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公开(公告)号：CN118546271A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410729810.4
申请日：2024-06-06
Applicant: 上海海洋大学
IPC: C08B37/02 , A61K31/715 , A61K36/738 , A61P9/00
Abstract: 本发明公开了一种刺梨多糖CLP2‑2及其制备方法和用途，制备方法包括：先从刺梨中提取粗多糖，柱层析纯化和波谱学等手段鉴定，得到刺梨多糖CLP2‑2，其为均聚半乳糖醛酸，结构式如下：[→4)α‑GalAp‑(1→]n，相对分子质量为78.6kDa。本发明以刺梨为原料获得一种多糖CLP2‑2，经鉴定为均聚半乳糖醛酸，药理实验表明该刺梨多糖CLP2‑2在细胞水平上可显著缓解由AngⅡ引起的心肌细胞肥大，有望开发成为一种辅助治疗心肌肥厚的糖类药物或功能制品。
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公开(公告)号：CN114499822B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111612193.2
申请日：2021-12-27
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明是一种高效的多源数据密态聚合方法，包括五个步骤：AGG.Init系统初始化、AGG.Enc加密函数、AGG.Eval密文运算算法、AGG.ReEnc重加密函数以及AGG.Dec解密算法。本发明协议中的所有数据明文不会暴露，皆以加密后的形式进行流动，有效保障了数据安全；计算结果需求方可以对多源数据在不暴露明文的前提下进行聚合操作，以此打破数据孤岛，释放数据价值。数据聚合是指对一批数据进行连续加法或者连续乘法操作。本发明实现了多源数据融合，可以对一批数据源进行处理。对于多源的数据提供方加密后的数据，密码服务提供方进行重加密后，方可统一成同一密钥处理的密文，以此实现非同源数据之间的秘密交互。
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公开(公告)号：CN113065145B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110322472.9
申请日：2021-03-25
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种基于秘密共享和随机扰动的隐私保护线性回归方法，包括如下步骤：S1：秘密共享值的乘法，S2：训练数据预处理，S3：参数初始化，S4：模型参数更新，S5：模型参数重构，S6：预测数据预处理，S7：计算预测共享值，S8：重构预测结果。数据提供者只需将两方参数值相加即可得到模型参数，模型参数隐私和原始数据隐私都可得到保护。本技术可以使企业或机构将数据通过秘密共享的形式分给两云服务器，利用云服务器来存储数据，且可以利用两个云服务器进行计算线性回归模型，此过程中，利用云服务器高效计算的同时并不会泄露原始数据。
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公开(公告)号：CN112910631B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110174708.9
申请日：2021-02-08
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明提供了一种不经意两方分布式伪随机函数(Otd‑PRF)，实施特点可描述为：参量：服务方S，客户端C，OPRF函数，单向哈希函数H：{0，1}*→{0，1}*，输入：客户端输入x1，服务方输入x2，1.OPRF实例生成，2.服务方计算主密钥若x＝y，若x≠y，结果不带有用信息。本发明可将主要计算交给不可信云的服务器，实际使用时客户端计算量少，通信代价低且不必实时在线，适用于客户端设备受限的应用场景。并且能够在半诚实模型下保证参与方数据安全，还可以保密地计算隐私集合交集基数。
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公开(公告)号：CN114499822A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111612193.2
申请日：2021-12-27
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明是一种高效的多源数据密态聚合方法，包括五个步骤：AGG.Init系统初始化、AGG.Enc加密函数、AGG.Eval密文运算算法、AGG.ReEnc重加密函数以及AGG.Dec解密算法。本发明协议中的所有数据明文不会暴露，皆以加密后的形式进行流动，有效保障了数据安全；计算结果需求方可以对多源数据在不暴露明文的前提下进行聚合操作，以此打破数据孤岛，释放数据价值。数据聚合是指对一批数据进行连续加法或者连续乘法操作。本发明实现了多源数据融合，可以对一批数据源进行处理。对于多源的数据提供方加密后的数据，密码服务提供方进行重加密后，方可统一成同一密钥处理的密文，以此实现非同源数据之间的秘密交互。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112989438A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110190542.X
申请日：2021-02-18
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明提供了一种针对隐私保护神经网络模型的后门攻击的检测与识别方法，所述方法包含以下步骤：步骤(1)，产生掩码矩阵和触发器矩阵；步骤(2)，设置后门检测相关参数初始状态；步骤(3)，构建对抗性输入；步骤(4)，进行掩码矩阵和触发器矩阵的优化训练；步骤(5)，计算掩码矩阵和触发器矩阵的梯度；步骤(6)，重置掩码矩阵和触发器矩阵；步骤(7)，触发器逆向工程。本发明使用定点数运算方式在三方环境下进行神经网络模型的训练，得到了保护数据隐私和模型隐私的具有后门的神经网络模型。本发明在四方服务器的环境下能够保护模型参数和数据的隐私并且能够检测模型中是否存在后门以及识别具体被攻击的标签。
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公开(公告)号：CN110162989A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910451480.6
申请日：2019-05-28
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CBC模式的多类型文件加密共享与访问控制方法，其技术方案要点是：一种基于CBC模式的多类型文件加密共享与访问控制方法，包括如下步骤：步骤1:参数预处理；步骤2：文件分块；步骤3：生成访问规则，通过用户选定的访问属性建立访问规则，从而达到文件的访问控制；步骤4：文件加密；步骤5：文件的解密，文件加密的逆过程，但所用的私钥与加密所使用的私钥不同。本发明在对文件进行加密的过程中引入了加密规则，将文件访问控制与文件加密做到了有机的融合。
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公开(公告)号：CN114154554B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202111266709.2
申请日：2021-10-28
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F18/2413 , G06F21/62
Abstract: 本发明提出了一种基于秘密共享、混淆电路、不经意传输协议等技术的双云模型安全高效的KNN方法。首先通过秘密共享技术将数据发送给双云服务器，随后利用混淆电路、不经意传输协议设计了安全欧式距离协议、安全比较协议、安全排序协议等，最后通过模块化顺序组合的方式，实现了安全的KNN算法。与基于同态加密的解决方案不同，我们设计的方案能够实现在同等安全性级别的条件下，具有更高的效率，后者需要在密文上进行比较、乘法等计算，会产生较大的计算开销。与基于差分隐私的解决方案相比，本方案对用户的查询没有隐私预算的要求，用户可以进行无限次的查询。本发明提出的方案中可适用于弱客户端，在计算的过程中均保持离线状态。
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公开(公告)号：CN115273891B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210823199.2
申请日：2022-07-13
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相似度检测的音频自动剪错方法，针对一段音频自动判断其所有语音段，并对所有语音段进行有限次的相似度比较，对相似度较高音频进行剪错，并保留所有剪错长度和位置信息，自动剪错系统具体实现过程包括如下步骤：预处理、语音段确定(标记确定)、相似段判断、预剪错、剪错，其中相似段判断部分包含了如下的具体实现过程：(1)动态规划获取预判断相似度的语音片段(2)快速傅里叶变换并插值获得两语音段在频域上的相似度(3)计算梅尔频率倒谱系数并进行经过改良的动态时间规整得到两语音段在时域上的相似度。本发明引入动态规划思想设计音频自动剪错系统，极大减少了语音激活检测的次数，使得计算效率极大提升。
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公开(公告)号：CN114154554A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111266709.2
申请日：2021-10-28
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06K9/62 , G06F21/62 , G06V10/764
Abstract: 本发明提出了一种基于秘密共享、混淆电路、不经意传输协议等技术的双云模型安全高效的KNN算法。首先通过秘密共享技术将数据发送给双云服务器，随后利用混淆电路、不经意传输协议设计了安全欧式距离协议、安全比较协议、安全排序协议等，最后通过模块化顺序组合的方式，实现了安全的KNN算法。与基于同态加密的解决方案不同，我们设计的方案能够实现在同等安全性级别的条件下，具有更高的效率，后者需要在密文上进行比较、乘法等计算，会产生较大的计算开销。与基于差分隐私的解决方案相比，本方案对用户的查询没有隐私预算的要求，用户可以进行无限次的查询。本发明提出的方案中可适用于弱客户端，在计算的过程中均保持离线状态。
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