一种基于知识图谱的智能渔业问答机器人的构建方法

    公开(公告)号:CN111966787B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202010833552.6

    申请日:2020-08-18

    Inventor: 王溯 袁红春

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的智能渔业问答机器人的构建方法,包括:参照当前现有的其他领域的语义划分,进行知识建模的结构的建立;通过研究渔业领域半结构化、非结构化的数据,还原渔业生产过程中的业务模式,并剥离出渔业知识的语义类型、语义关系以及提取出对象本体;通过爬取结构化的数据,从中提取出相应对象本体的本体属性及实例;将爬取的结构化数据和来自第三方知识库的数据进行知识融合,通过在Web页面中嵌入使用AIML技术的智能渔业问答机器人,最终得到一个完整的基于知识图谱的智能渔业问答机器人的构建方法。本发明提高了领域的知识概念体系的建设完整率,为养殖户获取其所需的信息提供了更加方便的途径,可提高生产效率。

    一种基于知识图谱的智能渔业问答机器人的构建方法

    公开(公告)号:CN111966787A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010833552.6

    申请日:2020-08-18

    Inventor: 王溯 袁红春

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的智能渔业问答机器人的构建方法,包括:参照当前现有的其他领域的语义划分,进行知识建模的结构的建立;通过研究渔业领域半结构化、非结构化的数据,还原渔业生产过程中的业务模式,并剥离出渔业知识的语义类型、语义关系以及提取出对象本体;通过爬取结构化的数据,从中提取出相应对象本体的本体属性及实例;将爬取的结构化数据和来自第三方知识库的数据进行知识融合,通过在Web页面中嵌入使用AIML技术的智能渔业问答机器人,最终得到一个完整的基于知识图谱的智能渔业问答机器人的构建方法。本发明提高了领域的知识概念体系的建设完整率,为养殖户获取其所需的信息提供了更加方便的途径,可提高生产效率。

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