-
公开(公告)号：CN107065178B
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201611191601.0
申请日：2016-12-21
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种全息三维虚拟现实眼镜光学结构，使全息图承载在空间光调制器上，读出光源经光束调整后成为平行光束再现出三维图像，读出的三维图像经过光学4f系统和有小孔的光阑，滤掉高阶像，只保留一个低阶最佳图像，经过有一个作为目镜的透镜后，进入人的一只眼睛。本发明采用两套光路，分别对应人的左眼和右眼，生成的2幅三维图像要按照人的观察习惯分别进入人的左眼和右眼，光路系统为了适合人佩戴在头部，将光束进行了必要的反射，集成为小体积易携带系统，形成全息真三维虚拟现实眼镜系统。本发明三维效果更真实，解决了交互距离与成像距离不协调问题，而且因为全息图视场角的存在，能允许不同个体瞳距的差异，避免产生晕眩感。
-
公开(公告)号：CN106897364A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710020573.4
申请日：2017-01-12
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于事件的中文指代语料库构建方法。本方法主要包括以下几个步骤：(1) 选择CEC2.0语料库作为构建基础，(2) 确定指代标注的目标以及标注方式，(3) 根据具体的指代目标制定相应的标注规范，(4) CEC2.0语料文本预处理，(5) 自动标注事件要素以及事件指代，(6) 通过人工标注进一步优化标注结果，(7)设定一致性检验步骤，确保语料标注的质量。本发明克服了现有的指代消解语料库的缺陷。该方法不但可以覆盖语料库中的所有事件，而且是建立在中文句法分析和语义分析基础之上的，符合中文的特点，该方法还能够对标注后的语料进行一致性检查，以保证语料标注质量。
-
公开(公告)号：CN106445990A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610470527.X
申请日：2016-06-25
Applicant: 上海大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种事件本体构建方法。本方法主要包括以下几个步骤：(1) 获取相关领域的文档，(2) 构建CEC语料库，(3) 通过学习语料库，从文本中抽取事件以及事件各要素，(4) 事件类分类以及非分类关系的抽取，(5) 从归纳得到的事件类、事件类要素、事件类关系，抽象得到其形式化的描述语言，(6) 实现基于事件本体的事件分类关系推理。本发明克服传统本体难以表示动态知识的缺陷，不仅适合于表示静态知识，而且适合于表示动态知识，降低本体中非分类关系的繁杂性，为计算文本语义提供了有效的支持。
-
公开(公告)号：CN102567463A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110386585.1
申请日：2011-11-29
Applicant: 上海大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于互联网的人物传记自动提取方法，它的步骤如下：1、获取预置的与人物传记相关的网站集合，以数组保存，该数组记为传记类网站数组A；2、输入待检索的人物姓名搜索后得到的每个网站的超文本标记语言HTML脚本保存在数组中，该数组记为传记类网页脚本数组B；3、采用标签过滤工具对传记类网页脚本数组B中的各元素进行处理，将各网页的正文保存在传记数组中，该数组记为传记数组C；4、输入待生成的人物传记长度的字数，从传记数组C中提取一篇人物传记。该方法不仅能即时获取互联网上的信息用于人物传记生成，还能利用构建的人物信息相关文本库提取人物传记信息用于生成人物传记。
-
公开(公告)号：CN101727437A
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200910199576.4
申请日：2009-11-26
Applicant: 上海大学
IPC: G06F17/21
Abstract: 本发明公开了一种计算文本集合中事件的重要度的方法，该方法其特征在于首先从文本集合中识别出所有的事件，由该所有事件组成事件集合E；其次根据一个事件的发生导致另一个事件发生的概率计算两事件间的影响因子；接着依据两两事件间的影响因子构造事件影响因子矩阵；最后利用链接分析算法迭代计算事件影响因子矩阵中每个事件的重要度。该方法构造了事件间的影响因子矩阵来描述文本集合中事件间的关联强弱，依据事件间影响因子具有双向和不对称的特征，提出了一种综合考虑了事件的Authorities值和Hubs值的链接分析算法，显著地提高了文本集合中事件的重要度计算的准确率。该方法在事件识别规则的基础上，可以自动的实现文本集合中事件的重要度的计算。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105138537B
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201510398058.0
申请日：2015-07-08
Applicant: 上海大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于自信息的跨学科领域共现主题发现方法，该方法具体步骤如下：(1)、数据收集：收集高引文献作者关于其科研成功的自评文档集；(2)、数据处理：提取和数字化自评中的正文部分；(3)、抽取候选低频主题词；(4)、计算低频主题评价系数；(5)、设定低频主题词评价系数的阈值；(6)、过滤低频主题词。该方法为主题发现的相关研究提供了新的思路。不仅高频词与主题有紧密关系，低频词也是一种可以利用的资源。该方法可以应用到评价类文档集的主题发现，例如从自传题材中提取人物的共同经历、从股票评论中提取评价股票的共同指标，从而实现不同学科领域文档集中的共现主题提取。
-
公开(公告)号：CN106833679A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611123179.5
申请日：2016-12-08
Applicant: 上海大学
IPC: C09K19/58 , G02F1/1333 , G03H1/22
CPC classification number: C09K19/582 , G02F1/1333 , G03H1/22
Abstract: 本发明公开了一种硒化镉量子点掺杂液晶材料的全息3D显示屏的制备方法，按照一定比例，将硒化镉量子点掺入液晶当中，进而形成全息材料，之后在将材料注入两片ITO玻璃中而形成全息3D显示屏。本发明制备了硒化镉量子点掺入液晶而形成全息材料，系统选用物光和参考光来自激光,读出光来自可见光。本发明制备的全息显示材料为全息真3D显示提供载体，使得该材料在全息显示系统中具有动态刷新特性，提高了衍射效率，缩短了响应时间，全息3D显示屏能应用于全息图打印、全息光盘、实时动态全息显示，全息照相等领域。
-
公开(公告)号：CN105138537A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510398058.0
申请日：2015-07-08
Applicant: 上海大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30684 , G06F17/30731
Abstract: 本发明公开了一种基于自信息的跨学科领域共现主题发现方法，该方法具体步骤如下：(1)、数据收集：收集高引文献作者关于其科研成功的自评文档集；(2)、数据处理：提取和数字化自评中的正文部分；(3)、抽取候选低频主题词；(4)、计算低频主题评价系数；(5)、设定低频主题词评价系数的阈值；(6)、过滤低频主题词。该方法为主题发现的相关研究提供了新的思路。不仅高频词与主题有紧密关系，低频词也是一种可以利用的资源。该方法可以应用到评价类文档集的主题发现，例如从自传题材中提取人物的共同经历、从股票评论中提取评价股票的共同指标，从而实现不同学科领域文档集中的共现主题提取。
-
-
公开(公告)号：CN101782897A
公开(公告)日：2010-07-21
申请号：CN201010126360.8
申请日：2010-03-17
Applicant: 上海大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种基于事件的中文语料标注方法，该方法具体步骤如下：(1)语料收集步骤：从互联网上收集生语料；(2)文本预处理步骤：对生语料进行断句和切分词的预处理；(3)文本分析步骤：对预处理后的语料进行句法分析和语义分析；(4)事件标注步骤：对分析后的文本，标注其中的事件指示词和事件要素；(5)一致性检查步骤：检查语料的不同标注版本之间的一致性，以保证语料标注的质量。该方法标注了语料中所有的事件，具有很好的覆盖性；该方法对预处理后的中文文本进行了句法和语义分析，根据分析结果进行标注，符合中文的特点；该方法对标注后的语料进行一致性检查，能保证语料标注的质量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.02 seconds)
