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公开(公告)号：CN109116279A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810953635.1
申请日：2018-08-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R33/46
Abstract: 本发明公开了一种基于核磁共振谱洛伦兹曲线数学性质的小波去噪方法，涉及解谱分析领域，所述方法包括以下步骤：步骤1、对核磁共振谱数据的实数部分和虚数部分别进行离散小波变换去噪，得到小波去噪后的核磁共振谱实数部分Re和核磁共振谱虚数部分Im；步骤2、使用实数部分和虚数部分之间的数学关系，对小波去噪后的所述核磁共振谱虚数部分Im进行数学计算，得出核磁共振谱的实数部分Re’；步骤3、对Re和Re’求平均，得到最终的去噪结果。本发明提供的小波去噪的方法可以更多地去除MRS信号中的噪声，同时降低了小波去噪过程中对MRS造成的信号损伤，更多的保留了MRS数据中化合物的真实信息。
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公开(公告)号：CN109116279B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201810953635.1
申请日：2018-08-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R33/46
Abstract: 本发明公开了一种基于核磁共振谱洛伦兹曲线数学性质的小波去噪方法，涉及解谱分析领域，所述方法包括以下步骤：步骤1、对核磁共振谱数据的实数部分和虚数部分别进行离散小波变换去噪，得到小波去噪后的核磁共振谱实数部分Re和核磁共振谱虚数部分Im；步骤2、使用实数部分和虚数部分之间的数学关系，对小波去噪后的所述核磁共振谱虚数部分Im进行数学计算，得出核磁共振谱的实数部分Re’；步骤3、对Re和Re’求平均，得到最终的去噪结果。本发明提供的小波去噪的方法可以更多地去除MRS信号中的噪声，同时降低了小波去噪过程中对MRS造成的信号损伤，更多的保留了MRS数据中化合物的真实信息。
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公开(公告)号：CN111732637A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010450107.1
申请日：2020-05-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: C07K14/165 , A61K39/215 , A61P31/14 , G01N21/19
Abstract: 本发明公开了一种抑制新型冠状病毒SARS-CoV-2感染宿主细胞的多肽及其应用，所述多肽包括Peptide-1到Peptide-10中的至少一条多肽；所述多肽含有20-37个氨基酸；所述Peptide-1到Peptide-10的氨基酸序列如SEQ ID NO.1～SEQ ID NO.10所示。本发明采用敏感的圆二色性光谱法测试并观察到设计的多肽可以与SARS-CoV-2病毒HR1序列(其中的40个氨基酸)结合，预示本发明设计的多肽具有抑制病毒通过与宿主细胞膜融合感染细胞的能力，可以单独或者组合用于预防和治疗SARS-CoV-2病毒感染。
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公开(公告)号：CN112732638B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110090277.8
申请日：2021-01-22
Applicant: 上海交通大学 , 北京爱奇艺科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于CTPN网络的异构加速系统及方法，包括CPU端和FPGA端；所述FPGA端包括第一子图和第二子图，所述CPU端包括第三子图；所述第一子图包括CTPN网络CNN部分，第二子图包括RNN部分，所述第三子图包括CTPN网络剩余部分；所述第一子图和第二子图在FPGA端执行，所述第三子图在CPU端执行；所述FPGA端的输出作为第三子图的输入；所述CPU端最终实现网络推断，并得到最终结果。本发明可以在精度下降很小的情况下，大幅度提高CTPN网络的推断速度，让加速器更好地实现实时场景文字识别的功能。
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公开(公告)号：CN111732637B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010450107.1
申请日：2020-05-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: C07K14/165 , A61K39/215 , A61P31/14 , G01N21/19
Abstract: 本发明公开了一种抑制新型冠状病毒SARS‑CoV‑2感染宿主细胞的多肽及其应用，所述多肽包括Peptide‑1到Peptide‑10中的至少一条多肽；所述多肽含有20‑37个氨基酸；所述Peptide‑1到Peptide‑10的氨基酸序列如SEQ ID NO.1～SEQ ID NO.10所示。本发明采用敏感的圆二色性光谱法测试并观察到设计的多肽可以与SARS‑CoV‑2病毒HR1序列(其中的40个氨基酸)结合，预示本发明设计的多肽具有抑制病毒通过与宿主细胞膜融合感染细胞的能力，可以单独或者组合用于预防和治疗SARS‑CoV‑2病毒感染。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112732638A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110090277.8
申请日：2021-01-22
Applicant: 上海交通大学 , 北京爱奇艺科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于CTPN网络的异构加速系统及方法，包括CPU端和FPGA端；所述FPGA端包括第一子图和第二子图，所述CPU端包括第三子图；所述第一子图包括CTPN网络CNN部分，第二子图包括RNN部分，所述第三子图包括CTPN网络剩余部分；所述第一子图和第二子图在FPGA端执行，所述第三子图在CPU端执行；所述FPGA端的输出作为第三子图的输入；所述CPU端最终实现网络推断，并得到最终结果。本发明可以在精度下降很小的情况下，大幅度提高CTPN网络的推断速度，让加速器更好地实现实时场景文字识别的功能。
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公开(公告)号：CN104869041A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201410067691.7
申请日：2014-02-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L12/437
Abstract: 本发明提供一种环形网络中动态路径规划的方法，包括：进行各交换设备初始化配置；依据精确时钟同步协议使各交换设备时钟同步，并生成初始化通信路径，然后各个交换设备按照信息收集报文发送时间间隔在一环端口发送信息收集报文，从另一环端口回收，各个交换设备都应向信息收集报文注册自己的信息，当交换设备的在信息收集接收超时时间内未收到信息收集报文时，则为网络故障，在故障解除之前采用固定路径，如果交换设备接收信息收集报文完毕，则对设备信息进行分析，选择更为合理的路径，随后清空MAC地址转发表，重新进行路径生成。使用本发明的方法，使得环网中的路径规划更为灵活，同时也在一定程度上保证了工业自动化网络的实时性要求。
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公开(公告)号：CN116405392A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310438029.7
申请日：2023-04-21
Applicant: 上海交通大学 , 北京爱奇艺科技有限公司
IPC: H04L41/0823 , H04L41/0896
Abstract: 本发明提供了一种面向带宽受限环境的分布式训练通信优化方法及系统，涉及深度学习，分布式系统技术领域，包括：步骤S1：采用分布式训练平台，并使用数据并行的模式；步骤S2：建立深度学习模型，将所述分布式训练平台中所有的worker依次进行数据加载、前向传播、反向传播、参数通信、参数更新的操作，对深度学习模型进行训练；步骤S3：在前述步骤基础上综合使用延迟通信、异步通信以及分层通信的优化方式，对深度学习模型进行迭代。本发明通过分层策略充分利用设备互联的异构性，而局部的异步策略则在缓解节点间网络通信瓶颈的同时，保证了模型训练的高收敛效率。
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公开(公告)号：CN109101461B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201810906851.0
申请日：2018-08-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种独立计算具有90度相位差的洛伦兹曲线参数的方法。本发明从单代谢物的核磁共振谱信号曲线出发，定义具有90度相位差的洛伦兹曲线的第一参数和第二参数，经过傅里叶变换和傅里叶逆变换后，经过适当的换元将其转化为指数积分的时域表达式。在某个特殊情况下求出指数积分的值，并推广到一般情况。最终联立第一参数和第二参数的方程，得到其互相独立计算的方法。本方法可以为核磁共振谱去除信号噪声提供理论依据，解决了直接丢弃谱信号虚部信息造成的信息缺失的技术问题。同时也起到了深入挖掘谱信号信息的技术效果。
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公开(公告)号：CN109101461A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810906851.0
申请日：2018-08-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种独立计算具有90度相位差的洛伦兹曲线参数的方法。本发明从单代谢物的核磁共振谱信号曲线出发，定义具有90度相位差的洛伦兹曲线的第一参数和第二参数，经过傅里叶变换和傅里叶逆变换后，经过适当的换元将其转化为指数积分的时域表达式。在某个特殊情况下求出指数积分的值，并推广到一般情况。最终联立第一参数和第二参数的方程，得到其互相独立计算的方法。本方法可以为核磁共振谱去除信号噪声提供理论依据，解决了直接丢弃谱信号虚部信息造成的信息缺失的技术问题。同时也起到了深入挖掘谱信号信息的技术效果。
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