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公开(公告)号：CN118535839A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410623608.3
申请日：2024-05-20
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种分布式稀疏约束优化方法、系统、计算机系统及介质。优化方法包括如下步骤：构建分布式稀疏约束优化方程；构建所述分布式稀疏约束优化方程的拉格朗日方程；使用交替最小化方法求解所述拉格朗日方程，得到优化框架；使用牛顿增强拉格朗日算法求解所述优化框架；依次计算迭代，得到优化结果。本发明提出的分布式稀疏约束优化方法，集成了l2,0范数和Stiefel流形约束，确保了约束在整个优化过程中的有效性，从而提高优化效率和性能；本发明提出的牛顿增强拉格朗日算法，能够稳健地处理不同类型的稀疏约束优化问题，即使在数据不完美或存在噪声的情况下也能保持性能。
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