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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102044071A
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN201010607334.7
申请日：2010-12-28
Applicant: 上海大学 , 上海磐宏电子科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的单像素边缘检测方法。该检测方法首先将RGB空间图像转换为灰度图像，继而对视频图像进行快速中值滤波，边缘增强等预处理操作，继而采用Canny边缘检测算法，计算图像的梯度及梯度方向，并进行非极大值抑制和双阈值分割等处理，得到相对精细的视频图像边缘。在Canny边缘检测的基础上，检测方法利用形态学处理的方法对边缘图像进行腐蚀运算，进一步细化边缘，可得到单像素的边缘处理效果。该检测方法将视频空间转换、快速中值滤波、边缘检测、边缘细化集成于一片FPGA内，既实现了视频图像的单像素边缘检测，同时利用FPGA的可编程特性，可将其定制为根据具体需求实现参数可调的IP核，方便进行系统升级与扩展。
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公开(公告)号：CN105844603B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201610199570.7
申请日：2016-04-04
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公布了一种高动态范围红外图像动态范围压缩方法，包括：对采集到一帧高动态范围红外图像进行灰度值统计，得到图像的灰度直方图；根据灰度直方图的最大值确定阈值；从原始高动态范围红外图像的灰度值低端与灰度值高端开始分别向后和向前搜索，对灰度直方图的值小于阈值的灰度级进行压缩，保留灰度直方图的值大于等于阈值的灰度级；得到动态范围压缩后的灰度图像。本方法充分利用了高动态范围红外图像场景灰度分布信息，剔除了出现频率低的边缘灰度级，保留了在图像中出现频率高的灰度级。动态范围压缩后的红外图像的显示效果明显改善。
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公开(公告)号：CN105844603A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610199570.7
申请日：2016-04-04
Applicant: 上海大学
CPC classification number: G06T5/40 , G06T2207/10048
Abstract: 本发明公布了一种高动态范围红外图像动态范围压缩方法，包括：对采集到一帧高动态范围红外图像进行灰度值统计，得到图像的灰度直方图；根据灰度直方图的最大值确定阈值；从原始高动态范围红外图像的灰度值低端与灰度值高端开始分别向后和向前搜索，对灰度直方图的值小于阈值的灰度级进行压缩，保留灰度直方图的值大于等于阈值的灰度级；得到动态范围压缩后的灰度图像。本方法充分利用了高动态范围红外图像场景灰度分布信息，剔除了出现频率低的边缘灰度级，保留了在图像中出现频率高的灰度级。动态范围压缩后的红外图像的显示效果明显改善。
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公开(公告)号：CN110398537A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910460901.1
申请日：2019-05-30
Applicant: 上海大学
IPC: G01N29/04
Abstract: 本发明公开了一种用于超声波检测过程中铝合金焊缝缺陷类型的判定方法，对气孔、裂纹、未焊透、夹渣4种常见的铝合金缺陷，经过多次检测，绘制出了每一种缺陷类型对应的检测过程中波形的动态变化图，为日后超声波检测焊缝缺陷类型的判定提供了参考特征图，根据该特征图能够及时判断出波形的变化是对应焊缝缺陷的哪种类型。本发明方法能采用更加丰富的参数集，使检测结果更加精确，满足对铝合金质量检测的特殊要求。本发明步骤简单，易于控制，适合推广应用。
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公开(公告)号：CN207650160U
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201721483770.1
申请日：2017-11-09
Applicant: 上海大学
IPC: G01N29/30
Abstract: 本实用新型提供一种薄板铝合金焊缝超声检测缺陷对比试块，在试块上设置了5组直径为Φ1mm深度分别为1mm、2mm、3mm、4mm、5mm的横孔，同时根据焊缝中常见缺陷制作了自然缺陷，包括裂纹、气孔、未熔合3种不同类型的缺陷。通过该对比试块能对母材厚度小于8mm的铝合金焊缝缺陷进行准确定位、定性，本实用新型解决了超声检测过程中铝合金焊缝母材厚度小于8mm对比试块的空缺问题，满足了超声检测设备的发展的需要。本实用新型薄板铝合金焊缝超声检测缺陷对比试块结构简单，能在焊缝无损检测过程中作为标准参照。
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