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公开(公告)号：CN111461287A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010114998.3
申请日：2020-02-25
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种城市中有桩共享单车系统的空闲车桩预测方法，包括以下步骤：步骤一，对实时的空闲车桩预测问题进行建模；步骤二，根据问题模型，对共享单车轨迹数据、站点空闲车桩数据及外部因素数据进行预处理，构建样本数据库；步骤三，建立基于残差图卷积的深度神经网络模型，模拟高度非线性的时空依赖关系，并结合外部因素，对站点空闲车桩的数量进行预测；步骤四，将样本划分为训练集和测试集，利用训练集对模型参数进行多次训练，选取误差最小的预测模型。本发明充分考虑了不同站点间空闲车桩存在的时空依赖关系，对未来时刻每个站点的空闲车桩数量进行预测；同时结合外部因素，进一步提升了预测地准确率。
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