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公开(公告)号：CN105739979B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201610060360.X
申请日：2016-01-28
Applicant: 上海大学 , 上海上大海润信息系统有限公司
IPC: G06F8/30
Abstract: 本发明涉及一种基于概率服务流程的工作流选取方法，包括步骤：1)抽取每个工作流中的业务节点、节点信息以及节点间的活动关系信息；2)针对每一个工作流，将该工作流中抽取到的业务节点和节点间的活动关系转化为一个可视化图形，并对每一个可视化图形，在其上添加用于标识节点迁移成功概率的概率值，以及用于标识节点租用成本的费用；3)对每一个工作流进行描述性质与执行检验，将检验结果为满足具体业务逻辑要求的工作流组成待选集合，并根据各工作流的总费用以及总成功概率，构造Skyline的筛选对象集，通过数据对象“支配”关系，挑选出最优工作流返回。与现有技术相比，本发明具有兼顾功能性和非功能形特性等优点。
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公开(公告)号：CN105739979A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610060360.X
申请日：2016-01-28
Applicant: 上海大学 , 上海上大海润信息系统有限公司
IPC: G06F9/44
CPC classification number: G06F8/10
Abstract: 本发明涉及一种基于概率服务流程的工作流选取方法，包括步骤：1)抽取每个工作流中的业务节点、节点信息以及节点间的活动关系信息；2)针对每一个工作流，将该工作流中抽取到的业务节点和节点间的活动关系转化为一个可视化图形，并对每一个可视化图形，在其上添加用于标识节点迁移成功概率的概率值，以及用于标识节点租用成本的费用；3)对每一个工作流进行描述性质与执行检验，将检验结果为满足具体业务逻辑要求的工作流组成待选集合，并根据各工作流的总费用以及总成功概率，构造Skyline的筛选对象集，通过数据对象“支配”关系，挑选出最优工作流返回。与现有技术相比，本发明具有兼顾功能性和非功能形特性等优点。
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公开(公告)号：CN102567703A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201010583370.4
申请日：2010-12-10
Applicant: 上海上大海润信息系统有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于分类特征的手部动作识别信息处理方法，包括以下步骤：1)对手部区域进行检测及分割处理；2)根据步骤1)处理后的数据建立人体上肢关节模型；3)根据步骤2)的人体上肢关节模型，对手部的角度参数和直线参数进行特征提取，组成特征向量并利用HMM模型对其进行训练，利用训练好的HMM模型对新的特征向量进行识别；4)判断识别结果是否正确，若为是，将识别结果输出，若为否，返回步骤1)。与现有技术相比，本发明具有简单、实用，对于动作过程非相似的动作识别率较高等优点。
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公开(公告)号：CN102543073B
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201010583367.2
申请日：2010-12-10
Applicant: 上海上大海润信息系统有限公司
IPC: G10L15/02 , G10L15/065 , G10L15/14
Abstract: 本发明涉及一种沪语语音识别信息处理方法，包括以下步骤：1)声音输入设备输入沪语信号；2)预处理模块对输入的沪语语音信号进行预处理；3)特征提取模块提取出反映信号特征的特征参数；4)训练模块将用户输入若干次训练语音信号，经过预处理和特征参数提取后得到特征矢量参数，然后通过特征建模模块建立训练语音的参考模型库；5)识别模块将输入语音的特征矢量参数和参考模型库中的模型进行相似度进行比较，将相似度最高的模型的输入作为识别候选结果输出；6)后处理模块对步骤5)中的识别候选结构通过语音知识处理得到最终的识别结果；7)最终的识别结果通过声音输出设备输出。与现有技术相比，本发明具有识别速度高等优点。
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公开(公告)号：CN102567703B
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201010583370.4
申请日：2010-12-10
Applicant: 上海上大海润信息系统有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于分类特征的手部动作识别信息处理方法，包括以下步骤：1)对手部区域进行检测及分割处理；2)根据步骤1)处理后的数据建立人体上肢关节模型；3)根据步骤2)的人体上肢关节模型，对手部的角度参数和直线参数进行特征提取，组成特征向量并利用HMM模型对其进行训练，利用训练好的HMM模型对新的特征向量进行识别；4)判断识别结果是否正确，若为是，将识别结果输出，若为否，返回步骤1)。与现有技术相比，本发明具有简单、实用，对于动作过程非相似的动作识别率较高等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102890930B
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201110202579.6
申请日：2011-07-19
Applicant: 上海上大海润信息系统有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于HMM/SOFMNN混合模型的语音情感识别方法，该方法将HMM和SOFMNN模型相结合对语音情感进行识别，其具体包括以下步骤：1)建立情感语音数据库；2)进行语音信号预处理：包括预加重处理、去噪和分帧加窗；3)语音情感特征提取：包括提取语音信号的时间、能量、振幅、基频和共振峰；4)利用HMM/SOFMNN混合模型训练与识别。与现有技术相比，本发明克服了HMM本身难以解决的模式类别间的相互重叠问题，而且弥补了SOFMNN在获取时序信息方面的不足，提高了语音情感识别率。
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公开(公告)号：CN102890930A
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201110202579.6
申请日：2011-07-19
Applicant: 上海上大海润信息系统有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于HMM/SOFMNN混合模型的语音情感识别方法，该方法将HMM和SOFMNN模型相结合对语音情感进行识别，其具体包括以下步骤：1)建立情感语音数据库；2)进行语音信号预处理：包括预加重处理、去噪和分帧加窗；3)语音情感特征提取：包括提取语音信号的时间、能量、振幅、基频和共振峰；4)利用HMM/SOFMNN混合模型训练与识别。与现有技术相比，本发明克服了HMM本身难以解决的模式类别间的相互重叠问题，而且弥补了SOFMNN在获取时序信息方面的不足，提高了语音情感识别率。
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公开(公告)号：CN102543073A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010583367.2
申请日：2010-12-10
Applicant: 上海上大海润信息系统有限公司
Abstract: 本发明涉及一种沪语语音识别信息处理方法，包括以下步骤：1)声音输入设备输入沪语信号；2)预处理模块对输入的沪语语音信号进行预处理；3)特征提取模块提取出反映信号特征的特征参数；4)训练模块将用户输入若干次训练语音信号，经过预处理和特征参数提取后得到特征矢量参数，然后通过特征建模模块建立训练语音的参考模型库；5)识别模块将输入语音的特征矢量参数和参考模型库中的模型进行相似度进行比较，将相似度最高的模型的输入作为识别候选结果输出；6)后处理模块对步骤5)中的识别候选结构通过语音知识处理得到最终的识别结果；7)最终的识别结果通过声音输出设备输出。与现有技术相比，本发明具有识别速度高等优点。
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公开(公告)号：CN102890785A
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201110202577.7
申请日：2011-07-19
Applicant: 上海上大海润信息系统有限公司
Abstract: 本发明涉及一种服务机器人目标识别与定位的方法，该方法包括以下步骤：1)两相同的CCD摄像机同时观察一个目标点，以获取该目标点在不同视角下的感知图像，并通过几何成像原理计算图像像素间的位置偏差，得到目标点的三维信息；2)图像处理器对感知图像进行处理，利用转换公式将RGB颜色空间转换到HIS颜色空间；3)通过Otsu阈值法得到图像分割阈值；4)利用图像分割阈值将感知图像分割成相应的连通区域，并用颜色特征来标记图像感兴趣的区域，完成对目标的识别与定位。与现有技术相比，本发明具有减少光照条件复杂、不均匀等因素的影响，很大程度上提高了图像分割的有效性与准确性等优点。
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公开(公告)号：CN114298217A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111619238.9
申请日：2021-12-27
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于记忆增强型自编码器的时序数据异常检测方法和装置，方法包括：获取原始数据，处理后得到原始样本；采用编码器将原始样本编码为潜在表示；计算潜在表示与各个记忆项之间的相对距离，构成寻址向量；将寻址向量与各个记忆项分别相乘，将相乘结果相加得到新的潜在表示；采用解码器对新的潜在表示解码，得到重建样本；根据原始样本和重建样本的重建误差，实现异常检测；记忆项的训练包括：初始化记忆项，获取训练数据，并执行上述步骤，获取重建误差，计算重建损失，不断迭代训练调整记忆项中的参数。与现有技术相比，本发明能够抑制模型的过度泛化能力，增大异常数据和正常数据之间的异常分数，极大提高识别异常的准确率。
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