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发明公开
针对肺结节难样本的智能影像检测系统及方法审中-实审

公开(公告)号：CN114331981A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111555025.4

申请日：2021-12-17

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 阎威武 , 王奕纬 , 韩睿

IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种针对肺结节难样本的智能影像检测系统及方法，包括：利用改进后的3D编解码特征提取网络对3D肺部CT影像进行肺结节实例分割；所述改进后的3D编解码特征提取网络基于3D编解码特征提取网络，通过挤压激励模块、3D可变形平均池化模块、全局注意力上采样模块、正锚框形状筛选模块中的一种或多种提升假阴性的检出率或降低检测的假阳性率。

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