一种基于多维机器视觉的医废垃圾桶残留物检测方法

    公开(公告)号:CN115482203A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211028657.X

    申请日:2022-08-25

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多维机器视觉的医废垃圾桶残留物检测方法,首先建立垃圾桶的整体三维特征信息数据库;采集并计算检测场景的深度图像、光强图像和彩色图像,经预处理后计算点云图;提取垃圾桶桶口点云平面三维特征,从数据库匹配出整体三维特征信息,从而分割出垃圾桶底部待检测区域;根据桶底部检测区域的深度图像、彩色图像,提取初始残留物结果轮廓序列,结合场景光强图像对轮廓序列进行二次筛选得到最终检测结果。本发明融合深度、光强和彩色图像,检测精准度高、速度快、适应性强,有效避免人工检测造成的不良影响,为医废垃圾桶安全处理提供了保障。

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