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公开(公告)号:CN119179948A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411678475.6
申请日:2024-11-22
Applicant: 上海大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/34
Abstract: 本申请提出了一种多虚拟源融合的核电循泵机组健康状态识别方法及装置,包括以下步骤:获取核电循泵机组的加速度信号,通过核独立成分分析对所述加速度信号进行预处理得到电机虚拟振源信号、泵虚拟振源信号以及行星齿轮箱虚拟振源信号;将电机虚拟振源信号、泵虚拟振源信号以及行星齿轮箱虚拟振源信号输入到多源融合健康识别模型中得到核电循泵机组的健康状态。本方案通过改进的核独立成分分析来对核电循泵机组的加速度信号进行分析,更好的还原原始振动信号中的故障特征,提高了对核电循泵机组健康状态进行检测的准确率。