公开(公告)号：CN102799885A

公开(公告)日：2012-11-28

申请号：CN201210243876.X

申请日：2012-07-16

Applicant: 上海大学

Inventor： 管业鹏 ,  潘静

IPC: G06K9/46 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明涉及一种嘴唇外轮廓提取方法。它是根据嘴唇和人脸肤色区域的分布特征差异，自动提取嘴唇外轮廓。采用自适应阈值法分割嘴唇图像，结合连通区域和形态学处理去除噪点，采用曲线拟合方法确定嘴唇外轮廓线。从而快速有效地提取嘴唇外轮廓，满足人机交互中的特征提取要求。

公开(公告)号：CN102073878B

公开(公告)日：2012-11-07

申请号：CN201010543788.2

申请日：2010-11-15

Applicant: 上海大学

Inventor： 管业鹏

IPC: G06K9/66

Abstract: 本发明涉及一种非穿戴指势视觉识别方法。本方法是根据小波变换在时域和空域均具有优异的局部化特征，采用背景差分法，利用小波多尺度特性，提取指势用户对象，根据指势手指空间几何特征与人眼特征，确定手指尖与人眼的位置，通过对不同指势用户手指不同目标的样本学习与训练，对指势用户在指向不同目标时的指势视觉特征进行分类，确定所指目标。本发明方法不需要特定的硬件支持以及限定用户活动范围等约束，方法简便、灵活、易实现。

公开(公告)号：CN101614828B

公开(公告)日：2011-08-31

申请号：CN200910054813.8

申请日：2009-07-15

Applicant: 上海大学

Inventor： 管业鹏 ,  贾新丽

IPC: G01V3/00 ,  G01V3/38

Abstract: 本发明涉及一种高密度电法堤坝探测空洞位置的自动确定方法。它利用采集的高密度电法勘探数据得到的高密度电法视电阻率断面图及显示视电阻率的视电阻率索引条信息，提取与堤坝空洞视电阻率相对应的视电阻率索引条灰度信息，寻找是否存在与堤坝空洞视电阻率索引条灰度信息相匹配的区域；判断堤坝是否存在空洞，并确定空洞位置。本发明可克服目前人工判断，既耗时又受人为因素影响的不足，简单、快速地自动确定堤坝是否存在空洞及其位置信息。

公开(公告)号：CN101295027A

公开(公告)日：2008-10-29

申请号：CN200810039122.6

申请日：2008-06-18

Applicant: 上海大学

Inventor： 管业鹏 ,  严军

IPC: G01V3/12

Abstract: 一种大堤隐患综合无损检测方法。根据地质雷达分辨率高、探测速度快、对被测物体无损伤以及抗干扰能力强，采用地质雷达对大堤普查，发现有无异常堤段。在异常堤段，综合高密度电阻率法所具有的勘探信息丰富、解释方便，勘探能力强的特点和地震法所具有的可反映大堤裂缝、坍塌、沉陷等与堤坝砂土剪切强度和压缩强度有关的砂土物理力学特性，进行详查大堤异常堤段，确定大堤异常堤段性质和范围。本发明方法克服探测大堤时，单一地球物理无损探测方法存在的局限性，全面、准确掌握大堤异常信息，实现大堤隐患的综合检测。

公开(公告)号：CN100334593C

公开(公告)日：2007-08-29

申请号：CN200610024415.8

申请日：2006-03-07

Applicant: 上海大学

Inventor： 管业鹏

IPC: G06K9/34 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明涉及一种二维彩色场景阴影区域分割方法。它是根据阴影区域具有明显高的色调值H，以及阴影区域与非阴影区域中红R、绿G、蓝B三分量光强存在差异，进行阴影区域的分割。从而提高彩色数字图像分析和目标提取的灵活性和简便性。本发明的方法简便、灵活、易实现。

公开(公告)号：CN105321190A

公开(公告)日：2016-02-10

申请号：CN201510710951.2

申请日：2015-10-28

Applicant: 上海大学

Inventor： 管业鹏 ,  罗勇

IPC: G06T7/20

Abstract: 本发明涉及一种基于结构相似背景建模的运动目标检测方法。它根据视频场景中的物体结构对光照变化具有强的鲁棒性，利用结构相似性，更新背景模型，并采用多模态特征融合策略，提取视频前景运动目标，实现复杂多变视频场景中的前景运动目标检测。

公开(公告)号：CN103996051A

公开(公告)日：2014-08-20

申请号：CN201410196646.1

申请日：2014-05-12

Applicant: 上海大学

Inventor： 管业鹏 ,  仉长崎 ,  许瑞岳

IPC: G06K9/62 ,  G06T7/20

Abstract: 本发明涉及一种基于运动特征变化的视频运动对象异常行为自动检测方法。本方法根据拉格朗日粒子动态系统中粒子的流动可反映视频运动对象的运动特征变化状态，通过粒子运动特征提取，对粒子运动特征进行聚类分析，确定粒子运动特征类别的亲疏程度，基于运动对象发生异常行为时，其粒子运动特征类别与正常行为的粒子运动特征类别存在差异，自动检测视频运动对象是否发生异常行为。本发明方法不需要对运动对象进行跟踪，也无需预先采集运动对象异常行为样本进行训练，可在多种条件下实现视频运动对象异常行为的自动检测。

公开(公告)号：CN103995586A

公开(公告)日：2014-08-20

申请号：CN201410196648.0

申请日：2014-05-12

Applicant: 上海大学

Inventor： 管业鹏 ,  潘静

IPC: G06F3/01 ,  G06F3/041 ,  G06F3/048

Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟触摸屏的非穿戴指势人机交互方法。它是根据指势用户所指目标的手指屏可按照用户的人脸三维信息和手指尖的深度信息映射成手指尖可触及的虚拟触摸屏，通过手指尖在虚拟触摸屏的位置计算，自动确定用户所指空间目标。本发明方法不需要特定的硬件支持以及限定用户活动范围等约束，方法简便、灵活、易实现。

公开(公告)号：CN101719015B

公开(公告)日：2011-08-31

申请号：CN200910198196.9

申请日：2009-11-03

Applicant: 上海大学

Inventor： 管业鹏 ,  于蕴杰

IPC: G06F3/01

Abstract: 本发明涉及一种指示手势的手指尖定位方法。它是根据指示手势行为中的指示手势的手部特征，自动确定指示手势的手指尖位置。采用背景差分法，提取指示手势对象，运用肤色分割方法，提取指示手势的手部区域，根据指示手势的手指尖位于指示手势的手部边沿轮廓且距离指示手势的手指区域重心最远处，自动确定手指尖点。从而快速有效地定位指示手势的手指尖点位置，满足指示手势人机交互中的特征提取要求。

公开(公告)号：CN101702234A

公开(公告)日：2010-05-05

申请号：CN200910198221.3

申请日：2009-11-03

Applicant: 上海大学

Inventor： 管业鹏

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种多目摄像机视频人脸最佳视角的选择方法，该方法包括步骤如下：(1)由多目摄像机从不同视角采集视频人脸图像；(2)彩色空间转换；(3)肤色区域提取；(4)人脸区域的确定；(5)视角评价因子计算；(6)最佳视角摄像机的确定。该方法利用人脸肤色在YCrCb的色彩空间中呈现良好的聚类特性，从多目摄像机捕获的视频图像中提取人脸肤色区域，计算人脸肤色区域与其对应的矩形区域之间的比值，实现多目摄像机最佳视角的确定，运算简便、灵活，容易实现，解决了多目摄像机系统视频人脸最佳视角选择方法需要有关场景、头部三维几何结构和光源信息，提高了多目摄像机系统视频人脸最佳视角选择的鲁棒性。