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公开(公告)号：CN111610447A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010444393.0
申请日：2020-05-22
Applicant: 上海理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/388
Abstract: 本发明提出了一种基于开路电压的电池容量估计方法。其方法包括如下步骤：S1：建立一阶RC等效模型,利用带遗忘因子的递归最小二乘法进行参数在线辨识，估算出电池的欧姆内阻与OCV；S2：绘制SOC与OCV关系的标定曲线图，将OCV代入标定曲线图，获得对应的SOC；S3：根据电量变化与对应SOC变化的线性关系，绘制电量与SOC关系的拟合曲线图，将SOC代入并利用加权最小二乘法，获得对应的斜率值，即为电池容量的第一容量值；S4：通过离散化Arrhenius寿命模型估计获得电池容量的第二容量值；S5：使用卡尔曼滤波算法将第一容量值和第二容量值进行融合估计，获得电池容量的第三容量值。本发明的好处是通过采用加权最小二乘法的方法来进行容量估计以提高其估计精度。与现有的基于开路电压进行容量估计的方法相比，本发明具有较高的容量精度。
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公开(公告)号：CN111446514A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010187854.0
申请日：2020-03-17
Applicant: 上海理工大学
IPC: H01M10/44
Abstract: 本发明提出了一种伴随电池寿命衰减合理调整锂电池放电截止电压的方法，该方法包括：基于锂电池基本参数表获取充电截止电压、放电截止电压以及额定容量，然后设定安全充电截止电压和安全放电截止电压，从而获得初始的安全放电量，最后设定电池的预设放电量；利用安时积分法估算已放电量，将预设放电量作为放电标准，当已放电量达到预设放电量时则停止放电；电池寿命周期内安全放电量逐渐小于预设放电量，当电压达到安全放电截止电压时电池停止放电。本发明通过控制放电电量不变，保证电池容量衰减情况下输出电量的稳定，从而使用户感觉在一定期间内电动汽车续航里程稳定不变，具有调节控制方法简单以及便于商业化的特点。
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公开(公告)号：CN111929602B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202010580826.5
申请日：2020-06-23
Applicant: 上海理工大学
IPC: G01R31/396 , G01R31/387 , G01R31/367 , G01R31/52
Abstract: 本发明公开了一种基于容量估计的单体电池漏电或微短路定量诊断方法，该方法包括如下步骤：S1获取电池单体的充放电数据；S2采用传统的容量估计方法分别估计电池充电容量CC和放电容量CD；S3计算放电容量与充电容量的比值，当其小于阈值时，判断发生漏电故障；S4根据放电容量与充电容量的比值计算漏电流估计值。根据本发明，可实现单体电池漏电流的定量诊断，进而提高其使用的安全性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111929602A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010580826.5
申请日：2020-06-23
Applicant: 上海理工大学
IPC: G01R31/396 , G01R31/387 , G01R31/367 , G01R31/52
Abstract: 本发明公开了一种基于容量估计的单体电池漏电或微短路定量诊断方法，该方法包括如下步骤：S1获取电池单体的充放电数据；S2采用传统的容量估计方法分别估计电池充电容量CC和放电容量CD；S3计算放电容量与充电容量的比值，当其小于阈值时，判断发生漏电故障；S4根据放电容量与充电容量的比值计算漏电流估计值。根据本发明，可实现单体电池漏电流的定量诊断，进而提高其使用的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110728037B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN201910916316.8
申请日：2019-09-26
Applicant: 上海理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/04 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及一种电池容量闭环融合预测方法，通过电池当前充放电循环的电压和电流数据，结合基于数据驱动的容量估计模型进行当前容量值QE,k的估计；同时将电池温度、循环数和充放电倍率数据输入基于经验模型的容量预测模型中，结合原经验模型参数xk‑1得出当前容量的前馈预测值QP,k(xk‑1)；以QP,k(xk‑1)和QE,k的差结合经验模型参数反馈修正系数Kx对xk‑1进行反馈修正，得到最新修正的经验模型参数xk，再以xk再次估计当前的容量值QP,k(xk)；以QE,k和QP,k(xk)之差结合容量反馈修正KQ，对容量预测序列进行最后的融合修正，实现容量的闭环融合预测。不仅解决基于经验模型的容量预测模型参数失配问题，同时降低基于数据驱动的容量估计不确定性。
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公开(公告)号：CN110728037A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910916316.8
申请日：2019-09-26
Applicant: 上海理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/04 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及一种电池容量闭环融合预测方法，通过电池当前充放电循环的电压和电流数据，结合基于数据驱动的容量估计模型进行当前容量值QE,k的估计；同时将电池温度、循环数和充放电倍率数据输入基于经验模型的容量预测模型中，结合原经验模型参数xk-1得出当前容量的前馈预测值QP,k(xk-1)；以QP,k(xk-1)和QE,k的差结合经验模型参数反馈修正系数Kx对xk-1进行反馈修正，得到最新修正的经验模型参数xk，再以xk再次估计当前的容量值QP,k(xk)；以QE,k和QP,k(xk)之差结合容量反馈修正KQ，对容量预测序列进行最后的融合修正，实现容量的闭环融合预测。不仅解决基于经验模型的容量预测模型参数失配问题，同时降低基于数据驱动的容量估计不确定性。
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公开(公告)号：CN112014746B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010934242.3
申请日：2020-09-08
Applicant: 上海理工大学
IPC: G01R31/385 , G01R31/388 , G01R31/52
Abstract: 本发明提供一种区分串联电池包内外微短路的故障诊断方法，包括如下步骤：S1，获取电池包的多次的充电数据和放电数据；S2，计算电池包在充电工况和放电工况下的充电容量Ccha和放电容量Cdch；S3，计算电池包的放电容量Cdch与充电容量Ccha的比值λ，而后根据比值来λ判断电池包是否发生故障，当比值λ小于阈值λ0时，则判断电池包发生外短路故障，当比值λ大于等于阈值λ0时，则进入下一步；S4，根据电池包各次的充放电容量的比较结果，判断电池包是否发生内短路故障，当各次的充电容量Ccha相近、放电容量Cdch相近且每次的充电容量Ccha和放电容量Cdch相近时，则电池包为正常的电池包，当每次的充电容量Ccha和放电容量Cdch相近且各次的充电容量Ccha和放电容量Cdch均呈阶梯式下降变化时，则判断电池包发生内短路故障。
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公开(公告)号：CN112014746A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010934242.3
申请日：2020-09-08
Applicant: 上海理工大学
IPC: G01R31/385 , G01R31/388 , G01R31/52
Abstract: 本发明提供一种区分串联电池包内外微短路的故障诊断方法，包括如下步骤：S1，获取电池包的多次的充电数据和放电数据；S2，计算电池包在充电工况和放电工况下的充电容量Ccha和放电容量Cdch；S3，计算电池包的放电容量Cdch与充电容量Ccha的比值λ，而后根据比值来λ判断电池包是否发生故障，当比值λ小于阈值λ0时，则判断电池包发生外短路故障，当比值λ大于等于阈值λ0时，则进入下一步；S4，根据电池包各次的充放电容量的比较结果，判断电池包是否发生内短路故障，当各次的充电容量Ccha相近、放电容量Cdch相近且每次的充电容量Ccha和放电容量Cdch相近时，则电池包为正常的电池包，当每次的充电容量Ccha和放电容量Cdch相近且各次的充电容量Ccha和放电容量Cdch均呈阶梯式下降变化时，则判断电池包发生内短路故障。
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