传感器的管理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112929991B

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202110184021.3

    申请日:2021-02-10

    Abstract: 本发明提供一种传感器的管理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取无线传感器网络中各预设传感器节点对应的当前散度值;基于各预设传感器节点对应的当前散度值,确定第一传感器集;基于第一传感器集中各预设传感器节点的当前剩余能量,确定第一数量的所述预设传感器节点作为第二传感器集;采用所述第二传感器集中的预设传感器节点进行下一时段的目标跟踪,在各时刻结合无线传感器网络中各预设传感器节点散度值与剩余能量,确定激活部分预设传感器节点完成下一时段的多目标跟踪,在保证多目标跟踪精度的基础上实现了能耗均衡,可以有效延长无线传感器网络寿命。

    梳状导频OFDM系统接收机
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105471802B

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201610017989.6

    申请日:2016-01-12

    Abstract: 本发明公开一种梳状导频OFDM系统接收机,包括:设置模块,预设迭代循环次数阈值及循环次数计数初值;同步模块,采用短前导码实现粗同步,长前导码实现细同步和频偏估计;估计模块,采用提取的每个数据符号中的导频进行基扩展模型的系数估计之后计算时域相应数据符号的信道估计值;均衡模块,利用接收的频域数据符号和信道估计的结果,进行频域均衡;解调制、解交织与信道解码模块,对均衡后数据进行解调制、解交织以及解码;判断模块,用于判断迭代循环次数是否达到预设的迭代循环次数阈值,如果没有达到就利用解码的数据进行新一轮信道估计;如果达到,则进一步判断迭代循环前后算法是否收敛,若收敛,则完成数据接收过程,否则调整同步位置后,再次进行信道估计。本发明适用于高速移动无线通信系统。

    传感器的管理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112929991A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110184021.3

    申请日:2021-02-10

    Abstract: 本发明提供一种传感器的管理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取无线传感器网络中各预设传感器节点对应的当前散度值;基于各预设传感器节点对应的当前散度值,确定第一传感器集;基于第一传感器集中各预设传感器节点的当前剩余能量,确定第一数量的所述预设传感器节点作为第二传感器集;采用所述第二传感器集中的预设传感器节点进行下一时段的目标跟踪,在各时刻结合无线传感器网络中各预设传感器节点散度值与剩余能量,确定激活部分预设传感器节点完成下一时段的多目标跟踪,在保证多目标跟踪精度的基础上实现了能耗均衡,可以有效延长无线传感器网络寿命。

    一种具有水平方向及垂直方向扰流结构的微通道散热器

    公开(公告)号:CN107731767A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201710928481.6

    申请日:2017-10-09

    Abstract: 本发明涉及一种微通道散热器,属于散热技术领域。一种具有水平方向及垂直方向扰流结构的微通道散热器,其特征在于:微通道散热器内的三个或四个壁面上设有扰流结构,上壁面上的扰流结构和下壁面上的扰流结构交错设置,起垂直方向上强化散热作用,左壁面上的扰流结构和右壁面上的扰流结构交错设置,起水平方向上强化散热作用;上壁面上的扰流结构与左壁面或右壁面之一上的扰流结构在同一个垂直面上并能互相拼合,下壁面上的扰流结构与左壁面或右壁面之一上的扰流结构在同一个垂直面上并能互相拼合。本发明可以同时在水平方向和垂直方向上强化对流传热作用,能提高微通道中流体的温度均匀性和速度均匀性,加强散热器散热效果。

    梳状导频OFDM系统接收机
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105471802A

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201610017989.6

    申请日:2016-01-12

    CPC classification number: H04L27/2649 H04L25/024 H04L27/2663 H04L27/2665

    Abstract: 本发明公开一种梳状导频OFDM系统接收机,包括:设置模块,预设迭代循环次数阈值及循环次数计数初值;同步模块,采用短前导码实现粗同步,长前导码实现细同步和频偏估计;估计模块,采用提取的每个数据符号中的导频进行基扩展模型的系数估计之后计算时域相应数据符号的信道估计值;均衡模块,利用接收的频域数据符号和信道估计的结果,进行频域均衡;解调制、解交织与信道解码模块,对均衡后数据进行解调制、解交织以及解码;判断模块,用于判断迭代循环次数是否达到预设的迭代循环次数阈值,如果没有达到就利用解码的数据进行新一轮信道估计;如果达到,则进一步判断迭代循环前后算法是否收敛,若收敛,则完成数据接收过程,否则调整同步位置后,再次进行信道估计。本发明适用于高速移动无线通信系统。

    基于改进麻雀算法的通信网拓扑优化方法及系统

    公开(公告)号:CN115150284B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202210661477.9

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明公开一种基于改进麻雀算法的通信网拓扑优化方法及系统,其中,通信网络拓扑优化方法,包括:获取初始通信网络结构对应的参数组,所述参数组包括初始通信网络结构的网络节点数、链路数及自然连通度;构建通信网络拓扑结构对应的优化模型,以网络拓扑结构的自然连通度作为评价网络可靠性指标对通信网络拓扑结构进行优化;采用改进的麻雀算法对通信网络的拓扑结构进行重构,获取自然连通度最优的通信网络的拓扑结构,重构前后通信网络的链路数及节点数不变。本发明可用于提升通信网络的结构优化,在出现攻击时具有较高的可靠性。

    基于改进麻雀算法的通信网拓扑优化方法及系统

    公开(公告)号:CN115150284A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210661477.9

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明公开一种基于改进麻雀算法的通信网拓扑优化方法及系统,其中,通信网络拓扑优化方法,包括:获取初始通信网络结构对应的参数组,所述参数组包括初始通信网络结构的网络节点数、链路数及自然连通度;构建通信网络拓扑结构对应的优化模型,以网络拓扑结构的自然连通度作为评价网络可靠性指标对通信网络拓扑结构进行优化;采用改进的麻雀算法对通信网络的拓扑结构进行重构,获取自然连通度最优的通信网络的拓扑结构,重构前后通信网络的链路数及节点数不变。本发明可用于提升通信网络的结构优化,在出现攻击时具有较高的可靠性。

    无人机的控制方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112947531A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110324691.0

    申请日:2021-03-26

    Inventor: 王永琦

    Abstract: 本发明提供一种无人机的控制方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取预设高程地图及无人机飞行的预设参数,所述预设参数至少包括起点坐标和终点坐标;基于所述预设高程地图及所述预设参数,采用改进的狮群算法确定从所述起点坐标到所述终点坐标的最优路径作为无人机飞行的目标路径;基于所述目标路径控制所述无人机从所述起点坐标飞行到所述终点坐标。本发明采用改进的狮群算法进行物流无人机的路径规划,有效提高路径规划的精度和速度,从而提高物流效率。

    基于鲸鱼优化算法的网络节点选择方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN110996287A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911211845.4

    申请日:2019-12-04

    Abstract: 本发明公开一种基于鲸鱼优化算法的网络节点选择方法、系统及存储介质,其中方法包括:设置二进制编码的种群矩阵,设置最大迭代次数及初始迭代次数,随机初始化种群矩阵;根据种群中每个鲸鱼个体对应的节点选择方案对目标函数进行计算,获取种群中最佳个体位置和最佳适应度函数值;根据当前迭代次数计算当前动态收敛因子及当前动态权重;根据当前动态收敛因子和生成的随机数确定计算鲸鱼个体位置的方案,并更新当前鲸鱼个体位置及迭代次数;若迭代次数达到最大迭代次数,则返回最佳鲸鱼个体位置,根据最佳鲸鱼个体位置确定参与跟踪的传感器节点;否则返回计算。本发明有利于提高无线传感器网络中目标跟踪过程中的跟踪精度和实时性。

    基于鲸鱼优化算法的网络节点选择方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN110996287B

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN201911211845.4

    申请日:2019-12-04

    Abstract: 本发明公开一种基于鲸鱼优化算法的网络节点选择方法、系统及存储介质,其中方法包括:设置二进制编码的种群矩阵,设置最大迭代次数及初始迭代次数,随机初始化种群矩阵;根据种群中每个鲸鱼个体对应的节点选择方案对目标函数进行计算,获取种群中最佳个体位置和最佳适应度函数值;根据当前迭代次数计算当前动态收敛因子及当前动态权重;根据当前动态收敛因子和生成的随机数确定计算鲸鱼个体位置的方案,并更新当前鲸鱼个体位置及迭代次数;若迭代次数达到最大迭代次数,则返回最佳鲸鱼个体位置,根据最佳鲸鱼个体位置确定参与跟踪的传感器节点;否则返回计算。本发明有利于提高无线传感器网络中目标跟踪过程中的跟踪精度和实时性。

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