公开(公告)号：CN120068653A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510235161.7

申请日：2025-02-28

Applicant: 上海大学

Inventor： 符蓉 ,  任忠鸣 ,  李木森 ,  苏天昊

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/092 ,  G06F18/22 ,  G16C10/00 ,  G16C60/00 ,  G06F17/11 ,  G06F17/14 ,  G06F17/18 ,  G01N23/207 ,  G06F111/04 ,  G06F111/14

Abstract: 本发明提出一种基于上界置信区间(Upper Confidence Bound,UCB)的逆蒙特卡洛方法，用于谱图反演中的结构优化。该方法结合强化学习中的上界置信区间策略，在优化过程中智能地选择最优的原子移动策略，实现高效的结构反演建模。用户可以根据需要指定实验谱图，程序将在不借助初始结构的情况下高效对结构信息进行反向推测。