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公开(公告)号：CN119578716A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411710201.0
申请日：2024-11-27
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
IPC: G06Q10/063 , G06V20/10 , G06V20/17 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种城市绿地数据动态采集系统和分析方法，涉及数据分析技术领域，本发明通过遥感无人机对目标城市绿地进行遥感图像数据采集和红外数据监测；通过传感装置监测绿地实时环境数据；构建城市绿地仿真模型，对城市各绿地实时覆盖情况进行分析并对城市各绿地区域进行层级划分；调取各绿地的实时环境数据进行植被周期生长环境影响指数评估并构建对应周期生长环境影响指数发展曲线，对各绿地进行周期最佳生长环境指数偏离程度分析，对各绿地进行生长环境数据调控判断；对需调控绿地进行植被环境危害影响程度分析；导出城市绿地仿真模型并对各绿地环境分析数据进行对应标注，对存在调控需求的绿地进行显性标注，针对优先级进行调控需求输出。
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公开(公告)号：CN118521727A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410668214.X
申请日：2024-05-28
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
Abstract: 本发明涉及生态数据技术领域，公开了一种基于点云的城市乔木地上生物量模型构建方法及系统，包括以下步骤：S110：获取点云数据；S120：对点数据进行处理；S130：采用AdQSM模型提取乔木树冠投影面积、胸径、树高、树枝和树干体积指标；S140：计算乔木树枝、树干和树叶生物量；S150：获得多个计算模型；S160：在所获得的计算模型中筛选出最佳拟合模型。本发明的方法和系统在建立地上生物量模型时，通过选择7种线性和非线性模型，根据决定系数（R2）、均方根误差（RMSE）、偏差（BIAS）和平均绝对误差（MAE）值筛选拟合效果最佳模型，降低了用单一模型拟合效果的随机性，提高拟合精度。
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公开(公告)号：CN112541921A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011295739.1
申请日：2020-11-18
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
Abstract: 城市绿地植被信息数据化精准测定方法，在目标区域采集高分辨率的全色影像、高光谱影像和热红外影像，获取不同植物物种近似连续的光谱反射率，增强对地物属性信息探测的能力，结合高分辨率全色影像的纹理特征，精确定位识别植物轮廓，还通过热红外数据探测植物温度。本方法可以测定识别植物物种类别，获取城市绿地植物的地理位置、面积、叶绿素、类胡萝卜素、花青素、温度信息，还可以获取乔木和灌木的树冠投影面积和树冠投影周长。率先提出了面向对象的绿地植被精准测定方法，能快速和精确的计测大面积范围内的城市绿地信息。计算结果比起大多数基于像元的反演模型，更为快速、精确、全面。
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公开(公告)号：CN119204843A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411699888.2
申请日：2024-11-26
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的土壤环境质量监测系统及方法，属于土壤质量监测技术领域。本发明采集若干种污染物数据，包括重金属、农药残留和有机物污染；将采集到的数据进行预处理，进行集成形成土壤污染数据集；计算每种污染物的单项污染指数，通过内梅罗综合污染指数，根据计算出的综合污染指数，对土壤环境质量进行分级；使用随机森林算法分配权重，得到该区域的用地强度因子；基于多层感知器模型，输入工厂排放数据、污染物处理数据和土壤污染系数得到该区域的工业活动因子；计算该区域的城市化率，得到人类活动影响因子；使用朴素贝叶斯算法进行不同级别的分级管理，根据贝叶斯定理，根据最大概率的结果分配管理级别。
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公开(公告)号：CN117521336A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311343566.X
申请日：2023-10-17
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
Abstract: 本发明提供一种城市林地土壤质量监测布点方法，包括以下步骤：获取检测所需相关数据，确定监测林种和林种数量，并获取待布设的各地区的矢量分布图；根据林种的重要性、面积确定林种重要性排序；通过面积加权法确定每个林种的土壤质量监测点数以及各地区不同林种的监测点数；通过内插法计算人口密度校正系数，校正各地区的监测点数；采用人口密度校正系数校正各个地区不同林种的监测点数；将三种矢量分布图叠加，统计每个地区不同林种的土属，根据土属面积比，分配土壤质量监测点；布设土壤质量监测点。本发明解决了在缺乏先验土壤信息、林种多且复杂的情况下，对城市林地土壤质量监测点进行快速布设的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112541921B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202011295739.1
申请日：2020-11-18
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
Abstract: 城市绿地植被信息数据化精准测定方法，在目标区域采集高分辨率的全色影像、高光谱影像和热红外影像，获取不同植物物种近似连续的光谱反射率，增强对地物属性信息探测的能力，结合高分辨率全色影像的纹理特征，精确定位识别植物轮廓，还通过热红外数据探测植物温度。本方法可以测定识别植物物种类别，获取城市绿地植物的地理位置、面积、叶绿素、类胡萝卜素、花青素、温度信息，还可以获取乔木和灌木的树冠投影面积和树冠投影周长。率先提出了面向对象的绿地植被精准测定方法，能快速和精确的计测大面积范围内的城市绿地信息。计算结果比起大多数基于像元的反演模型，更为快速、精确、全面。
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公开(公告)号：CN112930994A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201911270229.6
申请日：2019-12-11
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
Abstract: 本发明涉及城市绿化领域，尤其是一种城市绿化中以生长模型为依据，用于香樟的精准栽培和管护的方法。为了实现香樟精准栽培，本发明依托香樟胸径及树高生长模型，对其在城市绿化环境中的生长过程进行分析，得到单木生物量蓄积达到最大时所具有的平均表现形式，以其为基准来反推出各立地因子在一定人为可控区间内进行精准栽培，从而使香樟生长达到最优的技术方法。
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公开(公告)号：CN119203012B
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202411718539.0
申请日：2024-11-28
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
IPC: G06F18/2433 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种城市绿地碳汇监测数据异常波动评估系统及方法，涉及数据分析技术领域，本发明在数据库中调取绿地植被信息，结合绿地影像数据提取实时绿地植被信息对数据库进行更新；结合影像数据进行网格化处理和并进行周期碳储变化率评估，实现对绿地区域进行碳储区域划分；对各区域进行周期碳汇强度分析和层级标注；分别对各层级绿地碳汇性能进行综合评估，结合评估数据，对城市绿地进行周期绿地碳汇系统稳定性分析；对数据库城市各绿地区域碳汇分析数据进行更新存储，并将实时分析数据进行显示端口输出；实现对目标绿地的精确碳汇数据分析，对绿地体系的稳定性掌握，有效改善了当前环境中各城市中城市绿地的监管能力滞后状况。
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公开(公告)号：CN119199044A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411713377.1
申请日：2024-11-27
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
IPC: G01N33/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种城市绿地碳汇智能监测评估系统及方法，涉及碳汇评估技术领域，所述监测评估方法包括以下步骤：构建碳汇评估系统对各条碳汇监测记录进行评估；对各条碳汇监测记录所监测的区域中绿地种植种类进行捕捉，得到各种植类型的碳汇能力；对影响所述区域的综合碳汇能力的影响因素进行提取；分析不同时间段的碳汇能力差异，得到各个影响因素的影响程度；获取各个区域的理论碳汇情况，生成若干个异常区域；基于各个影响因素的影响程度，对所述任意异常区域进行绿地调整提醒，并给出调整建议；通过对各种植类型的碳汇能力进行有效分析，帮助城市各个区域的碳汇情况进行准确分析，帮助工作人员对城市的绿地进行合理规划。
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公开(公告)号：CN112577907B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202011295757.X
申请日：2020-11-18
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
Abstract: 城市绿地树木树冠缺损率计算方法，以高光谱影像、高分辨率全色遥感影像和实测数据为数据源，构建了一套以植被冠层轮廓识别、高光谱端元波谱曲线特征提取和基于波谱角分类的物种识别为前提、城市绿地植被冠层缺损率的计算方法，主要技术步骤包括地物类型调查、图像摄取、图像预处理、阈值分割、轮廓识别、端元波谱提取、植物物种识别、树冠缺损率模型建立及计算，计算结果快速、精度高，本专利提出的方法在估算大面积城市绿地植被冠层缺损率有理想的效果。
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