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公开(公告)号:CN111407244A
公开(公告)日:2020-07-14
申请号:CN202010234811.3
申请日:2020-03-30
Applicant: 上海大学
IPC: A61B5/02
Abstract: 本发明涉及一种基于SVR算法的左心室收缩末期弹性预测方法及系统,包括从单个当前压力-容积环提取当前关键特征,分别为收缩末期容积、舒张末期容积、舒张末期压力、压力-容积环的面积和收缩末期弹性势能;根据当前关键特征和训练好的左心室压力为零时的容积预测模型确定当前左心室压力为零时的容积;该容积预测模型是根据多组历史当前关键特征和对应的历史左心室压力为零时的容积,采用SVR算法训练得到的;根据当前左心室压力为零时的容积和已构建的左心室收缩末期弹性预测模型,计算当前左心室收缩末期弹性。本发明能够在精准预测左心室收缩末期弹性的前提下,很大程度减少侵入式损伤,而且非常适合离体心脏灌注ESHP实验。