公开(公告)号：CN120068653A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510235161.7

申请日：2025-02-28

Applicant: 上海大学

Inventor： 符蓉 ,  任忠鸣 ,  李木森 ,  苏天昊

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/092 ,  G06F18/22 ,  G16C10/00 ,  G16C60/00 ,  G06F17/11 ,  G06F17/14 ,  G06F17/18 ,  G01N23/207 ,  G06F111/04 ,  G06F111/14

Abstract: 本发明提出一种基于上界置信区间(Upper Confidence Bound,UCB)的逆蒙特卡洛方法，用于谱图反演中的结构优化。该方法结合强化学习中的上界置信区间策略，在优化过程中智能地选择最优的原子移动策略，实现高效的结构反演建模。用户可以根据需要指定实验谱图，程序将在不借助初始结构的情况下高效对结构信息进行反向推测。

公开(公告)号：CN118366571A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202311787225.1

申请日：2023-12-22

Applicant: 上海大学

Inventor： 胡顺波 ,  李木森 ,  苏天昊

IPC: G16C60/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G16C20/70

Abstract: 本发明提供了一种材料初相识别方法、计算机设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，包括：建立初始模型，其中，目标模型包括结构编码器和图谱编码器，利用结构编码器和图谱编码器基于输入的文本信息和图像信息分别确定材料三维结构信息和材料二维图像信息，并通过训练建立材料二维图像信息与材料三维结构信息的相关性；文本信息包括材料对应的化学元素种类及晶格常数；图像信息为材料对应的XRD衍射图谱；对初始模型进行训练后，获得目标模型；获取待识别材料的衍射图谱，采用目标模型基于材料二维图像信息与材料三维结构信息的相关性进行识别，获得目标识别结果，解决现有无法从衍射图谱识别出材料结构，导致材料分析操作较复杂的问题。