基于磁共振成像和深度学习的脑部图像分类方法及设备

    公开(公告)号:CN113705670B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202110995093.6

    申请日:2021-08-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于磁共振成像和深度学习的脑部图像分类方法及设备,所述方法包括以下步骤:获取待分类的原始MRI扫描图像数据,进行预处理,获得三维MRI图像;将所述三维MRI图像作为一经训练的分类网络模型的输入,获得最终分类结果;其中,所述分类网络模型对所述三维MRI图像分别沿轴状面、矢状面和冠状面进行3D到2D的特征维度转换,分别通过轴状位基分类器、矢状位基分类器和冠状位基分类器获得对应的初始分类结果,再对多个所述初始分类结果进行集成融合,获得所述最终分类结果。与现有技术相比,本发明具有分类精度高、模型复杂度低等优点。

    基于磁共振成像的脑小血管病变图像分类方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN114305387A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111588660.2

    申请日:2021-12-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于磁共振成像的脑小血管病变图像分类方法、设备及介质,所述方法首先构建并训练基于集成学习的图像分类模型,然后获取待分类脑MRI图像,应用所述图像分类模型获取该待分类脑MRI图像对应的病变类别;训练所述基于集成学习的图像分类模型具体包括以下步骤:S101、获取脑MRI数据集,对所述脑MRI数据集的图像进行预处理,获取预处理后图像;S102、对所述预处理后图像进行计算分析,获取对应的多个功能度量,基于所述多个功能度量筛选获得用于分类的若干个度量特征;S103、基于所述度量特征训练所述图像分类模型。与现有技术相比,本发明具有精度高、易于操作等优点。

    呼吸道磁共振喷雾造影剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN101637612A

    公开(公告)日:2010-02-03

    申请号:CN200810041245.3

    申请日:2008-07-31

    Abstract: 一种呼吸道磁共振喷雾造影剂,是钆造影剂与脂质形成的钆—脂质复合物,复合物的平均直径小于1000nm,复合物的Zeta电位平均值大于40mv。其中的脂质成分选自磷脂、糖脂、甾醇、阳离子脂质、表面活性剂、双亲性聚合物中的至少一种或者几种的组合,并至少包含一种正电荷脂质成分。本发明还提供了呼吸道磁共振喷雾造影剂的制备方法。本发明经雾化吸入后,利用复合物所带的正电荷与呼吸道粘膜表面负电荷的静电作用,使钆有效的分布到远端呼吸道粘膜表面,并借助脂质的表面活性作用,提高雾滴在粘膜表面分布的均匀性,从而解决钆水溶液剂喷雾后钆仅分布在近端呼吸道、易聚集,流向呼吸道低处的问题,完整、清晰地显示整个呼吸道粘膜表面。

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