公开(公告)号：CN114140391A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111298327.8

申请日：2021-11-04

Applicant: 东北大学 ,  上海大学

Inventor： 俞胜平 ,  周文举 ,  刘军 ,  丁俊 ,  王海宽

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/155 ,  G06T7/187

Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉实现板载显示屏模块快速检测的方法。其步骤为：1)读取当前待检测板载显示屏模块图像；2)读取图像预处理；3)将预处理图像的二维信息垂直投影至X轴上；4)读取标准模板库中板载显示屏模板图像；5)对模板图预处理；6)将预处理的模板图二维信息垂直投影至X轴上；7)将所述X轴上数据划分为N份，依次计算每份待检图与模板图投影信息的相同位置数据的差值γi(i＝1,2,…,N)，若|γi|＞6，则缺陷计数器加1；8)查看所述缺陷计数器的值，当时，本次检测的板载显示屏模块不合格，找出N组数据中|γi|＞6的部分，将该部分对应的原始待检测图像分割成3×3的小块，每次对一个小块进行检测，精确检测出每部分存在的缺陷的位置，并作标记。

公开(公告)号：CN110987926A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201911105168.8

申请日：2019-11-13

Applicant: 上海大学

Inventor： 周文举 ,  丁俊 ,  俞胜平 ,  王海宽 ,  裴希 ,  周阳

IPC: G01N21/84

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的显示屏缺陷自动检测方法，其主要流程包括：A.将合格显示屏电路板放入检测设备；B.检测设备的机械手按顺序依次按压合格显示屏电路板上按钮，触发显示屏图像改变；C.总控单元触发相机拍照，采集合格显示屏图像，并将其存为模板；D.将待检测显示屏电路板放入检测设备；E.检测设备的机械手按顺序依次按压待检测显示屏电路板上按钮，触发显示屏图像改变；F.总控单元触发相机拍照，采集待检测显示屏图像；G.将待检测图像与所对应的模板进行对照，若待检测图像与模板相同则为合格，否则为不合格。本发明具有无接触、检测精度高、泛化能力强和自动化程度高的特点，采用本发明可以极大提高显示屏检测质量和检测速度。

公开(公告)号：CN114140391B

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202111298327.8

申请日：2021-11-04

Applicant: 东北大学 ,  上海大学

Inventor： 俞胜平 ,  周文举 ,  刘军 ,  丁俊 ,  王海宽

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/155 ,  G06T7/187

Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉实现板载显示屏模块快速检测的方法。其步骤为：1)读取当前待检测板载显示屏模块图像；2)读取图像预处理；3)将预处理图像的二维信息垂直投影至X轴上；4)读取标准模板库中板载显示屏模板图像；5)对模板图预处理；6)将预处理的模板图二维信息垂直投影至X轴上；7)将所述X轴上数据划分为N份，依次计算每份待检图与模板图投影信息的相同位置数据的差值γi(i＝1,2,…,N)，若|γi|＞6，则缺陷计数器#imgabs0#加1；8)查看所述缺陷计数器#imgabs1#的值，当#imgabs2#时，本次检测的板载显示屏模块不合格，找出N组数据中|γi|＞6的部分，将该部分对应的原始待检测图像分割成3×3的小块，每次对一个小块进行检测，精确检测出每部分存在的缺陷的位置，并作标记。