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公开(公告)号:CN118859160A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410016006.1
申请日:2024-01-04
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司
IPC: G01S7/48 , G06V10/762 , G06V10/75 , G06V10/40 , G01S17/931
Abstract: 本发明提供了一种基于路段匹配与机器学习的机车检测方法和系统,包括:步骤S1:进行激光点云的接收、数据处理与坐标转换;步骤S2:基于激光点云进行地面过滤与障碍物聚类;步骤S3:根据误检库过滤,并根据离线地图进行路段匹配,得到潜在危险目标;步骤S4:对潜在危险目标进行特征提取,基于支持向量机SVM模型进行识别,同时根据机车的车头特征进行平面特征提取,进行机车判定;步骤S5:融合逻辑与危险判定,并上报上位机系统。本发明通过采用激光雷达作为感知传感器,结合路段匹配与机器学习模型,实现铁水运输场景中的障碍物机车检测,解决了工业场景下无人化运输的安全闭环问题。