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公开(公告)号:CN115776123A
公开(公告)日:2023-03-10
申请号:CN202211465197.7
申请日:2022-11-22
Applicant: 上海明华电力科技有限公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种储能与火电联合一次调频的双层控制系统,该系统包括功率调整层和系数分配层,其中所述功率调整层根据超短期负荷预测数据采用改进的鲸鱼算法以储能寿命损耗最小为目标调整储能的单位调节功率,并将单位调节功率传输给系数分配层;所述系数分配层采用改进的鲸鱼算法以频率偏差最小为目标,对虚拟惯性控制、虚拟负惯性控制和虚拟下垂控制的分配系数进行动态调整,最终确定储能功率。与现有技术相比,本发明具有提高了一次调频效果,减少了储能寿命损耗等优点。
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公开(公告)号:CN111158239B
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202010021684.9
申请日:2020-01-09
Applicant: 上海电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种基于关联规则算法与神经网络的制粉系统性能优化方法,属于信息控制技术领域。本发明的步骤包括:S1,根据制粉系统的历史数据,建立制粉系统数据库;S2,筛选稳定运行参数;S3,通过有监督自组织神经网络对所述制粉系统数据库中历史数据进行工况聚类;S4,数据离散化、纬度约束和样本压缩;S5,基于改进关联规则算法挖掘每一工况簇的运行优化参数;S6,运行工况的判定与归类;S7,累积新工况数据到一定程度再次挖掘。本发明具有节省计算资源,关联规则算法的运行效率和性能得到提升的优点,还使数据挖掘更具有针对性,消减冗余项,提高挖掘效率。
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公开(公告)号:CN111158239A
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN202010021684.9
申请日:2020-01-09
Applicant: 上海电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种基于关联规则算法与神经网络的制粉系统性能优化方法,属于信息控制技术领域。本发明的步骤包括:S1,根据制粉系统的历史数据,建立制粉系统数据库;S2,筛选稳定运行参数;S3,通过有监督自组织神经网络对所述制粉系统数据库中历史数据进行工况聚类;S4,数据离散化、纬度约束和样本压缩;S5,基于改进关联规则算法挖掘每一工况簇的运行优化参数;S6,运行工况的判定与归类;S7,累积新工况数据到一定程度再次挖掘。本发明具有节省计算资源,关联规则算法的运行效率和性能得到提升的优点,还使数据挖掘更具有针对性,消减冗余项,提高挖掘效率。
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