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公开(公告)号:CN117710322A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311729288.1
申请日:2023-12-15
Applicant: 欧冶链金再生资源有限公司 , 上海宝信软件股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/60 , G06V10/20 , G06V10/30 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种钢铁自动判级比例尺提取方法,涉及智能视觉识别技术领域。该yolov5和Canny矩形拟合的模型集成再生钢铁自动判级比例尺提取方法对再生钢铁样本的图像进行处理和分析,结合yolov5和Canny矩形拟合,同时将卷积改为空洞卷积、对图片进行超分、增加输出头等方法,解决图片中对小目标识别不精准的问题;最后根据比例关系和预设的规则,进行再生钢铁的自动判级。可以根据比例尺的大小、位置和其他特征进行判定,如长度、宽度、变形程度等。
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公开(公告)号:CN115482546A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202110662692.6
申请日:2021-06-15
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
IPC: G06V30/224 , G06V30/19
Abstract: 本发明提供一种防止物料标记码机器误识别自辨编码系统、方法及介质,涉及产品标记识别技术领域,该系统包括:上级信息系统:预设数学校验规律和计算方法,从标记字段按照一定的数学校验规律计算生成校验字段;机器机器工位识别系统:预设与上级信息系统中相同的数学校验规律和计算方法,并存储在识别终端或者识别后台系统中。方法包括:扫描并识别产品上的标记字段和校验字段;由上级信息系统计算生成校验字段;将扫描得到的校验字段与计算生成的校验字段进行对比,判断是否相匹配,进而实现对产品字符的识别。本发明能够使机器识别时可自我辨识是否产生了误识别事件,从而触发针对误识别的应对措施,大大减少了字符识别错误造成的概率。
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公开(公告)号:CN118856270A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202311415212.1
申请日:2023-10-27
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司 , 清华大学
IPC: F21V5/04 , F21V5/08 , F21V23/00 , F21Y115/10
Abstract: 本发明提供了一种检测用LED线性散光光源及其制造方法,包括散热型材、两片侧板、透明顶盖、第一端盖、第二端盖、LED电路板、光学薄膜以及透明圆棒组,两片侧板分别设置在散热型材顶部的两侧,第一端盖与第二端盖分别固定在散热型材的两端;LED电路板设置在散热型材顶部,透明圆棒组固定于LED电路板的上方,透明圆棒组的上方设置有透明顶盖,透明顶盖的两侧压紧于两片侧板的顶部,光学薄膜设置在透明圆棒组与透明顶盖之间;LED电路板射出的光线依次通过透明圆棒组、光学薄膜以及透明顶盖出射。本发明采用多透镜进行配光,提高了LED出光利用率的同时实现光线散射,同时采用光学薄膜使光源横向光线小角度发散来保证光强,纵向大角度发散来保证打光宽幅。
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公开(公告)号:CN117309984A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202210719858.8
申请日:2022-06-23
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种环保的数字化磁粉探伤设备及其使用方法,包括:耐磨片(1)、磁铁(2)、数字相机系统(3)、可见光光源(4)、磁显片(5);将耐磨片(1)贴附被检测工件;磁铁(2)磁化被检测工件;磁显片(5)显现对可见光的反射和吸收变化;数字相机系统(3)将磁显片(5)的图像数字化,得到数字图像,以进行自动检测和判伤。本发明解决了如何在不适用荧光磁粉液(磁悬液)和紫外光的情况下实现工件磁性缺陷的检测,替代了传统的磁粉探伤设备,检测结果还可以进行数字化保存和分析。
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公开(公告)号:CN116550773A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202210102670.9
申请日:2022-01-27
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
IPC: B21B38/00
Abstract: 本发明提供了一种热轧钢卷在线端部形状检测方法和系统,包括:对测量数据进行去噪;基于测量数据拟合得到检测基准线;在钢卷的两个侧面的检测基准线合并为一条曲线,得到融合后的曲线集;根据所述融合后的曲线集,获得钢卷端面溢出边和塔形的测量结果。本发明通过在钢卷运输通道的两侧布置两套测量装置,激光测距传感器可以根据钢卷卷径大小自动升降,保证检测位于钢卷中心水平位置。当钢卷由输送装置运输经过检测区域时,激光测距传感器对钢卷端面进行测量,测量结果经过数据去噪、基准拟合、双侧数据融合、数据提取等步骤,准确获得钢卷边部的溢出边塔形信息。
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