公开(公告)号：CN116067681A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310184018.0

申请日：2023-02-28

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 毕楷林 ,  廖爱华 ,  胡定玉 ,  师蔚

IPC: G01M17/013 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种列车车轮踏面故障诊断方法，所述方法包括：S1：采集不同转速下不同健康状态的列车车轮踏面在轮轨接触时的声学信号，构建数据集，并划定源域、目标域以及测试集、训练集；S2：构建列车车轮踏面故障诊断模型，将训练集输入到模型中，得到多尺度特征、样本类别概率，计算源域和目标域MMD特征差异损失、源域样本的分类损失；S3：计算损失和，并反向传播以更新模型参数；S4：反复迭代步骤S2～S3，直至损失小于约定损失值，或迭代次数达到要求次数，训练结束，得到训练好的TFECA‑MCNN故障诊断模型；S5：将测试集数据输入到训练好的TFECA‑MCNN模型中，验证模型的有效性，并根据训练好的TFECA‑MCNN模型，输出故障诊断结果。