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公开(公告)号：CN113836815A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111157274.8
申请日：2021-09-30
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于极限学习机的渔情预测方法，该方法包括：获取海洋环境因子数据与渔场作业数据；对海洋环境因子数据与渔场作业数据进行预处理，获得预处理数据集；根据预处理数据集生成训练数据集与测试数据集；构建ELM模型，使用训练数据集对ELM模型进行训练，获得渔情预测模型。上述基于极限学习机的渔情预测方法，采用了ELM作为模型，将复杂的迭代过程转变为隐层参数的随机产生，模型训练速度快，泛化能力也十分出色，相较于传统渔情预测方法，在处理大规模数据方面处理速率高，同时该方法简单便捷，需要调整的参数量少，易于调整使用，预测精度高。
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公开(公告)号：CN103512562A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201310434992.4
申请日：2013-09-24
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明公开了基于Arduino的近岸海域环境自动监测及预警系统，包括数据采集终端节点、汇聚节点、监测浮标、远程数据库服务器、环境监测中心。数据采集终端节点和汇聚节点的主控板以开源的电子原型平台Arduino为基础，采用ATmega2560为核心的微处理器，通过一定的定制完成对海洋环境数据和监测点位置信息的采集、存储、处理和转发。本发明还公开了从国外卫星遥感网站自动获取海洋环境数据，并进行集成的方法。本发明以实现在线实时动态立体监测为目的，通过实时采集近海环境数据以及与卫星遥感数据的集成，可解决目前海洋环境监测技术和方法只是建立在单点传输海洋环境数据和取样分析的问题。
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公开(公告)号：CN109902761B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201910204182.7
申请日：2019-03-18
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明提供一种基于海洋环境因子融合和深度学习的渔情预测方法，包括步骤：S1：获取海洋环境因子数据和渔场作业数据；S2：对海洋环境因子数据和渔场作业数据进行预处理；S3：对预处理数据集进行图像合成，获得环境因子图片集和渔场数据图片集；S4：对渔场数据图片集进行标注，获得标注图片集；S5：利用环境因子图片集和标注图片集生成训练数据集和验证数据集；S6：建立一Mask R‑CNN模型并利用训练数据集训练Mask R‑CNN模型；S7：利用验证数据集验证训练后模型的精确度。本发明的一种基于海洋环境因子融合和深度学习的渔情预测方法，可实现渔场区域的自动检测，减少了人为干预，可省去不同参数的权重的步骤，同时保证结果的准确性。
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公开(公告)号：CN106841556A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710092462.4
申请日：2017-02-19
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明公开了基于Arduino的水质参数在线监测系统，包括数据采集节点、汇聚节点、监测浮标、远程数据库服务器、环境监测中心。数据采集节点和汇聚节点的主控制板以开源的电子原型平台Arduino为基础，采用ATmega2560为核心的微处理器，通过一定的定制完成对水质环境数据和监测点位置信息的采集、存储、处理和转发。本发明以实现在线实时动态监测为目的，通过实时升降水质仪采集水质环境数据，可解决目前水质环境监测技术和方法只是建立在单点传输水质环境数据和取样分析的问题，同时能延长水质仪使用寿命。
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公开(公告)号：CN118733048A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410776826.0
申请日：2024-06-17
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明提供了一种计算图描述方法、计算机设备及存储介质，所述方法包括：基于声明式编程语言定义计算图结构，构建计算图生成语言语法规则，编写描述计算图结构的编写实例；利用编译方法解析编写实例，并将编写实例翻译成所需的中间代码、目标代码或计算图结构实例。本发明的计算图描述方法通过对计算图进行抽象，设计出能够描述计算图结构的、与通用编程语言无关的结构化语言，让计算图的结构设计与具体使用分离，可极大地减少深度学习网络模型的开发和调整网络结构的时间，提高各个水平的使用者创建和利用深度学习网络模型的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111966787B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202010833552.6
申请日：2020-08-18
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06N3/008 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的智能渔业问答机器人的构建方法，包括：参照当前现有的其他领域的语义划分，进行知识建模的结构的建立；通过研究渔业领域半结构化、非结构化的数据，还原渔业生产过程中的业务模式，并剥离出渔业知识的语义类型、语义关系以及提取出对象本体；通过爬取结构化的数据，从中提取出相应对象本体的本体属性及实例；将爬取的结构化数据和来自第三方知识库的数据进行知识融合，通过在Web页面中嵌入使用AIML技术的智能渔业问答机器人，最终得到一个完整的基于知识图谱的智能渔业问答机器人的构建方法。本发明提高了领域的知识概念体系的建设完整率，为养殖户获取其所需的信息提供了更加方便的途径，可提高生产效率。
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公开(公告)号：CN114140652A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111569552.0
申请日：2021-12-21
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于SE‑ResNet模型的茶叶品种分类方法，包括采集茶叶原始图片，根据SE‑ResNet模型设计要求等比例缩放图片数据，依次采用翻转变换、旋转变换、噪声扰动和对比度变换方式扩大图片数据的泛化性；再确定网络层数后，选择超参数、激活函数和损失函数构建茶叶品种分类的SE‑ResNet模型，采用训练集和验证集数据训练上述SE‑ResNet模型，保存对应的训练权重，根据训练精度和损失函数图调优上述模型；将训练权重重新加载到上述调优后的模型中，最后用测试集数据验证该模型对茶叶品种分类性能。本发明可以快速识别出不同的茶叶品种，提高茶叶品种分类的效率，减少时间和人力成本。
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公开(公告)号：CN111966787A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010833552.6
申请日：2020-08-18
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06N3/00 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的智能渔业问答机器人的构建方法，包括：参照当前现有的其他领域的语义划分，进行知识建模的结构的建立；通过研究渔业领域半结构化、非结构化的数据，还原渔业生产过程中的业务模式，并剥离出渔业知识的语义类型、语义关系以及提取出对象本体；通过爬取结构化的数据，从中提取出相应对象本体的本体属性及实例；将爬取的结构化数据和来自第三方知识库的数据进行知识融合，通过在Web页面中嵌入使用AIML技术的智能渔业问答机器人，最终得到一个完整的基于知识图谱的智能渔业问答机器人的构建方法。本发明提高了领域的知识概念体系的建设完整率，为养殖户获取其所需的信息提供了更加方便的途径，可提高生产效率。
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公开(公告)号：CN109902761A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910204182.7
申请日：2019-03-18
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明提供一种基于海洋环境因子融合和深度学习的渔情预测方法，包括步骤：S1：获取海洋环境因子数据和渔场作业数据；S2：对海洋环境因子数据和渔场作业数据进行预处理；S3：对预处理数据集进行图像合成，获得环境因子图片集和渔场数据图片集；S4：对渔场数据图片集进行标注，获得标注图片集；S5：利用环境因子图片集和标注图片集生成训练数据集和验证数据集；S6：建立一Mask R-CNN模型并利用训练数据集训练Mask R-CNN模型；S7：利用验证数据集验证训练后模型的精确度。本发明的一种基于海洋环境因子融合和深度学习的渔情预测方法，可实现渔场区域的自动检测，减少了人为干预，可省去不同参数的权重的步骤，同时保证结果的准确性。
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公开(公告)号：CN102810197A
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201110321397.0
申请日：2011-10-20
Applicant: 上海海洋大学 , 江苏湖丰特种水产品科技有限公司 , 宜兴市丰沃水产专业合作社
CPC classification number: Y02A40/81
Abstract: 本发明是基于物联网的水产品溯源与安全预警方法及系统，属于水产健康养殖的数字化范畴。它提供一种基于物联网的水产品溯源与安全预警的方法及系统。它运用物联网的核心技术——射频识别RFID技术实现对水产品养殖过程、养殖环境和运输销售过程的信息记录，在射频识别RFID电子标签的产品电子代码EPC设计中，采用了基于EAN/UCC的标识，实现了对每个水体和捕捞之后水产品的个体标识，使每个水体和水产品都有唯一的身份认证。采用本发明技术方案，建立“从池塘到餐桌”的水产品全程管理追溯体系，使水产品的养殖和运输过程实现了完全透明化，能有效地提高各个相关企业的管理水平，增强政府的监管力度，提高水产品的安全和质量，让消费者放心购买和食用。
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