用于训练域自适应目标检测模型的基础模型

    公开(公告)号:CN118135237A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410433391.X

    申请日:2024-04-11

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本申请提供一种用于训练域自适应目标检测模型的基础模型,包括:特征提取网络,用于将源域图像和目标域图像分别转换为源域特征图和目标域特征图;特征分解网络,用于比较源域特征图和目标域特征图,以确定源域特征图的第一实例不变特征,以及确定目标域特征图的第二实例不变特征;特征求和器,用于合并第一实例不变特征与源域特征图,得到第一和图像,还用于合并第二实例不变特征和目标域特征图,得到第二和图像;检测器,用于基于第一和图像确定源域图像检测框的位置、源域图像的类别,还基于第二和图像确定目标域图像检测框的位置、目标域图像的类别。由该基础模型训练得到的目标检测模型可以提高目标检测的精度。

Patent Agency Ranking