基于鲸鱼优化算法的网络节点选择方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN110996287B

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN201911211845.4

    申请日:2019-12-04

    Abstract: 本发明公开一种基于鲸鱼优化算法的网络节点选择方法、系统及存储介质,其中方法包括:设置二进制编码的种群矩阵,设置最大迭代次数及初始迭代次数,随机初始化种群矩阵;根据种群中每个鲸鱼个体对应的节点选择方案对目标函数进行计算,获取种群中最佳个体位置和最佳适应度函数值;根据当前迭代次数计算当前动态收敛因子及当前动态权重;根据当前动态收敛因子和生成的随机数确定计算鲸鱼个体位置的方案,并更新当前鲸鱼个体位置及迭代次数;若迭代次数达到最大迭代次数,则返回最佳鲸鱼个体位置,根据最佳鲸鱼个体位置确定参与跟踪的传感器节点;否则返回计算。本发明有利于提高无线传感器网络中目标跟踪过程中的跟踪精度和实时性。

    基于鲸鱼优化算法的网络节点选择方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN110996287A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911211845.4

    申请日:2019-12-04

    Abstract: 本发明公开一种基于鲸鱼优化算法的网络节点选择方法、系统及存储介质,其中方法包括:设置二进制编码的种群矩阵,设置最大迭代次数及初始迭代次数,随机初始化种群矩阵;根据种群中每个鲸鱼个体对应的节点选择方案对目标函数进行计算,获取种群中最佳个体位置和最佳适应度函数值;根据当前迭代次数计算当前动态收敛因子及当前动态权重;根据当前动态收敛因子和生成的随机数确定计算鲸鱼个体位置的方案,并更新当前鲸鱼个体位置及迭代次数;若迭代次数达到最大迭代次数,则返回最佳鲸鱼个体位置,根据最佳鲸鱼个体位置确定参与跟踪的传感器节点;否则返回计算。本发明有利于提高无线传感器网络中目标跟踪过程中的跟踪精度和实时性。

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