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公开(公告)号:CN119204843A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411699888.2
申请日:2024-11-26
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的土壤环境质量监测系统及方法,属于土壤质量监测技术领域。本发明采集若干种污染物数据,包括重金属、农药残留和有机物污染;将采集到的数据进行预处理,进行集成形成土壤污染数据集;计算每种污染物的单项污染指数,通过内梅罗综合污染指数,根据计算出的综合污染指数,对土壤环境质量进行分级;使用随机森林算法分配权重,得到该区域的用地强度因子;基于多层感知器模型,输入工厂排放数据、污染物处理数据和土壤污染系数得到该区域的工业活动因子;计算该区域的城市化率,得到人类活动影响因子;使用朴素贝叶斯算法进行不同级别的分级管理,根据贝叶斯定理,根据最大概率的结果分配管理级别。
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公开(公告)号:CN119199044A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411713377.1
申请日:2024-11-27
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
IPC: G01N33/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种城市绿地碳汇智能监测评估系统及方法,涉及碳汇评估技术领域,所述监测评估方法包括以下步骤:构建碳汇评估系统对各条碳汇监测记录进行评估;对各条碳汇监测记录所监测的区域中绿地种植种类进行捕捉,得到各种植类型的碳汇能力;对影响所述区域的综合碳汇能力的影响因素进行提取;分析不同时间段的碳汇能力差异,得到各个影响因素的影响程度;获取各个区域的理论碳汇情况,生成若干个异常区域;基于各个影响因素的影响程度,对所述任意异常区域进行绿地调整提醒,并给出调整建议;通过对各种植类型的碳汇能力进行有效分析,帮助城市各个区域的碳汇情况进行准确分析,帮助工作人员对城市的绿地进行合理规划。
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公开(公告)号:CN119494473A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411710200.6
申请日:2024-11-27
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
IPC: G06Q10/063 , G01N33/00 , G06Q50/26 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种城市绿地植物生长状态监测分析系统及方法,涉及大数据分析技术领域,通过细致的区域划分和坐标标记,系统能够精确追踪各子区域内植物的健康状况,提升城市绿地管理的科学性与有效性。利用神经网络构建的植物生长模拟模型和理想环境生长模型,系统能够动态预测植物生长状态,并对不同区域的植物生长情况进行个性化管理。综合环境因子和遥感数据等多种采集手段,全面监测城市绿地植物的生长状态,克服传统方法的局限性。通过设置状态异常阈值,并结合生长偏差趋势图,系统能够实现实时预警机制,快速识别潜在生长异常,确保及时发现并解决问题,从而降低遥感技术监测的误差,并提高管理效率。
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公开(公告)号:CN118521727A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410668214.X
申请日:2024-05-28
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
Abstract: 本发明涉及生态数据技术领域,公开了一种基于点云的城市乔木地上生物量模型构建方法及系统,包括以下步骤:S110:获取点云数据;S120:对点数据进行处理;S130:采用AdQSM模型提取乔木树冠投影面积、胸径、树高、树枝和树干体积指标;S140:计算乔木树枝、树干和树叶生物量;S150:获得多个计算模型;S160:在所获得的计算模型中筛选出最佳拟合模型。本发明的方法和系统在建立地上生物量模型时,通过选择7种线性和非线性模型,根据决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、偏差(BIAS)和平均绝对误差(MAE)值筛选拟合效果最佳模型,降低了用单一模型拟合效果的随机性,提高拟合精度。
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公开(公告)号:CN116307823A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310027055.0
申请日:2023-01-09
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及到一种城市绿地生态效益的智能监测、评价及展示系统,该系统包括有基础数据采集单元、数据计算平台和评价结果显示单元,所述基础数据采集单元将实时采集到的基础数据输入至数据计算平台中,该数据平台通过计算获得生态效益评价指标结果,发送至评价结果显示单元展示出来;在监测、评价过程中通过选取以乔木为主体的城市绿地斑块进行监测和调查;确定绿地斑块的监测样方,调查样方中指标;确定建群种并选择其中的标准木;获得标准木监测数据,依据单木评估公式,计算出标准木的生态效益结果;再计算得到群落尺度的生态效益指标。本发明的智能监测、评价及展示系统对城市绿地生态效益监测和评价更为及时、客观,实时展示出评价结果。
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公开(公告)号:CN119204837A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411686797.5
申请日:2024-11-25
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于历史数据的城市绿地土壤肥力综合评估系统及方法,涉及土壤肥力评估技术领域,获取采样点的历史数据;将根据采样点的历史数据,将评估区域分成若干个子区域;计算出每个子区域的土壤肥力综合指数,根据子区域的土壤肥力综合指数得到评估区域的土壤肥力综合指数,为土壤治理提供指导;获取采样点的各项土壤肥力指标,考虑土壤指标的变化情况,从采样点的各项土壤肥力指标中得到研究区域整体的土壤肥力指标,最终对研究区域的土壤肥力进行评定,使评定结果更为准确;对土壤肥力指标的评估,可以了解土壤的养分状况,从而确定适宜的施肥和灌溉策略,这有助于改善绿地土壤环境,提升绿地的整体质量。
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公开(公告)号:CN118212556A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410418383.8
申请日:2024-04-09
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
Abstract: 本申请公开了联合主被动遥感的城市生态廊道内部组成要素甄别方法,本申请中城市生态廊道内部组成要素甄别方法通过联合主动遥感中的激光雷达数据与被动遥感中的全色影像采集、多光谱影像采集,对城市生态廊道内部组成要素进行快速、准确甄别,甄别的内容不仅包括城市生态走廊三维绿量和植被覆盖度,还包括城市生态走廊内建筑物高度和植物高度等要素,并根据高度信息精准识别出植被区域内乔木、灌木、草地及建造区域中的高层建筑、中层建筑、低层建筑,明确生态廊道的内部组成要素具体信息,对于城市建筑物和植被资源监测具有重要意义。
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公开(公告)号:CN117236515A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311287125.2
申请日:2023-10-07
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
IPC: G06Q10/04 , G06F17/18 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种预测城市行道树胸径生长趋势的方法,包括:选择不同径阶某种行道树作为样本,连年测量其胸径;将连续两年数据作为一个数据组,计算胸高断面积增长量;将胸径划分径阶,用四分位法剔除每个径阶异常数据组,计算每个径阶的平均胸高断面积增长量;对胸径‑胸高断面积增长量分别进行线性和非线性回归分析,构建模型;根据调整后确定系数 和95%的显著性水平Sig.值筛选最佳拟合模型;在已知行道树胸径时,根据最佳模型计算次年胸径大小,依次迭代计算,预测未来胸径生长趋势;本发明还涉及到一种行道树胸径生长趋势预测系统及电子设备。本发明在不损伤城市行道树情况下,容易测得胸径数据为变量,从而预测出城市行道树胸径的生长趋势。
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公开(公告)号:CN116561862A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310529775.7
申请日:2023-05-11
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种城市生态廊道空间结构与其功能连接度的关联机制的量化方法,其包括以下步骤:步骤S1,城市生态廊道样本的提取;步骤S2,城市生态廊道空间结构的量化;步骤S3,城市生态廊道功能连接度的量化;步骤S4,城市生态廊道空间结构与其功能连接度关系量化。本发明通过分别对城市生态廊道本体功能连接度及其空间结构进行量化,并对两者的内在关系进行分析,揭示城市生态廊道空间结构与其功能连接度的关联机制,明确影响城市生态廊道功能连接度的关键空间结构指标,对城市生态廊道的功能连接度的有效提升及廊道空间结构的科学调整具有重要意义。
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公开(公告)号:CN115937892A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211480333.X
申请日:2022-11-24
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
IPC: G06V30/422 , G06V10/77
Abstract: 本发明涉及一种城市绿地生态网络重要生态源地的识别方法,包括:1、确定对象城市生态源地的服务对象和主导功能;2、筛选出备选生态源地;3、构建基于社会‑生态复合功能的城市生态源地识别指标体系,获取备选生态源地对应的每个指标的分级栅格图;4、每个指标的分级栅格图数据输入空间主成分分析工具得到每个指标的权重值;5、对所有指标的分级栅格进行空间叠加,加权计算得到SEI,并对SEI进行重要性分级;6、根据预设的重要性等级阈值提取相应的栅格图层并转化为矢量面图层,从备选生态源地的矢量面图层中提取重要生态源地。本发明兼顾生态源地的社会功能和生态功能,满足人类宜居需求和焦点物种的栖息生存需求,实现重要生态源地的识别。
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