公开(公告)号：CN101853298B

公开(公告)日：2012-08-15

申请号：CN201010186197.4

申请日：2010-05-26

Applicant: 上海大学

Inventor： 仲兆满 ,  刘宗田 ,  周文

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种面向事件的查询扩展方法，其步骤如下：(1)输入查询内容，获取局部文本集合N；(2)从集合N中识别得到事件集合E；(3)分别从查询项中区分事件项Qe和限定项Qe′；(4)计算查询项的事件项Qe与集合E中每个事件的关联强度，从集合E中选择关联强度大的若干个事件添加到Qe中扩展，得到扩展的事件项(5)计算扩展事件项与集合M中的一篇文本d的相似度计算限定项Qe′与集合M中的一篇文本d的相似度为Sim(Qe′，d)，计算得到Qexp与集合M中的一篇文本d的相似度为Sim(Qexp，d)，依据相似度Sim(Qexp，d)的大小降序排列输出检索文本。该方法使用面向事件的查询扩展技术，区分查询内容中的事件项和限定项，在同样的查询主题上进行信息查询，能显著的提高事件类信息查询结果的准确率。

公开(公告)号：CN101727437A

公开(公告)日：2010-06-09

申请号：CN200910199576.4

申请日：2009-11-26

Applicant: 上海大学

Inventor： 仲兆满 ,  刘宗田 ,  周文 ,  刘炜 ,  付剑锋

IPC: G06F17/21

Abstract: 本发明公开了一种计算文本集合中事件的重要度的方法，该方法其特征在于首先从文本集合中识别出所有的事件，由该所有事件组成事件集合E；其次根据一个事件的发生导致另一个事件发生的概率计算两事件间的影响因子；接着依据两两事件间的影响因子构造事件影响因子矩阵；最后利用链接分析算法迭代计算事件影响因子矩阵中每个事件的重要度。该方法构造了事件间的影响因子矩阵来描述文本集合中事件间的关联强弱，依据事件间影响因子具有双向和不对称的特征，提出了一种综合考虑了事件的Authorities值和Hubs值的链接分析算法，显著地提高了文本集合中事件的重要度计算的准确率。该方法在事件识别规则的基础上，可以自动的实现文本集合中事件的重要度的计算。

公开(公告)号：CN101853298A

公开(公告)日：2010-10-06

申请号：CN201010186197.4

申请日：2010-05-26

Applicant: 上海大学

Inventor： 仲兆满 ,  刘宗田 ,  周文

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种面向事件的查询扩展方法，其步骤如下：(1)输入查询内容，获取局部文本集合N；(2)从集合N中识别得到事件集合E；(3)分别从查询项中区分事件项Qe和限定项Qe′；(4)计算查询项的事件项Qe与集合E中每个事件的关联强度，从集合E中选择关联强度大的若干个事件添加到Qe中扩展，得到扩展的事件项(5)计算扩展事件项与集合M中的一篇文本d的相似度计算限定项Qe′与集合M中的一篇文本d的相似度为Sim(Qe′，d)，计算得到Qexp与集合M中的一篇文本d的相似度为Sim(Qexp，d)，依据相似度Sim(Qexp，d)的大小降序排列输出检索文本。该方法使用面向事件的查询扩展技术，区分查询内容中的事件项和限定项，在同样的查询主题上进行信息查询，能显著的提高事件类信息查询结果的准确率。