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公开(公告)号：CN119779208B
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202510272154.4
申请日：2025-03-10
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种4D毫米波MIMO雷达风机叶片形变检测方法及系统。该方法利用优化布局后的4D毫米波MIMO雷达天线向风机叶片发射射频信号，并对经风机叶片反射回来的射频信号进行信号处理，从水平角和俯仰角两个方向实现叶片形变检测。所提供的系统用于实现上述方法。与现有技术相比，本发明通过对天线阵列进行排布，以实现在最小化旁瓣影响的前提下同时对风机叶片进行水平角和俯仰角进行测量，避免了误判风险，提高了风机叶片形变检测的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN108767497A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810564289.8
申请日：2018-06-04
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开一种可编程半空扫描漏波天线，包括介质基板、两个漏波阵列模块、以及微机械开关；漏波阵列模块设置于介质基板上，且两个漏波阵列模块相互垂直分布以构成一组漏波阵列，漏波阵列模块由N个周期性单元(N为正整数)组成，每个单元由对称设置的J型超材料子结构组成；微机械开关设置于介质基板上用于控制每个单元的开闭状态。本发明所述的可编程半空扫描漏波天线，根据未来通信系统智能化需求，通过控制微机械开关，来获得期望的天线辐射方向，在保持天线整体结构不变的条件下，可实现对辐射方向的实时控制，从而满足机械学习对多状态的要求，本发明具有结构简单、控制方便、实用性高、适用范围广的优点。
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公开(公告)号：CN108682948A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810564428.7
申请日：2018-06-04
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开一种谐振分辨率可调天线，包括介质基板、天线馈电模块、谐振阵列模块、以及若干微机械开关，天线馈电模块以及谐振阵列模块均设置于介质基板上，谐振阵列模块由N个周期性单元(N为正整数)组成，N个周期性单元从天线馈电模块开始并沿天线长度方向依次排列，每个单元由对称设置的J型超材料子结构组成，微机械开关控制每个单元的状态。本发明所述谐振分辨率可调天线可以根据需求选择合适的周期性单元数，以及调控不同进制位权重的单元状态，对该天线的谐振频率分辨率进行精细调控，该种天线能满足机械学习多状态的需求，进而实现智能选择谐振频率的功能，能适应未来通信设备智能化的趋势。
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公开(公告)号：CN119555761B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510112827.X
申请日：2025-01-24
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于超表面与复值神经网络的传感信号处理方法及系统，其中，所述的方法基于训练和动态优化后的复值神经网络，处理S11系数和S21系数，输出样品的介电常数或溶液浓度；所述的复值神经网络包括输入层、预处理层、多个隐藏层和输出层；所述的S11系数和S21系数由依次经过样本和超表面的微波信号获取；所述的系统包括发射天线、接收天线、矢量网络分析仪、超表面和传感器信号处理模块，用于实现上述的方法。与现有技术相比，本发明具有可实现多种类物质测量以及测量精度高等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119623134A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510168953.7
申请日：2025-02-17
Applicant: 上海大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及表贴超表面结构设计领域，尤其涉及一种多频透明透射型表贴超表面结构的设计方法和设备，该方法包括：用级联传输矩阵表征玻璃表贴超表面的多层结构；其中超表面包括金属层和介质层；利用表征后的级联传输矩阵计算得到相应的透射系数，通过调整超表面介质层的介电常数、厚度及超表面金属层的等效阻抗，获得该结构下目标频段的理论最优透射系数确定待优化超表面单元的初始结构和参数变化区间，仿真获得超表面初始结构下的透射系数；基于超表面初始结构下的透射系数，以理论最优透射系数为优化目标，采用拟牛顿算法优化超表面设计，获取最优透射系数对应的超表面结构。与现有技术相比，本发明具有大幅稳定改善多频段的透射性能等优点。
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公开(公告)号：CN119555761A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510112827.X
申请日：2025-01-24
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于超表面与复值神经网络的传感信号处理方法及系统，其中，所述的方法基于训练和动态优化后的复值神经网络，处理S11系数和S21系数，输出样品的介电常数或溶液浓度；所述的复值神经网络包括输入层、预处理层、多个隐藏层和输出层；所述的S11系数和S21系数由依次经过样本和超表面的微波信号获取；所述的系统包括发射天线、接收天线、矢量网络分析仪、超表面和传感器信号处理模块，用于实现上述的方法。与现有技术相比，本发明具有可实现多种类物质测量以及测量精度高等优点。
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公开(公告)号：CN119779208A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510272154.4
申请日：2025-03-10
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种4D毫米波MIMO雷达风机叶片形变检测方法及系统。该方法利用优化布局后的4D毫米波MIMO雷达天线向风机叶片发射射频信号，并对经风机叶片反射回来的射频信号进行信号处理，从水平角和俯仰角两个方向实现叶片形变检测。所提供的系统用于实现上述方法。与现有技术相比，本发明通过对天线阵列进行排布，以实现在最小化旁瓣影响的前提下同时对风机叶片进行水平角和俯仰角进行测量，避免了误判风险，提高了风机叶片形变检测的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN119295396A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411355403.8
申请日：2024-09-27
Applicant: 上海大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/20 , G06T5/70 , G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/772 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及一种基于几何代数的高光谱异常检测方法、设备及介质，通过特征提取和异常检测推理的分离，以及卷积神经网络编码器和解码器的应用，增强了背景与异常之间的对比度，并充分利用了空间信息。构建基于几何代数的神经网络编码器和解码器，以保留光谱间的内在结构信息。结合低秩表示的高光谱异常检测推理算法，增强了对背景信息的建模能力，并通过同时训练特征提取和异常检测推理过程，提高了模型的整体性能。与现有技术相比，本发明具有检测精度高、鲁棒性强和空间信息利用充分等优点。
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