公开(公告)号：CN117192372A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202210614025.5

申请日：2022-06-01

Applicant: 上海理工大学

Inventor： 李彬 ,  来鑫 ,  郑岳久 ,  王冠 ,  姚熠 ,  马云杰 ,  周昊

IPC: G01R31/36 ,  G01R31/382 ,  H02J7/00

Abstract: 本发明提供了一种基于间歇式均衡的浮充下电池内短路定量诊断方法，包括以下步骤：步骤S1，将磷酸铁锂电池包充电至浮充电状态；步骤S2，维持浮充电状态一段时间后，随机采集磷酸铁锂电池包的浮充电压数据，观察磷酸铁锂电池包中各个电芯的电压曲线来判断电芯是否存在内短路故障；步骤S3，判断对应电芯存在内短路故障后，通过判断电压极差是否超出阈值来启动或关闭均衡系统；步骤S4，记录间歇性均衡中的电压、均衡电阻阻值、均衡时间和非均衡时间；步骤S5，根据记录的电压和均衡电阻阻值计算出每一时刻的均衡电流，计算出均衡开启时间段的平均均衡电流，计算出平均漏电流；步骤S6，计算均衡关闭后到下一次均衡开启间的平均电压，计算出内短路阻值。

公开(公告)号：CN116008847A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310082766.8

申请日：2023-02-08

Applicant: 上海理工大学

Inventor： 郑岳久 ,  陈飞 ,  汪宇 ,  朱广英 ,  王冠

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/385 ,  G01R31/378

Abstract: 本发明公开了一种基于车云协同下的锂离子电池在线析锂检测方法，包括以下步骤：S1、对车端电池设置脉冲式充电工况，并采集电压变化量以及电流变化量，得到该次测试电池的脉冲内阻曲线；S2、车端将测试电池的脉冲阻值及对应荷电状态数据上传至云端；S3、云端对接收到的脉冲内阻数据进行归一化处理得到第一变化曲线，进而云端进一步对设置脉冲的慢充工况数据进行计算，归一化后得到第二变化曲线；S4、云端根据第一变化曲线及第二变化曲线的相对脉冲阻值计算出平均差，进一步求出曲线对应的均方根误差，对平均差进行判断，得出电池内部未是否发生析锂。根据本发明，利用了车云协同下计算的高效性，具有快速对各类电池进行无损在线负极析锂检测的优势。

公开(公告)号：CN114814619A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210621796.7

申请日：2022-06-02

Applicant: 上海理工大学

Inventor： 郑岳久 ,  王冠 ,  李彬 ,  庞康 ,  姚帅 ,  袁明

IPC: G01R31/388 ,  G01R31/367 ,  G01R31/396 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提供一种三元‑铁锂混合电池组的SOC估算方法，该方法首先采用扩展卡尔曼滤波算法获取三元锂电池SOC估计值，在此基础上，基于串联电池组同时间段内各单体电量变化量相同的特性，计算得到磷酸铁锂电池SOC估算值。由于磷酸铁锂电池SOC估算值仅依靠电量变化量，因此算法复杂度较低，几乎不会增加BMS的运算负担。而在其使用过程中，由于混合电池组配型的特殊性，在磷酸铁锂电池单体满充条件下，采取了LFP的自校正机制，同时，针对磷酸铁锂电池可能存在的自放电，引入可变化的修正系数Ki，在两次满充工况之间，能够进行持续的反馈修正，从而避免误差逐渐增大的情况。相较于现有技术，本发明的估算方法具有计算简单、精准度高且适应性强的优势。

公开(公告)号：CN115021361B

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202210718563.9

申请日：2022-06-23

Applicant: 上海理工大学

Inventor： 郑岳久 ,  姚帅 ,  王冠 ,  袁明 ,  王明珠

IPC: H02J7/00

Abstract: 本发明公开了三元锂‑磷酸铁锂混合电池组均衡方法：步骤1，为两种体系的电池设定电压阈值；步骤2，当电池的单体充电电压和分别大于或等于各体系电压阈值时，计算单体的充电电流积分直至充电结束，得到每个电池单体对应的充电电量；步骤3，分别选取电池中充电电量最小的单体，使其对应的充电电量作差，获得异型电芯充电电量差异，进行充电电量差异迭代，得到迭代结果；步骤4，将迭代结果作为目标均衡放电电量；步骤5，反馈异型电芯充电电量差异的估计，判断异型电芯是否因自然演变导致充电电量差异增加或减小；步骤6，将目标均衡放电电量与放电均衡电量进行差值迭代；步骤7，根据差值与设定值的对比，判断电池组是否进行异型电芯均衡操作。

公开(公告)号：CN115021361A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210718563.9

申请日：2022-06-23

Applicant: 上海理工大学

Inventor： 郑岳久 ,  姚帅 ,  王冠 ,  袁明 ,  王明珠

IPC: H02J7/00

Abstract: 本发明公开了三元锂‑磷酸铁锂混合电池组均衡方法：步骤1，为两种体系的电池设定电压阈值；步骤2，当电池的单体充电电压和分别大于或等于各体系电压阈值时，计算单体的充电电流积分直至充电结束，得到每个电池单体对应的充电电量；步骤3，分别选取电池中充电电量最小的单体，使其对应的充电电量作差，获得异型电芯充电电量差异，进行充电电量差异迭代，得到迭代结果；步骤4，将迭代结果作为目标均衡放电电量；步骤5，反馈异型电芯充电电量差异的估计，判断异型电芯是否因自然演变导致充电电量差异增加或减小；步骤6，将目标均衡放电电量与放电均衡电量进行差值迭代；步骤7，根据差值与设定值的对比，判断电池组是否进行异型电芯均衡操作。

公开(公告)号：CN112858929A

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN202110280901.0

申请日：2021-03-16

Applicant: 上海理工大学

Inventor： 王冠 ,  郑岳久 ,  肖占龙 ,  孙跃东 ,  周龙

IPC: G01R31/3835 ,  G01R31/367 ,  G01R31/36

Abstract: 本发明提供了一种基于模糊逻辑与扩展卡尔曼滤波的电池SOC估计方法，用于对磷酸铁锂电池进行SOC估计，包括以下步骤：步骤1，建立电池的二阶RC等效电路模型，并得到外特性方程；步骤2，分区间辨识二阶RC等效电路模型内未知的参数；步骤3，利用FFRLS算法再次辨识二阶RC等效电路模型中的欧姆内阻和开路电压OCV，并根据OCV查表获得全区间SOC曲线，得到SOC预测值；步骤4，根据扩展卡尔曼滤波算法的输出方程得到的预估端电压与实测端电压差值的绝对值作为判断条件Uerr，并以0.03V为判断界限，分别采用第一模糊推理系统和第二模糊推理系统对测量噪声协方差进行模糊控制，并实时输出测量噪声协方差；步骤5，根据测量噪声协方差辅助扩展卡尔曼滤波算法进行SOC估计。

公开(公告)号：CN109596465A

公开(公告)日：2019-04-09

申请号：CN201910063259.3

申请日：2019-01-23

Applicant: 上海理工大学

Inventor： 王冠 ,  王阳阳 ,  方爱冬 ,  马丽娟 ,  尚广峰

IPC: G01N13/00

Abstract: 本发明公开了一种淋滤实验装置，本装置包括带有橡胶塞的三个锥形进液瓶、布水板和淋滤柱，三个锥形进液瓶平排置于搁板上，淋滤柱位于搁板下方，其中每个锥形进液瓶的橡胶塞插入三根进液乳胶管和一根气管，并且三根进液乳胶管位于锥形进液瓶瓶底，每根进液乳胶管上设有滑轮式流量调节器，布水板中心和半径中点均布九个微孔，九个微孔内插入针头，每个锥形进液瓶的三根进液乳胶管分别连接针头，布水板的圆周面设有外螺纹，淋滤柱上段内壁设有内螺纹，布水板拧入淋滤柱上段。本装置通过虹吸原理实现进液，进液简单，使用方便，节省能源和实验成本，很好地实现均匀布水，避免了淋滤柱中优势流的出现，有效提高淋滤效果。

公开(公告)号：CN114035074B

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202111367545.2

申请日：2021-11-18

Applicant: 上海理工大学

Inventor： 郑岳久 ,  王冠

IPC: G01R31/3842 ,  G01R31/396

Abstract: 本发明公开了一种诊断磷酸铁锂串联电池组中微短路单体的方法，包括以下步骤：步骤1，对磷酸铁锂电池组进行两次充电，根据磷酸铁锂电池组工作数据，分别定位出参照单体电池每次充电端电压曲线中的两个平台期电压值；步骤2，分别获取各待测单体电池的第一电压基准线与第二电压基准线；步骤3，记录各待测单体电池分别到达第一电压基准线和第二电压基准线的时间，记为各待测单体电池的第一充电时刻和第二充电时刻；步骤4，计算第一参考充电电量和第二参考充电电量；步骤5，计算各待测单体电池的漏电流；步骤6，各待测单体电池的微短路阻值，根据微短路阻值判断各待测单体电池是否是微短路单体。

公开(公告)号：CN112858929B

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202110280901.0

申请日：2021-03-16

Applicant: 上海理工大学

Inventor： 王冠 ,  郑岳久 ,  肖占龙 ,  孙跃东 ,  周龙

IPC: G01R31/3835 ,  G01R31/367 ,  G01R31/36

Abstract: 本发明提供了一种基于模糊逻辑与扩展卡尔曼滤波的电池SOC估计方法，用于对磷酸铁锂电池进行SOC估计，包括以下步骤：步骤1，建立电池的二阶RC等效电路模型，并得到外特性方程；步骤2，分区间辨识二阶RC等效电路模型内未知的参数；步骤3，利用FFRLS算法再次辨识二阶RC等效电路模型中的欧姆内阻和开路电压OCV，并根据OCV查表获得全区间SOC曲线，得到SOC预测值；步骤4，根据扩展卡尔曼滤波算法的输出方程得到的预估端电压与实测端电压差值的绝对值作为判断条件Uerr，并以0.03V为判断界限，分别采用第一模糊推理系统和第二模糊推理系统对测量噪声协方差进行模糊控制，并实时输出测量噪声协方差；步骤5，根据测量噪声协方差辅助扩展卡尔曼滤波算法进行SOC估计。

公开(公告)号：CN116804716A

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202210257011.2

申请日：2022-03-16

Applicant: 上海理工大学

Inventor： 郑岳久 ,  李彬 ,  来鑫 ,  王冠 ,  周昊 ,  姚熠 ,  王一宇

IPC: G01R31/52 ,  G01R31/385 ,  G01R31/389

Abstract: 本发明提出了一种在浮充工况下的电池内短路定量诊断方法。其方法包括如下步骤：S1：标定两块正常磷酸铁锂电池在不同SOC差异下串联的浮充电压曲线Map图；S2：随机采集两块铁锂电池在串联下浮充的电压数据，观察电池电压曲线，电压曲线不呈现下降趋势判断电池不存在内短路故障，电压曲线呈现下降趋势判断电池存在内短路故障；S3：当电池发生内短路时，基于S1中标定的电压曲线Map图，找到S2故障电池电压曲线与Map图的交点，记录交点的时间和电压；S4：记录在Map图中某两个交点所对应的SOC差ΔSOC，以及两个交点的时间差ΔT，根据ΔSOC和ΔT计算漏电流Ileak。S5：计算S4中两个交点间的平均电压U，根据欧姆定律计算短路电阻R＝U/Ileak。