公开(公告)号：CN114140652A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111569552.0

申请日：2021-12-21

Applicant: 上海海洋大学

Inventor： 袁红春 ,  贾寓涵 ,  臧天祺 ,  吴若有 ,  周晖 ,  吴顺龙

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于SE‑ResNet模型的茶叶品种分类方法，包括采集茶叶原始图片，根据SE‑ResNet模型设计要求等比例缩放图片数据，依次采用翻转变换、旋转变换、噪声扰动和对比度变换方式扩大图片数据的泛化性；再确定网络层数后，选择超参数、激活函数和损失函数构建茶叶品种分类的SE‑ResNet模型，采用训练集和验证集数据训练上述SE‑ResNet模型，保存对应的训练权重，根据训练精度和损失函数图调优上述模型；将训练权重重新加载到上述调优后的模型中，最后用测试集数据验证该模型对茶叶品种分类性能。本发明可以快速识别出不同的茶叶品种，提高茶叶品种分类的效率，减少时间和人力成本。