公开(公告)号：CN117993116A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202310978492.0

申请日：2023-08-04

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 王旭 ,  王进钢 ,  刘新田 ,  王孝兰

IPC: G06F30/17 ,  G06Q50/04 ,  G06F111/10 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明属于机械零件制造技术领域，公开了一种机械零件加工余量可靠性分析方法，能够在零件检测中，无需大量抽样，仅通过生产中设定的加工余量目标值范围和设计公差就可以判断零件的可靠性，从而显著节约了大量的人力物力，首先，将样本零件的总加工余量分为多个工序加工余量，测量样本零件的标准差、任意一个工序的特征精度等级和该工序的表面粗糙度当量精度等级，记录生产样本零件时设定的加工余量目标值范围和设计公差，利用田口法和设计公差得到隐性质量损失，定义加工余量影响因子，通过已测数据确定该工序的加工余量，最后利用非对称二次质量损失函数和对称二次指数质量损失函数建立数值模型，利用数值模型判断零件的可靠性。

公开(公告)号：CN119309804A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411293248.1

申请日：2024-09-14

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 谷俊妍 ,  刘新田 ,  黄碧雄 ,  王进钢

IPC: G01M13/022 ,  G01M17/007 ,  G01N3/56 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明涉及一种基于刚度退化规律预测乘用车传动轴服役寿命的方法，属于车辆质量控制技术领域，包括如下步骤：对传动轴进行磨损试验，记录试验数据；根据试验数据，建立三次函数假设磨损量与使用时间的关系式；建立指数退化公式；得到传动轴服役期间磨损量的变化；计算轴径超出设计偏差范围而导致失效的概率，得到传动轴在符合设计偏差范围内的服役寿命密度函数；以传动轴服役寿命与质量损失现值的变化关系建立修正的传动轴服役质量损失模型；预测乘用车传动轴服役寿命。本发明基于刚度退化规律，通过修正的乘用车传动轴服役质量损失模型进行乘用车传动轴在服役阶段的寿命预测，便于及时进行更换，以确保乘用车和乘客的安全。

公开(公告)号：CN119397676A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411417220.4

申请日：2024-10-11

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 郑庆鸿 ,  骆佼 ,  刘新田 ,  王进钢

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/20 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明公开了一种摩擦片质量特征均值的优化方法，属于摩擦片检测技术领域。该方法包括：利用指数函数建立摩擦片磨损量随时间变化模型；采集摩擦片各测试阶段测量数据，根据所述测量数据对所述摩擦片磨损量随时间变化模型进行拟合，得到模型参数；基于所述摩擦片磨损量随时间变化模型确定摩擦片质量特征均值。本发明利用指数函数来建模摩擦片的质量特征变化，更准确地描述了摩擦片的磨损过程，并进一步根据改进的摩擦片的质量特征均值确定产品使用寿命的分布密度函数，进行摩擦片服役寿命以及质量损失预测，使得计算结果更符合实际情况，从而为维护计划和预防性维修提供更准确的数据支持。

公开(公告)号：CN118673623A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410786177.2

申请日：2024-06-18

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 王能文 ,  刘新田 ,  王旭 ,  骆佼 ,  王进钢

IPC: G06F30/17 ,  G06N7/01 ,  G06F30/27 ,  G06F111/08 ,  G06F119/02 ,  G06F119/18

Abstract: 本发明涉及一种传动轴制造系统可靠性分析方法，属于机械设计技术领域，包括以下步骤：步骤1：根据传动轴制造系统的故障数据对组成制造系统的部件进行可靠性分析，获得传动轴制造系统组成部件的静态及动态可靠性参数；步骤2：根据传动轴制造系统的组成部件与系统间的可靠性逻辑关系，分层分级地构建系统可靠性框图；步骤3：将系统可靠性框图转换为系统可靠性的静态贝叶斯网络模型；步骤4：对静态贝叶斯网络在时序上进行延伸，转化为结合部件的动态可靠性参数构建系统的变结构动态贝叶斯网络模型；步骤5：将待分析的传动轴制造系统数据输入变结构动态贝叶斯网络模型得到其可靠性分析结果。本发明提高了传动轴制造系统可靠性分析的准确度。

公开(公告)号：CN114511109A

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202111574553.4

申请日：2021-12-21

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 刘新田 ,  靳凯 ,  王进钢 ,  刘淼

IPC: G06Q10/00 ,  G06Q10/06 ,  G06K9/62 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明涉及一种基于维修成本和质量损失的最优关键质量特征确定方法，包括如下步骤：(1)计算得到总质量损失：首先利用第i次维修后的质量特征均值结合概率密度函数表达式计算得到第i次维修后的概率密度函数fi[x(t)]，然后计算得到第i次维修间产品服役寿命分布密度函数ξi(t)，最后将ξi(t)代入质量损失现值公式，得到第i次维修间的质量损失，进而得到总质量损失；(2)计算得到总维修成本；(3)以总维修成本和总质量损失最小为原则，通过拟合后的图像确定预防维修时的最优关键质量特征。本发明的方法反映了关键质量特征对产品以及成本的影响，并且可以有效地预测产品的使用寿命。