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公开(公告)号：CN119298124B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411289739.9
申请日：2024-09-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: H02J3/28 , H02J15/00 , H02J3/24 , H02J3/38 , G06F17/16 , G06Q50/06 , C25B1/04 , C25B9/65 , C25B9/70 , C25B15/02
Abstract: 本发明涉及一种微电网系统寿命优化方法。包括：S1、获取风电子系统的发电功率曲线；S2、构建状态空间预测模型，将发电功率曲线输入状态空间预测模型，使用MPC算法进行滚动优化，获得电解槽最优总功率曲线；S3、获取子电解槽的功率分配值和子电解槽寿命衰减值；S4、构建多目标优化模型，多目标优化模型包含第一目标函数L1和第二目标函数L2；设置约束条件；将子电解槽的功率分配值和子电解槽寿命衰减值输入多目标优化模型；获得子电解槽最优功率分配曲线；S5、使用子电解槽最优功率分配曲线对子电解槽的功率优化。该方法可以减少波动性，增加蓄电池和电解槽使用寿命；还可以优化各子电解槽的功率分配，降低不同寿命损耗差异，提高系统整体总寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119340961A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411286266.7
申请日：2024-09-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/22 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及领域，具体涉及基于相似日算法的短期光伏功率预测方法、系统及设备。方法包括：获取历史光伏数据以及待预测日数据并进行归一化处理；采用相似日算法计算历史光伏数据与待预测日数据的相似度，选取相似度高的历史光伏数据作为数据集；构建光伏功率预测模型；基于数据集对光伏功率预测模型进行训练，通过自适应噪声完备集合经验模态分解层将数据集中的辐照度分解为若干个IMF信号，再通过卷积神经网络对数据集进行深度特征提取，将提取出的特征输入LSTM网络进行训练；将归一化处理后的待预测日数据输入训练后的光伏功率预测模型，对输出结果进行反归一化处理，得到光伏功率预测结果，提高复杂环境下短期光伏输出功率预测的精度。
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公开(公告)号：CN119382237A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411285947.1
申请日：2024-09-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J15/00 , C25B9/65 , C25B1/04 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/06
Abstract: 本说明书实施例公开了一种风光氢储综合能源系统容量优化配置方法及装置。该方法包括构建风光储氢综合能源系统模型；设置用于优化配置的目标函数和约束条件；获取目标安装地区的历史数据，基于快速非支配排序的多目标优化算法和历史数据对目标函数进行多目标优化配置，得到风光储氢综合能源系统模型的最优配置结果，并展示最优配置结果。本说明书实施例得到的最优配置结果保持了群体多样性且防止了过早收敛，对能源使用效率更高，容量优化配置效果更好。
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公开(公告)号：CN119105619A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411285948.6
申请日：2024-09-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: G05F1/67
Abstract: 本申请属于光伏发电技术领域，公开了一种用于光伏发电的最大功率点追踪方法及系统，通过根据初始占空比计算出多个种群占空比以及目标种群功率，以结合预设的飞行公式以及所有种群占空比所得到的迭代占空比，对该所有种群占空比以及目标种群功率进行更新处理；接着还可在满足迭代停止条件时，确定出目标占空比以及相应的功率差值，以在该功率差值小于预设的第一差值时，表明更新处理后的目标种群功率即为最大功率，并为保障最大功率的持续性可对直流母线的电压值进行反馈控制处理，不仅在局部阴影的遮挡条件下精准追踪至全局最大功率点，避免功率损失，还可有效保障光伏输出功率的稳定性。
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公开(公告)号：CN119298124A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411289739.9
申请日：2024-09-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: H02J3/28 , H02J15/00 , H02J3/24 , H02J3/38 , G06F17/16 , G06Q50/06 , C25B1/04 , C25B9/65 , C25B9/70 , C25B15/02
Abstract: 本发明涉及一种微电网系统寿命优化方法。包括：S1、获取风电子系统的发电功率曲线；S2、构建状态空间预测模型，将发电功率曲线输入状态空间预测模型，使用MPC算法进行滚动优化，获得电解槽最优总功率曲线；S3、获取子电解槽的功率分配值和子电解槽寿命衰减值；S4、构建多目标优化模型，多目标优化模型包含第一目标函数L1和第二目标函数L2；设置约束条件；将子电解槽的功率分配值和子电解槽寿命衰减值输入多目标优化模型；获得子电解槽最优功率分配曲线；S5、使用子电解槽最优功率分配曲线对子电解槽的功率优化。该方法可以减少波动性，增加蓄电池和电解槽使用寿命；还可以优化各子电解槽的功率分配，降低不同寿命损耗差异，提高系统整体总寿命。
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公开(公告)号：CN119265632A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411285949.0
申请日：2024-09-13
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本说明书实施例公开了一种混合制氢电解槽的协同控制方法、装置及电子设备。该方法包括通过先实时获取混合制氢电解槽的物理参数得到模糊输入信号后，再确定混合制氢电解槽对应的模糊规则，并基于模糊规则确定模糊输出信号，接着对模糊输出信号进行解模糊处理得到电解槽控制参数，最后通过电解槽控制参数协同控制混合制氢电解槽。采用模糊逻辑控制进行模糊和解模糊等一系列处理，实现自动协同控制ALK电解槽和PEM电解槽的目的，使得到的混合制氢电解槽控制参数更加精准并且其控制系统具有一定的鲁棒性，保证了整体混合制氢系统的稳定性，减少了参数因素造成的系统波动，从而提高了能源生产效率。
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