基于光学矩阵计算的无线通信快速信道估计装置及方法

    公开(公告)号:CN115001908B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202210512729.1

    申请日:2022-05-05

    Abstract: 一种基于光学矩阵计算的无线通信快速信道估计装置及方法,该装置主要包括块状导频插入模块、权值计算模块、OFDM调制模块、射频接收模块、信道估计模块等。信道估计模块由光源、偏振控制器、电光调制器、电光调制器阵列、光电探测器阵列和RC电路阵列按顺序连接构成。本发明改变了无线通信信道估计的计算技术,能够突破电子器件的固有电子瓶颈对无线通信信号处理速度的限制;将采集到的射频接收信号直接输入基于电光调制器的快速信道估计装置,省略了射频接收信号的电学预处理过程,大大简化了无线通信系统信道估计的实现流程,能够进一步提升信道估计的速度、降低信道估计的功耗,有望成为下一代更高速率、更大带宽、更低功耗的无线通信系统的设计方案。

    基于光学矩阵计算的无线通信快速信道估计装置及方法

    公开(公告)号:CN115001908A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210512729.1

    申请日:2022-05-05

    Abstract: 一种基于光学矩阵计算的无线通信快速信道估计装置及方法,该装置主要包括块状导频插入模块、权值计算模块、OFDM调制模块、射频接收模块、信道估计模块等。信道估计模块由光源、偏振控制器、电光调制器、电光调制器阵列、光电探测器阵列和RC电路阵列按顺序连接构成。本发明改变了无线通信信道估计的计算技术,能够突破电子器件的固有电子瓶颈对无线通信信号处理速度的限制;将采集到的射频接收信号直接输入基于电光调制器的快速信道估计装置,省略了射频接收信号的电学预处理过程,大大简化了无线通信系统信道估计的实现流程,能够进一步提升信道估计的速度、降低信道估计的功耗,有望成为下一代更高速率、更大带宽、更低功耗的无线通信系统的设计方案。

    基于光学矩阵计算的MIMO无线通信快速信道估计装置及方法

    公开(公告)号:CN115001909A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210512730.4

    申请日:2022-05-05

    Abstract: 一种基于光学矩阵计算的MIMO无线通信快速信道估计装置及方法,该装置主要包括块状导频插入模块、权值计算模块、OFDM调制模块、多天线射频接收模块、信道估计模块等。信道估计模块由光源阵列、偏振控制器阵列、三组电光调制器阵列、波分复用系统中的复用器与解复用器阵列、光电探测器阵列和RC电路阵列构成。采用光学矩阵计算技术与装置,充分利用其超高速、大带宽、低功耗、高并行等优势,改变了传统信道估计的计算技术,并利用波分复用系统降低了所需电光调制器的数量,大大简化了MIMO无线通信系统信道估计的实现流程,能够进一步提升信道估计的速度、降低信道估计的功耗,有望成为下一代更高速率、更大带宽、更低功耗的MIMO无线通信系统的设计方案。

    基于微环谐振器的光子神经网络卷积层芯片

    公开(公告)号:CN109639359B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN201910011700.3

    申请日:2019-01-07

    Abstract: 一种基于微环谐振器的光子神经网络卷积层芯片。该芯片通用于所有包含卷积计算的深度学习技术。该芯片利用波分复用的方式,将矢量化的待计算信号加载到不同的光波长上。微环谐振器和平衡光电探测器构成权值矩阵,可以完成待计算信号和权值矩阵的卷积计算,输出卷积结果。利用集成微环谐振器的可调谐性,可以实现任意数值的卷积计算。并且,利用光作为数值计算媒介,将卷积计算的速度提升至常数级(即光速),同时具有更高的能效比优势。

    基于神经网络的宽带微波瞬时频率测量优化方法和装置

    公开(公告)号:CN110133382B

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN201910283198.1

    申请日:2019-04-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的宽带微波瞬时频率测量优化装置,包括:布里渊散射瞬时频率测量模块和神经网络模块。布里渊散射瞬时频率测量模块能够测得多组未知宽带微波信号的带噪瞬时频率,并将带噪瞬时频率输出至神经网络模块;神经网络模块对带噪瞬时频率进行处理形成训练集和应用集,训练集用于训练得到对带噪瞬时频率具有降噪效果的神经网络,训练后的神经网络对应用集进行优化,得到较为精确的瞬时频率即优化瞬时频率,以此来验证神经网络模块对布里渊散射瞬时频率测量模块优化的可行性。同时提供了一种优化方法。本发明利用神经网络对宽带微波瞬时频率测量模块进行优化可以获得未知宽带微波信号的优化瞬时频率。

    硅基铌酸锂薄膜电光调制器阵列集成的方法

    公开(公告)号:CN110161625B

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN201910410940.0

    申请日:2019-05-17

    Abstract: 本发明的目的在于针对现有技术的不足,提出一种大规模的硅基铌酸锂薄膜电光调制器阵列的集成方法。利用该方法减少了铌酸锂晶体层的制备工艺难度,降低了铌酸锂与硅粘接的精度要求,并且可以一次性同时完成大规模阵列式铌酸锂晶体层的制备和粘接,大幅提升了硅基铌酸锂薄膜电光调制器阵列的生产效率;通过对硅晶体层进行结构上的设计和优化,使得光可以在硅波导和铌酸锂波导中自然交替和互传,实现了高性能的铌酸锂薄膜电光调制效应。此外,该方法利用了标准化的硅基集成技术成熟度优势,将复杂的芯片制备工艺集中在硅晶体层,从而减小芯片制作过程中的工艺误差,保证了整个硅基铌酸锂薄膜电光调制器阵列的性能稳定性。

    基于卷积循环自动编码器的并行光模数转换系统和方法

    公开(公告)号:CN111650803A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010673310.5

    申请日:2020-07-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积循环自动编码器的并行光模数转换系统和方法,系统包括并行光模数转换器模块、数字信号处理器模块和卷积循环自动编码器模块;用两种失配程度的一类信号训练后,卷积循环自动编码器模块能够学习到并行光模数转换器模块的系统特征也即时间失配,并将失配信号映射为系统无失配状态下的高质量的数字信号;而且两种失配程度的一类信号训练后的卷积循环自动编码器模块,能够实现对多种失配程度的多类信号失配补偿。本发明可广泛应用于提升并行光模数转换器性能,对需要实现高频、大带宽、高精度采样的当代信息处理系统如微波光子雷达和光通信等系统的性能提升和能力拓展具有重要意义。

    平铺型光子神经网络卷积层芯片

    公开(公告)号:CN109254350B

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201811257377.X

    申请日:2018-10-26

    Abstract: 一种平铺型光子神经网络卷积层芯片,该芯片通用于所有包含了卷积层的神经网络计算。将待运算的数据通过光幅度在光子集成器件中进行表示,并且通过光子集成器件的级联和组网,形成数据运算的功能,并将运算结果实时输出。利用光子集成器件的可调性,可以将任意的信号调制在光幅度上,实现了任意待卷积信号的卷积计算。由于光子信息处理的速度均是常数级(即光速),可以将传统计算机架构的卷积计算提升数个数量级。同时具有能耗比的优势。

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