公开(公告)号：CN119555761B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510112827.X

申请日：2025-01-24

Applicant: 上海大学

Inventor： 罗勇 ,  廖才汶

IPC: G01N27/22 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于超表面与复值神经网络的传感信号处理方法及系统，其中，所述的方法基于训练和动态优化后的复值神经网络，处理S11系数和S21系数，输出样品的介电常数或溶液浓度；所述的复值神经网络包括输入层、预处理层、多个隐藏层和输出层；所述的S11系数和S21系数由依次经过样本和超表面的微波信号获取；所述的系统包括发射天线、接收天线、矢量网络分析仪、超表面和传感器信号处理模块，用于实现上述的方法。与现有技术相比，本发明具有可实现多种类物质测量以及测量精度高等优点。

公开(公告)号：CN119555761A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202510112827.X

申请日：2025-01-24

Applicant: 上海大学

Inventor： 罗勇 ,  廖才汶

IPC: G01N27/22 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于超表面与复值神经网络的传感信号处理方法及系统，其中，所述的方法基于训练和动态优化后的复值神经网络，处理S11系数和S21系数，输出样品的介电常数或溶液浓度；所述的复值神经网络包括输入层、预处理层、多个隐藏层和输出层；所述的S11系数和S21系数由依次经过样本和超表面的微波信号获取；所述的系统包括发射天线、接收天线、矢量网络分析仪、超表面和传感器信号处理模块，用于实现上述的方法。与现有技术相比，本发明具有可实现多种类物质测量以及测量精度高等优点。