公开(公告)号：CN112990065B

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202110345431.1

申请日：2021-03-31

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 李佳昊 ,  陈实 ,  阮佳程 ,  张少刚 ,  张浩

IPC: G06V20/54 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于优化的YOLOv5模型的车辆分类检测方法，包括：获取道路交通车辆图像数据；对所述道路交通车辆图像数据进行车辆类型划分，以建立车辆识别检测数据集；根据所述车辆识别检测数据集构建OP‑YOLOv5车辆分类检测模型；向所述OP‑YOLOv5车辆分类检测模型输入待检测图像数据，得到检测结果。本发明提高了对车辆的检测的精度和速度。

公开(公告)号：CN112990065A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN202110345431.1

申请日：2021-03-31

Applicant: 上海海事大学

Inventor： 李佳昊 ,  陈实 ,  阮佳程 ,  张少刚 ,  张浩

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于优化的YOLOv5模型的车辆分类检测方法，包括：获取道路交通车辆图像数据；对所述道路交通车辆图像数据进行车辆类型划分，以建立车辆识别检测数据集；根据所述车辆识别检测数据集构建OP‑YOLOv5车辆分类检测模型；向所述OP‑YOLOv5车辆分类检测模型输入待检测图像数据，得到检测结果。本发明提高了对车辆的检测的精度和速度。