公开(公告)号：CN109345083A

公开(公告)日：2019-02-15

申请号：CN201811042052.X

申请日：2018-09-07

Applicant: 上海大学

Inventor： 刘虎沉 ,  何创新 ,  苗中华 ,  栾雪

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明属于可靠性分析技术领域，涉及一种基于区间二元语义和灰色关联分析的改进FMEA的方法，其包括有如下的步骤：S1、将每个评价结果的语言评价矩阵转化为区间二元语义评价矩阵；S2、聚合故障模式的评价，建立集体区间二元语义评价矩阵和每个风险因子的二元语义的风险因子权重；S3、将上述S2步骤中的风险因子权重进行标准化计算；S4、在集体区间二元语义评价矩阵中，故障模式的所有风险因子中确定参考序列；S5、计算每个故障模式的比较序列和参考序列之间的距离，得到距离矩阵；S6、在距离矩阵中计算指定故障模式下每个风险因子的灰色关联系数；S7、根据灰色关联系数计算每个故障模式的灰色关联度；S8、根据灰色关联度确定所有故障模式的风险排序。

公开(公告)号：CN108985554A

公开(公告)日：2018-12-11

申请号：CN201810570587.8

申请日：2018-06-05

Applicant: 上海大学

Inventor： 刘虎沉 ,  何创新 ,  苗中华 ,  王立恩

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种基于区间直觉模糊集和混合多准则决策模型的改进FMEA的方法，其阶段一是利用区间直觉模糊网络分析方法确定风险因子权重，首先，形成风险因子和子风险因子网络结构图，构建区间直觉模糊成对比较矩阵并计算集合度，然后计算局部排序向量，获得初始超矩阵和加权超矩阵，最后确定所有子风险因子的权重。阶段二是使用区间直觉模糊综合比例评估方法确定所有故障模式的风险顺序。首次构建集合区间直觉模糊风险评估矩阵，然后却对其进行标准化和加权，计算每个故障模式的风险总和以及风险度，最终确定所有故障模式的排序。有效处理专家语言评价的模糊性和不确定性；考虑了风险因子之的层次性与相互关系；使得故障模式的风险排序更加准确。

公开(公告)号：CN110728450A

公开(公告)日：2020-01-24

申请号：CN201910967257.7

申请日：2019-10-12

Applicant: 上海大学

Inventor： 刘虎沉 ,  施华 ,  何创新 ,  苗中华 ,  陈旭琪

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种基于区间直觉模糊语言和多属性边界逼近区域比较法相结合改进FMEA的方法，包括有如下的步骤：S1、用区间直觉模糊语言评价失效模式；S2、计算集体风险评价矩阵；S3、计算加权风险评估矩阵；S4、确定边界近似区域向量；S5、计算失效模式与边界近似区域向量的距离；S6、确定失效模式风险排序。

公开(公告)号：CN110211675A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910474944.5

申请日：2019-06-03

Applicant: 上海大学 ,  中国农业机械化科学研究院

Inventor： 刘虎沉 ,  何创新 ,  苗中华 ,  李晓杨 ,  郝付平 ,  韩增德 ,  韩科立 ,  吴海华

IPC: G16H40/20 ,  G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种基于不确定语言与GRA-TOPSIS改进的FMEA方法，包括有如下的步骤：S1、聚合FMEA团队成员的评价；S2、计算风险因子的权重；S3、计算加权风险评估矩阵；S4、确定正理想解与负理想解；S5、计算灰色关联系数；S6、计算灰色关联度；S7、计算每种失效模式的相对接近程度。

公开(公告)号：CN110188402A

公开(公告)日：2019-08-30

申请号：CN201910377101.3

申请日：2019-05-07

Applicant: 上海大学

Inventor： 刘虎沉 ,  何创新 ,  苗中华 ,  李晓杨

IPC: G06F17/50 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种基于模糊证据推理和模糊Petri网改进的FMEA方法，包括有如下的步骤：S1、聚合FMEA专家的评估；S2、确定风险因子权重；S3、建立一个规则库和模糊Petri网；S4、利用模糊Petri网确定所有故障模式的风险排序。

公开(公告)号：CN111784109B

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202010483635.7

申请日：2020-06-01

Applicant: 上海大学

Inventor： 刘虎沉 ,  施华 ,  张丽君 ,  何创新

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q30/0601 ,  G16H40/20

Abstract: 本发明提出了一种基于毕达哥拉斯模糊集和VIKOR的供应商选择方法，属于供应商评价及选择技术领域。该基于毕达哥拉斯模糊集和VIKOR的供应商选择方法包括：使用毕达哥拉斯模糊集评价备选供应商以及评价指标重要性；根据评价数据，分别计算评价指标的主观权重和客观权重，并得到组合权重；根据备选方案评价和各评价指标权重，使用基于毕达哥拉斯模糊集的VIKOR方法对备选供应商排序并确定最佳供应商。

公开(公告)号：CN111784109A

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN202010483635.7

申请日：2020-06-01

Applicant: 上海大学

Inventor： 刘虎沉 ,  施华 ,  张丽君 ,  何创新

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q30/06 ,  G16H40/20

Abstract: 本发明提出了一种基于毕达哥拉斯模糊集和VIKOR的供应商选择方法，属于供应商评价及选择技术领域。该基于毕达哥拉斯模糊集和VIKOR的供应商选择方法包括：使用毕达哥拉斯模糊集评价备选供应商以及评价指标重要性；根据评价数据，分别计算评价指标的主观权重和客观权重，并得到组合权重；根据备选方案评价和各评价指标权重，使用基于毕达哥拉斯模糊集的VIKOR方法对备选供应商排序并确定最佳供应商。

公开(公告)号：CN111159911A

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN202010000407.X

申请日：2020-01-02

Applicant: 上海大学

Inventor： 施华 ,  刘虎沉 ,  王建生 ,  陈旭琪

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种基于毕达哥拉斯模集和TOPSIS的改进FMEA方法，包括有如下的步骤：S1、计算集体风险评价矩阵；S2、计算加权风险评估矩阵；S3、确定正理想解和负理想解；S4、计算失效模式与正负理想解的距离；S5、计算每一失效模式的相对贴进度；S6、确定失效模式风险排序。