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公开(公告)号：CN112862810A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110254788.9
申请日：2021-03-09
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提供了一种心肌细粒度划分方法及系统，其中心肌细粒度划分方法包括：获取待处理图像，并进行图像分割，得到左心腔分割图、左心室分割图和右心室分割图；S2、对所述左心室分割图和右心室分割图进行拟合，得到左心室椭圆和左心室与右心室的两个交界点；S3、根据所述左心腔分割图和所述左心室分割图得到左心肌分割图；S4、根据所述左心室椭圆和所述两个交界点计算划分线；S5、根据所述划分线对所述左心肌分割图进行划分，得到心肌细粒度区域的分割图。本心肌细粒度划分方法及系统，机器可以根据所述左心室椭圆和所述两个交界点计算划分线进行心肌细粒度划分，便于自动化的计算机辅助诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111664848A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010486081.6
申请日：2020-06-01
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种多模态室内定位导航方法及系统，其中方法包括如下步骤：采集室内结构的位置信息，绘制室内地图,采集室内实景图像信息，将基准图像信息与基准位置信息进行对应的整合，构建室内位置信息数据库，设立一中心区域，存储于服务器；移动终端处于室内时，开启摄像头模块，获取实时图像信息，反馈给服务器；服务器将实时图像信息与位置信息数据库中基准图像进行匹配，输出匹配后的基准位置信息，判断匹配后的基准位置信息是否处于中心区域中，将判断结果反馈给移动终端；移动终端基于判断结果，选择定位方案，判断结果为是，启用第一模态进行定位导航，判断结果为否，启用第二模态进行定位导航。本发明可实现室内的精确定位导航。
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公开(公告)号：CN112862810B
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202110254788.9
申请日：2021-03-09
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提供了一种心肌细粒度划分方法及系统，其中心肌细粒度划分方法包括：获取待处理图像，并进行图像分割，得到左心腔分割图、左心室分割图和右心室分割图；S2、对所述左心室分割图和右心室分割图进行拟合，得到左心室椭圆和左心室与右心室的两个交界点；S3、根据所述左心腔分割图和所述左心室分割图得到左心肌分割图；S4、根据所述左心室椭圆和所述两个交界点计算划分线；S5、根据所述划分线对所述左心肌分割图进行划分，得到心肌细粒度区域的分割图。本心肌细粒度划分方法及系统，机器可以根据所述左心室椭圆和所述两个交界点计算划分线进行心肌细粒度划分，便于自动化的计算机辅助诊断。
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公开(公告)号：CN111664848B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202010486081.6
申请日：2020-06-01
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种多模态室内定位导航方法及系统，其中方法包括如下步骤：采集室内结构的位置信息，绘制室内地图,采集室内实景图像信息，将基准图像信息与基准位置信息进行对应的整合，构建室内位置信息数据库，设立一中心区域，存储于服务器；移动终端处于室内时，开启摄像头模块，获取实时图像信息，反馈给服务器；服务器将实时图像信息与位置信息数据库中基准图像进行匹配，输出匹配后的基准位置信息，判断匹配后的基准位置信息是否处于中心区域中，将判断结果反馈给移动终端；移动终端基于判断结果，选择定位方案，判断结果为是，启用第一模态进行定位导航，判断结果为否，启用第二模态进行定位导航。本发明可实现室内的精确定位导航。
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公开(公告)号：CN113076726A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110340866.7
申请日：2021-03-30
Applicant: 上海大学
IPC: G06F40/166 , G06F40/211
Abstract: 本发明提供了注意力范围自适应方法、系统及计算机可读存储介质，其中注意力范围自适应方法，包括以下步骤：S1、通过缓存机制保存模型的隐向量序列，设置保存的最大长度；S2、添加掩盖函数控制模型的注意力范围；根据所述掩盖函数的最长范围确定参与模型计算的隐向量序列长度；S3、训练所述掩盖函数，并通过训练后的掩盖函数确定模型的注意力范围。本注意力范围自适应方法、系统及计算机可读存储介质，不仅可以调节当前层注意力头的注意力范围，还可以调节模型其他层注意力头的注意力范围，在保证让每层的学习到最佳的注意力范围，同时让模型保持最佳的注意力范围。
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公开(公告)号：CN111124607A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911300208.4
申请日：2019-12-16
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA虚拟化部署实现高速安全的服务器集群管理方法，属于高性能数据处理领域，提升中小型企业服务器集群对外部署FPGA资源的访问、编程和计算等服务的速度、可靠性、安全性，其特征在于，采用Docker容器引擎和Kubernetes集群容器编排引擎管理系统构建FPGA虚拟化部署，通过微服务的方式自动为集群外的用户提供可用的虚拟化FPGA资源，然后在用户访问虚拟化FPGA容器时，用户可以获得对FPGA硬件所有资源的访问权限，即直接使用宿主机的操作系统内核，处理海量数据，用户在使用结束后，系统能够自动释放和回收资源，以供下次资源分配使用。
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