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公开(公告)号:CN119672034B
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510202585.3
申请日:2025-02-24
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院 , 上海皓桦科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及医学图像处理领域,公开了一种基于腹部CT影像的肝硬度程度自动评估方法及系统,包括:对CT图像进行预处理,将预处理后的CT图像分割成多个patch;构建神经网络模型,提取训练数据集,训练网络模型,输入分割后CT图像,输出每个patch的推理结果;根据每个patch的推理结果,合并成整张影像中肝脏体积的推理结果;基于肝脏体积推理结果,获取肝脏在CT图像中的边缘;根据肝脏的边缘,进行LSN测量;根据LSN测量结果,对肝硬度程度进行评估。本发明基于AI自动识别肝脏和合理的肝边缘,全程由系统自动化处理,免去了对专业医师的需求、软件的使用前培训和烦琐的操作流程。
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公开(公告)号:CN119672034A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202510202585.3
申请日:2025-02-24
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院 , 上海皓桦科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及医学图像处理领域,公开了一种基于腹部CT影像的肝硬度程度自动评估方法及系统,包括:对CT图像进行预处理,将预处理后的CT图像分割成多个patch;构建神经网络模型,提取训练数据集,训练网络模型,输入分割后CT图像,输出每个patch的推理结果;根据每个patch的推理结果,合并成整张影像中肝脏体积的推理结果;基于肝脏体积推理结果,获取肝脏在CT图像中的边缘;根据肝脏的边缘,进行LSN测量;根据LSN测量结果,对肝硬度程度进行评估。本发明基于AI自动识别肝脏和合理的肝边缘,全程由系统自动化处理,免去了对专业医师的需求、软件的使用前培训和烦琐的操作流程。
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