一种基于机器视觉对彩色瓶盖图像颜色量化的方法

    公开(公告)号:CN106568782A

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201610966927.X

    申请日:2016-11-05

    Applicant: 上海大学

    CPC classification number: G01N21/8851 G01N2021/8887

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉对彩色瓶盖图像颜色量化的方法,其步骤如下:(1)采集彩色的瓶盖图像;(2)根据瓶盖的种类,选择处理后的图像所需的颜色数目K;(3)根据选择的颜色数目K,对采集的彩色的瓶盖图像进行颜色的聚类量化;(4)根据聚类结束的判断条件判断聚类是否完成,完成后得到K种颜色种类(不同种类的瓶盖,聚类结果一般不同);(5)对之后采集的彩色的瓶盖图像,根据欧式距离最短的原则,将上一步聚类得到的颜色分配给新的图像。本方法用于瓶盖瑕疵检测的预处理过程,经过此方法处理后的彩色图片,既保留了图像自身基本的颜色特征,又能减少光源、镜头等环境因素对成像质量造成的影响。

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