一种基于数字孪生与机器学习技术的智能车间生产加工系统及方法

    公开(公告)号:CN110196575A

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201910174855.9

    申请日:2019-03-08

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生与机器学习技术的智能车间生产加工系统及方法,本系统通过数字孪生技术将物理车间的数据实时传输到车间服务系统,车间服务系统对初始资源进行迭代优化,生成初始的生产计划,并将生产数据传送至虚拟车间,虚拟车间对生产加工过程进行仿真分析及优化,并将仿真结果传回车间服务系统,车间服务系统以过程控制的方式将命令传达至物理车间,系统通过机器学习对所需加工的工件数量进行预测,得出物理车间需要加工的工件数量;本发明通过数字孪生技术可以在虚拟车间进行工件生产加工的仿真优化及机床调动过程,通过机器学习可以预测出需要加工的工件数量,节约了资源,提高了产品研发的效率,并使得企业产品的生产数量更加合理。

    一种基于数字孪生的智能车间虚实同步监测系统及方法

    公开(公告)号:CN110765589A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201910947912.2

    申请日:2019-10-08

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的智能车间虚实同步监测系统及方法。本系统通过数字孪生通讯技术将物理车间的数据实时传输到物联网系统平台,系统平台将底层设备的数据进行存储、转换、传递,完成对数据的管理,并通过相应的接口将实时数据传送至虚拟车间,虚拟车间根据初始数据完成初步定位,并建立孪生数据的规则库,虚拟车间会根据对应关节-数据的模式来不断接收平台的数据进行驱动模拟运动,完成对智能车间的虚实同步仿真监测功能。本发明通过数字孪生技术可以在虚拟车间进行实时同步仿真物理车间,通过虚拟车间的实时仿真和历史数据的存储,提高了对智能车间的健康状态的监测,并使得企业车间生产更加安全。

    一种智能生产异构设备多通道信息感知分析系统及其操作方法

    公开(公告)号:CN110658793A

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201910947911.8

    申请日:2019-10-08

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种智能生产异构设备多通道信息感知分析系统及其操作方法,本系统由三层架构与一个并行多通道结构所组成,所述三层架构为生产现场设备层、数据处理层和实时显示分析层;所述的生产现场设备层的异构信息数据经过基于OPC协议设置的多通道,并以Kepware为信息感知平台,将信息传输至所述的数据处理层进行整理、修改和储存,所述的实时显示分析层将采集到的数据进行实时分析和更新显示,对生产现场的运行情况进行数据监测和监控。本发明通过对生产现场实时数据的感知和管理,分析生产的运行状况,为将来的智能化生产管理系统奠定了基础。

    非远心光路实时光强传输方程非干涉测量系统

    公开(公告)号:CN106482933A

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:CN201611058589.6

    申请日:2016-11-28

    Applicant: 上海大学

    CPC classification number: G01M11/0257

    Abstract: 本发明涉及非远心光路实时光强传输方程非干涉测量系统。本系统包括激光器;反射镜;透镜1;半反半透镜;透镜2;曲面衍射光栅;透镜3和CCD。在光路系统中,采用低相干光源,设计非远心的光路形式,解决了基于4f系统形式为主的远心光路形式系统比较庞大、需要高成本的低像差大尺寸光学透镜问题。并在成像系统中加入了曲面衍射光栅,利用曲面衍射光栅实现不同在焦图像同时记录,从而达到实时测量的目的,实现车间或一般情况下在位检测应用所需的动态性。

    一种基于数字孪生与机器学习技术的智能车间生产加工系统及方法

    公开(公告)号:CN110222353A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910182394.X

    申请日:2019-03-12

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生与机器学习技术的智能车间生产加工系统及方法,本系统通过数字孪生技术将物理车间的数据实时传输到车间服务系统,车间服务系统对初始资源进行迭代优化,生成初始的生产计划,并将生产数据传送至虚拟车间,虚拟车间对生产加工过程进行仿真分析及优化,并将仿真结果传回车间服务系统,车间服务系统以过程控制的方式将命令传达至物理车间,系统通过机器学习对所需加工的工件数量进行预测,得出物理车间需要加工的工件数量;本发明通过数字孪生技术可以在虚拟车间进行工件生产加工的仿真优化及机床调动过程,通过机器学习可以预测出需要加工的工件数量,节约了资源,提高了产品研发的效率,并使得企业产品的生产数量更加合理。

    自动数显式千分表标定系统及方法

    公开(公告)号:CN106568359A

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201610965723.4

    申请日:2016-10-28

    Applicant: 上海大学

    CPC classification number: G01B3/22

    Abstract: 本发明涉及一种自动数显式千分表标定系统及方法。本系统包括PC机(1),数控电机(2),减速器(3),待标定仪器(4)和CCD摄像头(5)。在标定的过程中通过控制电机的转动速度、方向,从而得到电机带动千分表测头移动的行程。以得到实际值与准确值来计算出被标定数显式千分表的绝对误差及相对误差,进而判断千分表的准确度。在操作方法部分,提供了两种采样模式分别是手动采样模式和自动采样模式。在手动采样模式下,用户每次手动点击一次手动采样按钮就会使电机完成一次转动,并且读取到千分表测头的行程,同时CCD摄取到数显屏的图片并且通过OCR转换为数字信号,并处理结果得到相对误差和绝对误差。在自动采样模式下,用户手动点击一次自动采样的按钮,系统就会按照事先设定好的测量测次数来完成测量而不用手动的重复点击。最后,测量结束的结果会形成一条误差曲线和一个误差表格并可以打印出来。

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