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公开(公告)号:CN119782974A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411756446.7
申请日:2024-12-03
Applicant: 上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司
IPC: G06F18/2433 , G08B21/02 , G08B21/18 , G06F18/25 , G06V20/52 , G06V40/20 , G06F16/904 , G06F16/903 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06Q10/20 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种专用于污水处理厂的全过程人身安全监测智能识别分析系统,包括智能安全管理平台、移动终端、交换机、边缘服务器、多个探测器,多个所述探测器用于采集污水处理厂的人员、区域环境信息,根据多个所述探测器的反馈信息,所述智能安全管理平台集中监管全厂的设备、人员、环境安全情况,并能智能识别异常状况并报警,同时与移动终端联动。本发明整体结构合理,实用性强,应用广泛,适用于污水处理厂、泵站、调蓄池项目等市政项目中,亦可将其推广至综合管廊、污泥处理厂等工程,具有广阔的应用前景;规范人员作业,降低事故发生率及损失,保障污水处理厂安全性;符合当今技术发展对排水工程智能化工厂、智慧化运维的要求。
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公开(公告)号:CN119378725A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411312848.8
申请日:2024-09-20
Applicant: 上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种污水处理厂进水负荷动态感知预测方法和系统,方法包括:获取污水处理厂进水指标的历史数据及实时数据,生成模型数据库;对数据进行预处理;对清洗完成的历史数据集作划分数据集、归一化等处理;利用处理好的历史数据集构建深度学习神经网络模型,运用网格搜索及交叉验证方法确定模型最优参数;利用测试集对训练完毕的模型进行验证,得到符合期望的最优模型;将待测数据集导入模型,得到预测结果;系统包括:污水处理厂数据采集模块、数据预处理模块、模型训练模块、模型预测模块和互动操作模块。本发明能够得到污水处理厂实时进水指标监测数据与未来污水厂进水负荷间复杂的非线性关系,从而实现对未来进水负荷的精准预测;预测的未来进水负荷将为污水处理厂采取应急措施、制定治理方案争取时间,从而有效规避环境污染风险;同时为污水处理厂制定合理的控制策略提供可靠依据,降低运行管理成本,赋能新一代污水厂智慧管理平台。
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