一种基于霍夫变换的SEM图像信息栏自动识别裁剪方法

    公开(公告)号:CN117593743A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202310942418.3

    申请日:2023-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于霍夫变换的SEM图像信息栏自动识别裁剪方法包括:以灰度图像方式读取原始图像,以非局部均值法对图像降噪;以canny边缘检测方法对图像进行边缘检测;边缘监测后的图像进行霍夫变换,根据变换结果筛选出目标直线;根据目标直线进行裁剪。本发明综合各类图像处理算法对扫描电子显微镜图像信息栏进行自动裁剪,利用非局部均值算法对扫描电子显微镜图像进行降噪,增强Canny边缘检测准确度与效率,利用Canny边缘检测算法提高霍夫变换直线识别效果,通过合理阈值设定,筛选霍夫变换检测结果,对扫描电子显微镜图像信息栏进行自动的定位与裁剪,减少人工操作带来的误差,提高了裁剪信息栏的效率。

    一种基于图像分割的SEM图像三维重建方法及系统

    公开(公告)号:CN117315140A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311172421.8

    申请日:2023-09-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像分割的SEM图像三维重建方法及系统,包括:采集样品的图像,对图像进行预处理;按照图像的灰度大小,将图像分割成不同区域;对分割后区域的高度信息赋值,绘制样品的三维图像。本发明通过图像灰度变化曲线与样品形貌映射关系能够完整的恢复样品的三维形貌,通过使用Canny算法和灰度阈值,能够适应不同类型和复杂度的样品,提供更为通用的解决方案。利用高斯滤波对噪声干扰的抗性更强,充分利用样品的灰度图像信息,更好的识别样品的边缘信息,重建出样品的完整三维形貌。

    基于蒙特卡罗射线追踪的3D空间形变检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119229430A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411003421.X

    申请日:2024-07-25

    Abstract: 本发明公开了基于蒙特卡罗射线追踪的3D空间形变检测方法及系统,涉及轨道交通监测平台安全技术领域,包括进行隧道建模和数据准备;基于蒙特卡罗射线进行追踪模拟;输出安全性分析与报告。本发明提供的基于蒙特卡罗射线追踪的3D空间形变检测方法通过有效管理和利用多工务段间异构、碎片化的维护记录,确保列车平稳、安全、可靠运行。使用蒙特卡罗射线追踪技术对实时三维点云数据进行交汇检测,记录相关交点信息,具有高可靠性和准确性,且易于实施和操作,为3D空间形变检测提供了可靠的技术支持,本发明在测量结果的准确性、可靠性以及效率方面都取得更加良好的效果。

    一种基于双目视觉的双束系统图像三维重建方法及系统

    公开(公告)号:CN117152348A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202310942377.8

    申请日:2023-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于双目视觉的双束系统图像三维重建方法包括:采集两张要进行三维重建的图像;利用空间滤波降低图像噪声,检测图像中的特征点并标记出特征点;根据图像中检测出的特征点的间距做特征匹配;对提取的特征点建立从图像映射到三维空间中的映射模型,并求两幅图像中已匹配的特征点映射到三维空间中交点的坐标;画出对所述已匹配的特征点从两张图像中投影到三维空间中得到样品的三维形貌的成像模型。本发明通过特征点特征匹配,建立从图像映射到三维空间中的映射模型,画出样品的三维形貌的成像模型,直观地展示出样品的三维形态,能够有效地提高三维重建的精度和效率,同时也提高了用户对样品的理解和分析能力。

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