公开(公告)号：CN118247705A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410332522.5

申请日：2024-03-22

Applicant: 上海大学

Inventor： 徐梦繁 ,  黄微 ,  古倬铭 ,  徐新叡 ,  黄睿

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/096 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  F17D5/00

Abstract: 本发明公开了一种污水管道故障分类方法、装置、介质及产品，涉及污水管道故障分类技术领域，该方法包括：获取管道内部视频，然后进行预处理和清晰度筛选，得到若干个清晰图像；根据所有清晰图像的关键帧置信度确定若干个关键帧图像；对于每一关键帧图像，将关键帧图像输入至训练好的第一故障分类模型和训练好的第二故障分类模型中，得到各个类别的置信度，最后根据所有关键帧图像对应的第一类别置信度、第二类别置信度、第三类别置信度、第四类别置信度、第五类别置信度和第六类别置信度确定目标污水管道的最终故障类别。本发明可在保障检测人员安全性的同时，提高污水管道故障分类的准确性。

公开(公告)号：CN118135237A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410433391.X

申请日：2024-04-11

Applicant: 上海大学

Inventor： 李凯莉 ,  黄微 ,  徐梦繁 ,  吴睿

IPC: G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/22 ,  G06V10/82 ,  G06V10/778

Abstract: 本申请提供一种用于训练域自适应目标检测模型的基础模型，包括：特征提取网络，用于将源域图像和目标域图像分别转换为源域特征图和目标域特征图；特征分解网络，用于比较源域特征图和目标域特征图，以确定源域特征图的第一实例不变特征，以及确定目标域特征图的第二实例不变特征；特征求和器，用于合并第一实例不变特征与源域特征图，得到第一和图像，还用于合并第二实例不变特征和目标域特征图，得到第二和图像；检测器，用于基于第一和图像确定源域图像检测框的位置、源域图像的类别，还基于第二和图像确定目标域图像检测框的位置、目标域图像的类别。由该基础模型训练得到的目标检测模型可以提高目标检测的精度。