BPNN故障诊断模型，并将故障特征样本输入到诊断模型中训练，获得最优BPNN模型用于故障诊断。能够快速的、准确的识别燃气轮机控制系统传感器故障类型，使燃气轮机能够可靠安全的运行。
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公开(公告)号：CN111624985A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010522916.9
申请日：2020-06-10
Applicant: 上海工业自动化仪表研究院有限公司 , 上海电力大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及一种燃气轮机控制系统传感器故障诊断方法，利用大量燃气轮机控制系统运行数据，建立传感器故障知识库，通过传感器故障知识库提取与传感器故障有关的故障征兆属性，建立故障诊断决策表；利用改进等频离散化方法先对燃气轮机控制系统传感器的实时故障数据进行离散化处理，再结合建立故障诊断决策表，得到离散化后的故障数据对应的传感器故障诊断决策表，再用粗糙集对故障数据对应的传感器故障诊断决策表进行约简，利用约简后的传感器故障诊断决策表对RBF神经网络中进行训练，简化神经网络的网络结构对待测数据进行故障识别。能够快速的、准确的识别燃气轮机控制系统传感器故障类型，及时进行维修和保护，使燃气轮机能够可靠安全的运行。
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公开(公告)号：CN114818951A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210489921.3
申请日：2022-05-06
Applicant: 上海工业自动化仪表研究院有限公司 , 上海电力大学
IPC: G06K9/62 , G06F40/242 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于NLP‑CNN的燃气轮机控制系统故障诊断分类方法，涉及火电厂故障诊断技术领域。该方法包括：获取资料库，收集与燃气轮机控制系统有关的文本信息，用于构建专用及停用词典；对文本信息进行预处理，形成短文本，并对短文本进行向量化处理；以关键词为标志，从历史日志中提取与关键词相关联的日志集合，形成样本库；采用CNN模型进行词向量训练模型搭建；将样本库中的日志集合进行分词，调取各分词的特征向量，进行模型训练和测试，得到故障诊断的诊断结果。将文本语言处理运用到燃气轮机控制系统故障诊断中，依赖系统自带的日志报警，不依赖机组运行中大量的数据，在保证故障诊断准确性的同时，显著提升了诊断效率。
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公开(公告)号：CN114818818A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210489915.8
申请日：2022-05-06
Applicant: 上海工业自动化仪表研究院有限公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明提供一种基于优化随机森林算法的燃气轮机控制系统故障诊断方法，涉及火电厂故障诊断技术领域。该方法包括：在燃气轮机控制系统的速比阀截止阀回路的正常信号中引入预设故障，以构成初始故障数据集；对初始故障数据集进行时域特征提取，以建立故障特征数据集；利用交叉验证，采用网格搜索优化随机森林算法，建立优化随机森林算法的故障诊断模型；将提取的故障特征作为优化随机森林算法的故障诊断模型的输入，以此得到诊断结果，进而实现燃气轮机控制系统的回路的故障诊断。该方法可以有效诊断燃气轮机控制系统回路故障，并且能够提高诊断的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111158239B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202010021684.9
申请日：2020-01-09
Applicant: 上海电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种基于关联规则算法与神经网络的制粉系统性能优化方法，属于信息控制技术领域。本发明的步骤包括：S1，根据制粉系统的历史数据，建立制粉系统数据库；S2，筛选稳定运行参数；S3，通过有监督自组织神经网络对所述制粉系统数据库中历史数据进行工况聚类；S4，数据离散化、纬度约束和样本压缩；S5，基于改进关联规则算法挖掘每一工况簇的运行优化参数；S6，运行工况的判定与归类；S7，累积新工况数据到一定程度再次挖掘。本发明具有节省计算资源，关联规则算法的运行效率和性能得到提升的优点，还使数据挖掘更具有针对性，消减冗余项，提高挖掘效率。
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公开(公告)号：CN113836802A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111068061.8
申请日：2021-09-13
Applicant: 上海工业自动化仪表研究院有限公司 , 上海电力大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/10 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于MFO‑SVM的燃气轮机传感器故障诊断方法，首先利用EMD方法将传感器故障信号进行分解，得到故障特征向量；接着针对SVM参数选取会影响分类性能的问题，利用MFO算法对SVM的参数进行优化，建立MFO‑SVM故障诊断模型；最后将传感器故障特征向量输入到MFO‑SVM诊断模型对模型进行训练，得到用于传感器故障诊断的模型，能够快速的、准确的识别燃气轮机控制系统传感器故障类型，及时进行维修和保护，降低燃气轮机控制系统传感器故障带来的经济损失，使燃气轮机能够可靠安全的运行。
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公开(公告)号：CN111158239A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010021684.9
申请日：2020-01-09
Applicant: 上海电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种基于关联规则算法与神经网络的制粉系统性能优化方法，属于信息控制技术领域。本发明的步骤包括：S1，根据制粉系统的历史数据，建立制粉系统数据库；S2，筛选稳定运行参数；S3，通过有监督自组织神经网络对所述制粉系统数据库中历史数据进行工况聚类；S4，数据离散化、纬度约束和样本压缩；S5，基于改进关联规则算法挖掘每一工况簇的运行优化参数；S6，运行工况的判定与归类；S7，累积新工况数据到一定程度再次挖掘。本发明具有节省计算资源，关联规则算法的运行效率和性能得到提升的优点，还使数据挖掘更具有针对性，消减冗余项，提高挖掘效率。
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公开(公告)号：CN111624985B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202010522916.9
申请日：2020-06-10
Applicant: 上海工业自动化仪表研究院有限公司 , 上海电力大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及一种燃气轮机控制系统传感器故障诊断方法，利用大量燃气轮机控制系统运行数据，建立传感器故障知识库，通过传感器故障知识库提取与传感器故障有关的故障征兆属性，建立故障诊断决策表；利用改进等频离散化方法先对燃气轮机控制系统传感器的实时故障数据进行离散化处理，再结合建立故障诊断决策表，得到离散化后的故障数据对应的传感器故障诊断决策表，再用粗糙集对故障数据对应的传感器故障诊断决策表进行约简，利用约简后的传感器故障诊断决策表对RBF神经网络中进行训练，简化神经网络的网络结构对待测数据进行故障识别。能够快速的、准确的识别燃气轮机控制系统传感器故障类型，及时进行维修和保护，使燃气轮机能够可靠安全的运行。
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公开(公告)号：CN111648992B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202010488317.X
申请日：2020-06-02
Applicant: 上海工业自动化仪表研究院有限公司 , 上海电力大学
IPC: F04D27/00 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种燃气轮机压气机故障识别预警方法，先实时对故障对应征兆参数进行监测，再利用燃气轮机压气机的历史数据建立LSTM预测模型，对故障对应征兆参数进行预测，将模型输出的征兆参数预测值与征兆参数实际值进行残差计算，得到动态的残差曲线进行报警判断；对征兆参数报警信息进行量化处理，得到实时征兆量化值；根据实时征兆量化值与根据故障知识库分析得到的故障特征征兆量化值，利用层次分析法对故障知识库中压气机故障种类的特征征兆进行分析，实现故障预警，找出故障种类对应的故障原因，提供解决方案。能够快速的、准确的发现燃气轮机压气机早期故障趋势，及时进行维修和保护，降低燃气轮机压气机的故障带来的经济损失。
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