公开(公告)号：CN119992071A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510356295.4

申请日：2025-03-25

Applicant: 上海大学

Inventor： 吴睿 ,  黄微 ,  徐新叡 ,  何逸伟 ,  徐露露

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种目标检测模型的确定方法、应用方法及相关装置，涉及目标检测技术领域，所述确定方法包括：获取数据集；对数据集进行预处理；对预处理后的数据集进行多尺度特征提取，得到若干个多尺度特征图；对若干个多尺度特征图的最后一层特征进行边缘特征增强，得到若干个增强后的多尺度特征图；基于数据集，随机生成高斯噪声候选框，并对高斯噪声候选框进行扩散；对扩散后的高斯噪声候选框进行非极大值抑制，得到优化后的高斯噪声候选框；以增强后的多尺度特征图和优化后的高斯噪声候选框为输入，以对应的目标物体的边界框的位置及类别为标签，对构建的模型进行训练，得到目标检测模型。本申请可提升夜间场景下的目标识别精度。

公开(公告)号：CN118135237A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410433391.X

申请日：2024-04-11

Applicant: 上海大学

Inventor： 李凯莉 ,  黄微 ,  徐梦繁 ,  吴睿

IPC: G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/22 ,  G06V10/82 ,  G06V10/778

Abstract: 本申请提供一种用于训练域自适应目标检测模型的基础模型，包括：特征提取网络，用于将源域图像和目标域图像分别转换为源域特征图和目标域特征图；特征分解网络，用于比较源域特征图和目标域特征图，以确定源域特征图的第一实例不变特征，以及确定目标域特征图的第二实例不变特征；特征求和器，用于合并第一实例不变特征与源域特征图，得到第一和图像，还用于合并第二实例不变特征和目标域特征图，得到第二和图像；检测器，用于基于第一和图像确定源域图像检测框的位置、源域图像的类别，还基于第二和图像确定目标域图像检测框的位置、目标域图像的类别。由该基础模型训练得到的目标检测模型可以提高目标检测的精度。