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公开(公告)号：CN119887993A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510371411.X
申请日：2025-03-27
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院 , 华东师范大学
IPC: G06T11/00 , G06T5/60 , G06T5/70 , G06T5/90 , G06T7/11 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及图像处理和医学领域，公开了一种生成磁共振质子密度脂肪分数与R2星定量图的方法，包括以下步骤：获取mDixon序列图像数据和DWI序列图像数据以及对应的qDixon序列图数据，将图像数据整合构成数据集；对采集得到的图像数据进行预处理；构建从mDixon序列图像及DWI序列图像生成磁共振质子密度脂肪分数与R2星定量图的深度学习模型；利用预处理的图像数据，对建立的深度学习模型进行训练，得到训练好的深度学习模型；获取待测者的mDixon序列图像数据和DWI序列图像数据，输入训练好的深度学习模型，生成质子密度脂肪分数与R2星定量图。本发明解决了在铁过载患者中PDFF偏差较大的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102048550B
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN200910198110.2
申请日：2009-11-02
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院
Abstract: 本发明提供了一种自动生成肝脏3D图像并准确定位肝脏血管支配区域的方法，包括一个肝脏三维CT增强图像获取的过程，包括一个肝脏定位与分割的过程，包括一个肝脏血管提取及结构分析的过程，包括一个血管支配领域分析的过程，通过这种拓扑划分，获得各静脉血管引流区域的体积大小，以便于外科医生进行肝脏手术前模拟和预估，同时还可以方便科研人员研究和了解肝脏区域血管的位置。
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公开(公告)号：CN102048550A8
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN200910198110.2
申请日：2009-11-02
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院
Abstract: 本发明提供了一种自动生成肝脏3D图像并准确定位肝脏血管支配区域的方法，包括一个肝脏三维CT增强图像获取的过程，包括一个肝脏定位与分割的过程，包括一个肝脏血管提取及结构分析的过程，包括一个血管支配领域分析的过程，通过这种拓扑划分，获得各静脉血管引流区域的体积大小，以便于外科医生进行肝脏手术前模拟和预估，同时还可以方便科研人员研究和了解肝脏区域血管的位置。
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公开(公告)号：CN102048550A
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN200910198110.2
申请日：2009-11-02
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院
Abstract: 本发明提供了一种自动生成肝脏3D图像并准确定位肝脏血管支配区域的方法，包括一个肝脏三维CT增强图像获取的过程，包括一个肝脏定位与分割的过程，包括一个肝脏血管提取及结构分析的过程，包括一个血管支配领域分析的过程，通过这种拓扑划分，获得各静脉血管引流区域的体积大小，以便于外科医生进行肝脏手术前模拟和预估，同时还可以方便科研人员研究和了解肝脏区域血管的位置。
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公开(公告)号：CN119672034B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510202585.3
申请日：2025-02-24
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院 , 上海皓桦科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及医学图像处理领域，公开了一种基于腹部CT影像的肝硬度程度自动评估方法及系统，包括：对CT图像进行预处理，将预处理后的CT图像分割成多个patch；构建神经网络模型，提取训练数据集，训练网络模型，输入分割后CT图像，输出每个patch的推理结果；根据每个patch的推理结果，合并成整张影像中肝脏体积的推理结果；基于肝脏体积推理结果，获取肝脏在CT图像中的边缘；根据肝脏的边缘，进行LSN测量；根据LSN测量结果，对肝硬度程度进行评估。本发明基于AI自动识别肝脏和合理的肝边缘，全程由系统自动化处理，免去了对专业医师的需求、软件的使用前培训和烦琐的操作流程。
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公开(公告)号：CN119672034A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510202585.3
申请日：2025-02-24
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院 , 上海皓桦科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及医学图像处理领域，公开了一种基于腹部CT影像的肝硬度程度自动评估方法及系统，包括：对CT图像进行预处理，将预处理后的CT图像分割成多个patch；构建神经网络模型，提取训练数据集，训练网络模型，输入分割后CT图像，输出每个patch的推理结果；根据每个patch的推理结果，合并成整张影像中肝脏体积的推理结果；基于肝脏体积推理结果，获取肝脏在CT图像中的边缘；根据肝脏的边缘，进行LSN测量；根据LSN测量结果，对肝硬度程度进行评估。本发明基于AI自动识别肝脏和合理的肝边缘，全程由系统自动化处理，免去了对专业医师的需求、软件的使用前培训和烦琐的操作流程。
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